色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

人工智能技術的「虛擬警察」來判斷出入境旅客是否「心懷不軌」

Gv1N_smartman16 ? 來源:陳年麗 ? 2019-07-29 10:48 ? 次閱讀

希臘、匈牙利、拉脫維亞的安全機構正在開展一個試點計劃,利用基于人工智能技術的「虛擬警察」來判斷出入境旅客是否「心懷不軌」。但記者測試后卻發現,這個「虛擬警察」好像很容易「謊報軍情」。

測試「虛擬警察」的記者來自美國調查新聞網站 The Intercept,他們在今年年初通過塞爾維亞-匈牙利邊境時展開了測試。記者誠實地回答了所有問題,但最后卻被「虛擬警察」判斷為說謊,在 16 道測試題中答錯了 4 道,得分為 48 分(滿分 100)。評估記者測謊結果的匈牙利警察說,系統建議她接受進一步的檢查,盡管這些檢查后來并沒有進行。

這個「虛擬警察」被稱為 Silent Talker,它是一個測謊儀,用于加強歐洲的邊境管理,使旅客在獲準通過海關前接受測謊儀測試。

具體流程如下:

在抵達機場之前,旅客使用自己的電腦登錄一個網站,上傳護照照片,然后出現一位身穿藍色海軍制服的棕發虛擬警察。

這位虛擬警察會提出問題,比如「您姓什么?」、「您的國籍以及旅行目的是什么?」。旅客需要回答此類問題以及虛擬警察提出的其他問題,然后它會使用電腦攝像頭掃描面部和眼球運動,以搜尋說謊的跡象。

在與虛擬警察交互的最后,系統提供給旅客一個二維碼,旅客需要在抵達邊境之時向警衛出示此二維碼。然后警衛使用手持平板設備掃描二維碼,提取指紋,重新審核虛擬警察捕捉到的面部圖像,以查看是否與護照一致。警衛平板設備上會顯示分數(總分 100 分),從而獲知虛擬警察對旅客是否說謊的判斷。

如果旅客被判定試圖欺騙系統,則將其分類為「高度危險」或「中度危險」,這將取決于該旅客被發現問題回答錯誤的次數。

那些被認定危險的旅客可能會被拒絕入關,盡管在大多數情況下,他們無法知道虛擬警察測試在決策中是否起到了作用。此外,虛擬警察的測試結果通常不會透露給旅客。

虛擬警察的前世今生

虛擬警察是 iBorderCtrl 項目的產物,該項目的參與者包括匈牙利、拉脫維亞和希臘的安全機構。目前,測謊儀測試是自愿的,實驗計劃也將于 8 月結束。如果該計劃取得成功,歐盟其他國家可能也會展開相應項目。該項目的發展潛力也在歐盟大陸引起了爭議,媒體爭相報道。

目前,歐盟的一個研究計劃已經向 iBorderCtrl 項目投入了 450 萬歐元,并由 13 個合作伙伴組成的財團進行管理,包括希臘安全研究中心、德國漢諾威萊布尼茨大學以及匈牙利 BioSec、西班牙 Everis 和波蘭 JAS 等技術與安全公司

IBorderCtrl 測謊系統是由英國曼徹斯特城市大學的研究人員開發出來的,他們表示,該技術可以在人們在電腦上回答問題時捕捉到「微姿態」,從而對面部表情、眼球運動和姿勢進行分析。此外,他們還認為這種測謊系統代表了邊境安全的未來發展方向。

在 2018 年 6 月發表的一篇論文中,他們就表示這種虛擬警察「非常適合在入境海關對話中檢測出旅客是否說謊,因為它能夠有效地捕捉到旅客回話中涵蓋的信息。」

論文地址:https://www.researchgate.net/publication/328399576_Intelligent_Deception_Detection_through_Machine_Based_Interviewing

然而,一些學者對 IBorderCtrl 測謊系統的價值提出了質疑,認為它依賴偽科學來判定旅客是否誠實。

質疑聲不斷的測謊系統

測謊依據站不住腳

英國德比大學(University of Derby)刑事偵察學教授 Ray Bull 曾協助英國警方提升面談技巧,精通測謊技術。他認為,iBorderCtrl 項目是「不可信的」,因為沒有證據表明監測人們的面部微姿態是判斷他們是否說謊的準確方法。

