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關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)可穿戴的發(fā)展和未來的展望

0oS6_華虹宏 ? 來源:djl ? 2019-10-21 10:20 ? 次閱讀

到目前為止,物聯(lián)網(wǎng)可穿戴應(yīng)用中最大的亮點(diǎn)無非就是Apple Watch了。

Apple Watch是在4月10號開始接受預(yù)訂,4月24號正式發(fā)售的。Apple暫時還沒給出具體的銷售數(shù)據(jù),但是有一家商業(yè)數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)Slice Intelligence收集到了美國本土Apple Watch消費(fèi)的Email收據(jù),他們估計(jì)在4月10號第一個預(yù)售日就已經(jīng)有了100萬只的預(yù)售量,同時截止到6月中旬也就是正式發(fā)售后兩個月總共銷售了280萬只。對今年整年Watch總出貨量的預(yù)估,大多數(shù)分析機(jī)構(gòu)的數(shù)字基本落在1500-3000萬只左右。

我們可以等Apple新一季財(cái)報(bào)出來以后,去確認(rèn)一下他們預(yù)測的對不對。拿出這些數(shù)據(jù),是想說明什么呢?相比之下,去年Android Wear整年的出貨也才不到100萬只。所以說,有一句話應(yīng)驗(yàn)了,就是說2015年真正是可穿戴設(shè)備爆發(fā)元年,這也是因?yàn)锳pple Watch的推動。

另外,智能硬件又不僅僅是手表、手環(huán)、眼鏡這樣的可穿戴設(shè)備的范疇。目前估值比較高的,還有像Google收購的Nest恒溫器,像Facebook收購的Oculus頭戴式虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備,還有Google和Qualcomm投資的Magic Leap——一個號稱30-40年后的計(jì)算技術(shù)。

前幾天微信上還在瘋轉(zhuǎn)一個帖子,標(biāo)題是“中國大搞特稿互聯(lián)網(wǎng)+,美國卻悄悄進(jìn)入新硬件時代”,光看標(biāo)題還真有點(diǎn)“捧硬件、貶互聯(lián)網(wǎng)”的意思。其實(shí)在物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)里面,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和智能硬件都有他們各自的分工。美國這些新硬件不也是互聯(lián)網(wǎng)公司在推動嗎,不也需要互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算嗎?其實(shí)中國的互聯(lián)網(wǎng)公司BAT以及小米也都在干同樣的事,就是到處收購智能硬件公司。為什么呢?因?yàn)橛布侨肟冢怯脩舻娜肟冢瑪?shù)據(jù)的入口。

所以,我們看智能硬件作為物聯(lián)網(wǎng)的硬件入口,是物聯(lián)網(wǎng)金字塔塔基的感知層的一部分,是最基礎(chǔ)的一層。通過最基礎(chǔ)的感知層來收集數(shù)據(jù),經(jīng)過通信和數(shù)據(jù)整理,去解決各類應(yīng)用場景的問題,最終需要大數(shù)據(jù)來做分析,對各類場景應(yīng)用服務(wù)做優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)真正的智能交通、智慧醫(yī)療、智慧城市等等。

物聯(lián)網(wǎng)這個架構(gòu)其實(shí)跟一個知識進(jìn)階的金字塔有異曲同工之妙。

數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),數(shù)據(jù)傳遞出來就成了信息,利用信息能夠解決問題了就是知識,再提煉一下,能夠有效率的解決問題并提供最大價(jià)值的就是智慧。

所以每一層都很重要,沒有基礎(chǔ)也就沒有上層建筑。

那么這個基礎(chǔ)、這些Internet of Things的Things到底有多少潛力呢?

根據(jù)Gartner最新的預(yù)測,到2020年,正在使用的物聯(lián)網(wǎng)硬件將會有300億只,這個數(shù)量里不含手機(jī)、平板和電腦。同時,在2020年這一年就將出貨90億只。其中的芯片至少需要450億顆。也就是每只硬件里至少需要5顆芯片。

為什么是5顆呢?

Gartner的分析師是這樣說的:2-3顆sensor,1顆MCU,1顆communication,有時還需要1顆PMU電源管理

這基本上是個手環(huán)的芯片需求嘛。手環(huán)是最簡單的,其他智能硬件對于芯片的需求應(yīng)該遠(yuǎn)不止這個數(shù)。

最近對物聯(lián)網(wǎng)還有一個槽點(diǎn),是說物聯(lián)網(wǎng)這塊餅是看上去很美,但是想吃又吃不到,吃到了又吃不飽。拿業(yè)界默認(rèn)的1000萬定理為例,就是一顆芯片的出貨量達(dá)到1000萬顆,才能沖抵高昂的EDA Tool、IP、光罩、流片等費(fèi)用的加總。一個小公司為了物聯(lián)網(wǎng)做了一顆芯片,結(jié)果沒做到1000萬,已經(jīng)先倒了。

這個我們或許可以從市場戰(zhàn)略部署來看。這個公司開發(fā)一款產(chǎn)品,他的市場定位是什么?是否只針對特定應(yīng)用場景,而在這個應(yīng)用場景僅會面對比較少的競爭?

另外,他對自身優(yōu)勢的定位又是什么?如果在一個充滿競爭的環(huán)境里,他的產(chǎn)品是否能夠比目前市面上的產(chǎn)品提供更好的性能、更合理的價(jià)格?

更好的性能需要在哪些方面體現(xiàn)呢?

目前的智能硬件在功能的實(shí)現(xiàn)上最需要在哪些方面繼續(xù)完善呢?

還是這四個答案:一個是感知,一個是互聯(lián),一個是智能化,一個是低功耗。用傳感器來實(shí)現(xiàn)感知,用射頻技術(shù)來實(shí)現(xiàn)互聯(lián),用控制器來實(shí)現(xiàn)智能化,最后需要整個系統(tǒng)設(shè)計(jì)包括每個元件、包括電源管理一起來降低功耗。

去年百度的The Big Talk請到了一位被稱為可穿戴教父的人物——Alex Pentland。他是MIT的一位教授,從七八十年代就開始做可穿戴,是最早從事可穿戴領(lǐng)域研究的。他在論壇上說他很少使用可穿戴設(shè)備,因?yàn)楝F(xiàn)在這些可穿戴設(shè)備還不夠好,達(dá)不到他的標(biāo)準(zhǔn),不能提供他想要的信息。

他的大致的意思是數(shù)據(jù)還不夠精準(zhǔn),戴著身上很不方便,不能解決問題。

那怎么辦?

數(shù)據(jù)的精準(zhǔn),還需要負(fù)責(zé)感知的傳感器做得更加精準(zhǔn)、靈敏度更高。把穿在身上的設(shè)備變成身邊環(huán)境里的智能硬件,還需要更多的傳感器。這樣一來,勢必需要設(shè)備之間更多的互聯(lián)。數(shù)據(jù)量更大了以后,還需要更強(qiáng)的計(jì)算和控制。設(shè)備更多了,還需要進(jìn)一步降低功耗。最后,就是大數(shù)據(jù)的事情了,拿著精準(zhǔn)的預(yù)處理過的數(shù)據(jù)去做生命科學(xué)和人的行為習(xí)慣的分析,最終幫助用戶解決問題,實(shí)現(xiàn)智能的世界。

所以說,這些底層的硬件,主要是硬件里面的IC,在感知、互聯(lián)、智能化和低功耗方面還有很大的進(jìn)一步完善的空間。

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