Bull 表示:「iBorderCtrl 測謊系統的研發人員在欺騙大家,他們說自己這種技術非常有效,但其實浪費了大量金錢。該技術對人們在誠實和欺騙時的行為產生了根本性誤解。」

技術不夠透明

IBorderCtrl 是一種輔助預篩查流程的技術。但是主張透明度的活動人士表示,在獲取更多相關技術信息(如決策所使用的算法)之前不應推廣該項目。

今年早些時候,米蘭赫爾墨斯透明度與數字人權中心(Milan-based Hermes Center for Transparency and Digital Human Rights)的研究人員利用信息自由法獲取了 IBorderCtrl 測謊系統的內部文件,包含數百頁內容。但是,文件內容遭到了大量的修改,并且很多頁面完全被涂抹掉了。

赫爾墨斯中心的研究人員 Riccardo Coluccini 表示:「通過隱瞞處理這些問題的文件來試圖抑制對該系統的討論,這種做法真是太可怕了。了解技術背后的資助流程非常有必要。這些內部文件里到底寫了些什么?這些財團又如何證明使用這種偽科學技術的合理性呢?」

系統存在種族偏見

曼徹斯特的研究人員也對 iBorderCtrl 系統進行了研究,他們測試了 32 個人,結果顯示該系統的準確率僅為 75%。但他們注意到,參與測試的人員在種族和性別上分布不均衡,其中亞裔或阿拉伯裔參與者人數少于歐洲白人,并且女性少于男性。

歐盟數據保護監管機構負責人 Giovanni Buttarelli 對此表示擔憂,認為 iBorderCtrl 系統可能會根據人們的種族出身而歧視他們。

iBorderCtrl 系統發言人拒絕回答有關種族歧視的問題。該項目的一個網站承認「該測謊系統將影響到旅客的基本權利,但目前測試是自愿的,因此不會出現歧視、人格尊嚴等問題。」

學界對情感分析工具可靠性的質疑

AI 進行情感識別是該領域的一大研究熱點,但正如上述測謊儀所揭露的一樣,這項技術好像并沒有那么靠譜。

近日,來自美國東北大學心理學系、加州理工學院人文社會科學院的研究者對利用 AI 技術進行情感識別的可靠性提出了質疑。他們對憤怒、厭惡、恐懼、快樂、悲傷和驚訝等六種最流行的情緒類別進行了研究,指出現有的情感識別工具用于判斷情感類型的依據還太過簡單、寬泛,不適合大規模利用。

論文:Emotional Expressions Reconsidered: Challenges to Inferring Emotion From Human Facial Movements

論文鏈接:https://journals.sagepub.com/eprint/SAUES8UM69EN8TSMUGF9/full#

這份研究表明,人類情感的表達方式具有多樣性,因此僅僅根據一組面部表情來推斷情感類型很難得出可靠的結論。「數據表明,人們在生氣時只有不到 30% 的時間會皺眉,」其中一位研究者表示,「因此皺眉并不等于生氣,只是生氣的一種表現。」也就是說,人們在超過 70% 的情況下生氣是不皺眉的,更重要的是,人們在不生氣時反而經常皺眉。

此外,不同文化背景、情境下的人表達情感的方式,甚至不同的人表達同一情緒的方式也不盡相同。而且,相似的面部表情可能會表達多種情感。

當然,這篇論文并沒有否認典型面部表情的存在,而是反對利用面部表情進行「可靠」的情感識別。

之前很多研究認為某些面部表情與情緒之間存在很強的關聯,但它們往往存在方法上的缺陷。例如,這些研究以實驗參與者做出的夸張表情作為某種情感表現的研究起點。然后,他們要求參與測試的對象對這些表情打上標簽,由于可選擇的表情范圍非常有限,所以迫使他們達成某種共識。

研究者表示,人類理解情緒的方式比這要復雜得多。「我們生氣的時候可能會大吼大叫,可能會哭,有時還會大笑,或者只是靜靜地思考如何報復敵人」。

然而,那些銷售情感分析工具的公司卻很少考慮這些微妙之處。以微軟的算法為例,該公司表示,他們的算法可以「根據通用的面部表情識別出 8 種核心情感狀態……」這項研究反駁的正是這種論調。

當然,這種批評也不是最近才提出的。論文作者及其他研究者早在數年前就開始發出警告,稱這些情感識別模型過于簡單。

面對這些質疑,那些售賣情感分析工具的公司表示,他們的分析依據的不只是面部表情,還有很多其他信號。目前,一些比較領先的公司也嘗試在情感分析中加入語音、步態、眼動等信號,但難點在于他們是如何平衡這些信號。

這種不成熟的情感分析工具的使用也很容易被人利用。就像我們知道點贊某些圖片會影響我們的廣告推送一樣,我們也可以根據對這些工具的了解而刻意做出某種表情。

研究者表示,他們的研究最想表達的一點是,我們需要以一種更加復雜的方式來識別情感。情感的表達非常多樣、復雜而且有一定的語境。她將這種思維的轉變與達爾文的研究進行類比,「達爾文認識到,一個物種的生物學范疇并不是固定不變的,而是由高度變化的個體組成的。」研究者表示,「情感領域也是如此。」

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 測謊儀
    +關注

    關注

    0

    文章

    11

    瀏覽量

    7787
  • 人工智能技術

    關注

    2

    文章

    216

    瀏覽量

    10546

原文標題:歐盟邊檢AI測謊儀上線了,第一天就差點讓記者進了小黑屋

文章出處:【微信號:smartman163,微信公眾號:網易智能】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    嵌入式和人工智能究竟是什么關系?

    了重要作用。在未來,隨著嵌入式系統和人工智能技術的不斷進步,我們可以預見更多創新應用的出現,為社會發展和生活品質的提升帶來更多可能性。
    發表于 11-14 16:39

    對話華為大咖,探討油氣行業數字化轉型和人工智能技術的應用與實踐

    行業? 我們請到了華為油氣礦山軍團專家李陽明老師分享油氣行業在數智化轉型過程中的現狀、挑戰與解決方案,探討人工智能技術如何推動油氣行業的數字化升級和智能化轉型,釋放數智生產力。 問題:油氣行業現狀如何?傳統
    的頭像 發表于 10-19 20:08 ?810次閱讀
    對話華為大咖,探討油氣行業數字化轉型和<b class='flag-5'>人工智能技術</b>的應用與實踐

    未來智慧建筑:人工智能技術的無限可能

    隨著科技的不斷發展,人工智能技術正逐漸滲透到各行各業,其中,在智能建筑領域的應用備受矚目。智能建筑結合了傳統建筑與先進科技的完美融合,在提高建筑效率、節能環保、增強安全性等方面發揮著重要作用。古河云
    的頭像 發表于 10-17 14:07 ?243次閱讀

    《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第6章人AI與能源科學讀后感

    幸得一好書,特此分享。感謝平臺,感謝作者。受益匪淺。 在閱讀《AI for Science:人工智能驅動科學創新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學領域中的巨大潛力和廣泛應用。這一章詳細
    發表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅動科學創新》第4章-AI與生命科學讀后感

    很幸運社區給我一個閱讀此書的機會,感謝平臺。 《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第4章關于AI與生命科學的部分,為我們揭示了人工智能技術在生命科學領域中的廣泛應用和深遠影響。在
    發表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅動科學創新》第一章人工智能驅動的科學創新學習心得

    ,無疑為讀者鋪設了一條探索人工智能(AI)如何深刻影響并推動科學創新的道路。在閱讀這一章后,我深刻感受到了人工智能技術在科學領域的廣泛應用潛力以及其帶來的革命性變化,以下是我個人的學習心得: 1.
    發表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應用前景分析

    RISC-V和Arm內核及其定制的機器學習和浮點運算單元,用于處理復雜的人工智能圖像處理任務。 四、未來發展趨勢 隨著人工智能技術的不斷發展和普及,RISC-V在人工智能圖像處理領域的應用前景將更加廣闊。以下
    發表于 09-28 11:00

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅動科學創新

    每個交叉領域,本書通過案例進行了詳盡的介紹,梳理了產業地圖,并給出了相關政策啟示。 《AI for Science:人工智能驅動科學創新》適合所有關注人工智能技術和產業發展的讀者閱讀,特別適合材料科學
    發表于 09-09 13:54

    FPGA在人工智能中的應用有哪些?

    定制化的硬件設計,提高了硬件的靈活性和適應性。 綜上所述,FPGA在人工智能領域的應用前景廣闊,不僅可以用于深度學習的加速和云計算的加速,還可以針對特定應用場景進行定制化計算,為人工智能技術的發展提供有力支持。
    發表于 07-29 17:05

    人工智能技術在集成電路中的應用

    隨著科技的飛速發展,人工智能(AI)與集成電路技術已成為推動現代電子工業進步的重要力量。兩者相輔相成,共同推動著電子產品的智能化、高效化和可靠化。本文將從多個角度詳細探討人工智能技術
    的頭像 發表于 07-15 09:43 ?2725次閱讀

    Google開發專為視頻生成配樂的人工智能技術

    近日,科技巨頭Google旗下的人工智能研究實驗室DeepMind宣布了一項引人注目的技術突破——V2A技術(Video to Audio),這是一項專為視頻生成配樂的人工智能技術。這
    的頭像 發表于 06-20 11:03 ?503次閱讀

    嵌入式人工智能的就業方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就業方向有哪些? 在新一輪科技革命與產業變革的時代背景下,嵌入式人工智能成為國家新型基礎建設與傳統產業升級的核心驅動力。同時在此背景驅動下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領域布局
    發表于 02-26 10:17

    人工智能技術的優勢有哪些

    人工智能技術的優勢
    的頭像 發表于 01-19 15:58 ?3112次閱讀

    aigc是什么意思和人工智能有什么區別

    AIGC是人工智能通用計算平臺(Artificial Intelligence General Computing)的縮寫,它是一種集成了人工智能技術與通用計算能力的平臺。與傳統的人工智能技術相比
    的頭像 發表于 01-11 09:49 ?1w次閱讀

    人工智能技術在軍事情報領域的應用背景

    人工智能作為人類智慧的輔助和延伸,突破了人類認知效率低、考慮因素有限等生理限制。目前,人工智能技術在自然語言處理、圖像識別、無人駕駛、醫學診斷、軍事智能化等領域取得了許多突破性的研究進展。
    發表于 01-05 09:25 ?971次閱讀
    <b class='flag-5'>人工智能技術</b>在軍事情報領域的應用背景
    主站蜘蛛池模板: 欧美性appstin孕妇| 日本少妇无码精品12P| 青草久久影院| 乌克兰少妇大胆大BBW| 一边摸一边桶一边脱免费| 97国产蝌蚪视频在线观看| 纲手胸被爆羞羞免费| 久久99AV无色码人妻蜜柚| 欧美高清xxx| 亚洲精品国产拍在线观看| 99九九精品视频| 国产午夜电影在线观看不卡| 魔乳 堕乳漫画acg产卵| 相声flash| gogogo免费视频观看| 狠很橹快播| 肉伦禁忌小说np| 优优色影院| 国产精品久久久久久无码专区| 美女被触手注入精子强制受孕漫画| 午夜勾魂曲| yellow在线观看免费高清的日本| 狠狠综合久久综合88亚洲| 日韩欧美视频一区| 中文字幕精品在线视频| 国产免费啪嗒啪嗒视频看看| 欧美日韩另类在线观看视频 | 撕烂衣服扒开胸罩揉爆胸| 中文字幕成人在线观看| 国产免费内射又粗又爽密桃视频| 欧美日韩亚洲综合2019| 伊人国产视频| 国产亚洲精品V在线观看一| 青青涩射射| 91在线青春娱乐精品分类| 激情内射亚洲一区二区三区| 三叶草未满十八岁| 99国产在线视频| 久久无码av三级| 亚洲毛片网| 国产人妻麻豆蜜桃色在线|