Python是目前編程領域最受歡迎的語言。在本文中，我們總結了Python面試中最常見的100個問題。每道題都提供參考答案，希望能夠幫助你在2019年求職面試中脫穎而出，找到一份高薪工作。這100道面試題涉及Python基礎知識、Python編程、數據分析以及Python函數庫等多個方面。

Q1、Python中的列表和元組有什么區別？

Q2、Python的主要功能是什么？

Python是一種解釋型語言。與C語言等語言不同，Python不需要在運行之前進行編譯。

Python是動態語言，當您聲明變量或類似變量時，不需要聲明變量的類型。

Python適合面向對象的編程，因為它允許類的定義以及組合和繼承。Python沒有訪問說明（如C ++的public，private）。

在Python中，函數是第一類對象。它們可以分配給變量。類也是第一類對象

編寫Python代碼很快，但運行比較慢。Python允許基于C的擴展，例如numpy函數庫。

Python可用于許多領域。Web應用程序開發，自動化，數學建模，大數據應用程序等等。它也經常被用作“膠水”代碼。

Q3、Python是通用編程語言嗎？

Python能夠編寫腳本，但從一般意義上講，它被認為是一種通用編程語言

Q4、Python是如何解釋語言的？

Python在運行之前不需要對程序進行解釋。因此，Python是一種解釋型語言。

Q5、什么是pep？

PEP代表Python Enhancement Proposal。它是一組規則，制定如何格式化Python代碼以獲得最大可讀性。

Q6、如何在Python中管理內存？

Python中的內存管理由Python私有堆空間管理。所有Python對象和數據結構都位于私有堆中。程序員無權訪問此私有堆。python解釋器負責處理這個問題。

Python對象的堆空間分配由Python的內存管理器完成。核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具。

Python還有一個內置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的內存，并使其可用于堆空間。

Q7、Python中的命名空間是什么？

命名空間是一個命名系統，用于確保名稱是唯一性，以避免命名沖突。

Q8、什么是PYTHONPATH？

它是導入模塊時使用的環境變量。每當導入模塊時，也會查找PYTHONPATH以檢查各個目錄中是否存在導入的模塊。解釋器使用它來確定要加載的模塊。

Q9、什么是python模塊？Python中有哪些常用的內置模塊？

Python模塊是包含Python代碼的.py文件。此代碼可以是函數類或變量。一些常用的內置模塊包括：sys、math、random、data time、JSON。

Q10、Python中的局部變量和全局變量是什么？

全局變量：在函數外或全局空間中聲明的變量稱為全局變量。這些變量可以由程序中的任何函數訪問。

局部變量：在函數內聲明的任何變量都稱為局部變量。此變量存在于局部空間中，而不是全局空間中。

Q11、Python是否區分大小寫？

區分。

Q12、什么是Python中的類型轉換？

類型轉換是指將一種數據類型轉換為另一種數據類型。

1. int（）?- 將任何數據類型轉換為整數類型

2. float（）?- 將任何數據類型轉換為float類型

3. ord（）?- 將字符轉換為整數

4.hex（） - 將整數轉換為十六進制

5. oct（）?- 將整數轉換為八進制

6. tuple（） -?此函數用于轉換為元組。

7. set（） -?此函數在轉換為set后返回類型。

8. list（） -?此函數用于將任何數據類型轉換為列表類型。

9. dict（） -?此函數用于將順序元組（鍵，值）轉換為字典。

10. str（） -?用于將整數轉換為字符串。

11. complex（real，imag）?- 此函數將實數轉換為復數（實數，圖像）數。

Q13、如何在Windows上安裝Python并設置路徑變量？

要在Windows上安裝Python，請按照以下步驟操作：

從以下鏈接安裝python：https：//www.python.org/downloads/

下載之后，將其安裝在您的PC上。在命令提示符下使用以下命令查找PC上安裝PYTHON的位置：cmd python。

然后轉到高級系統設置并添加新變量并將其命名為PYTHON_NAME并粘貼復制的路徑。

查找路徑變量，選擇其值并選擇“編輯”。

如果值不存在，請在值的末尾添加分號，然后鍵入％PYTHON_HOME％

Q14、Python中是否需要縮進？

縮進是Python必需的。它指定了一個代碼塊。循環，類，函數等中的所有代碼都在縮進塊中指定。通常使用四個空格字符來完成。如果您的代碼沒有必要縮進，它將無法準確執行并且也會拋出錯誤。

Q15、Python數組和列表有什么區別？

Python中的數組和列表具有相同的存儲數據方式。但是，數組只能包含單個數據類型元素，而列表可以包含任何數據類型元素。

Q16、Python中的函數是什么？

函數是一個代碼塊，只有在被調用時才會執行。要在Python中定義函數，需要使用def關鍵字。

Q17、什么是__init__?

__init__是Python中的方法或者結構。在創建類的新對象/實例時，將自動調用此方法來分配內存。所有類都有__init__方法。

Q18、什么是lambda函數？

lambda函數也叫匿名函數，該函數可以包含任意數量的參數，但只能有一個執行操作的語句。

Q19、Python中的self是什么？

self是類的實例或對象。在Python中，self包含在第一個參數中。但是，Java中的情況并非如此，它是可選的。它有助于區分具有局部變量的類的方法和屬性。init方法中的self變量引用新創建的對象，而在其他方法中，它引用其方法被調用的對象。

Q20、區分break，continue和pass？

Q21、[:: - 1}表示什么？

[:: - 1]用于反轉數組或序列的順序。

Q22、如何在Python中隨機化列表中的元素？

可以使用shuffle函數進行隨機列表元素。舉例如下：

from random import shufflex = ['Keep', 'The', 'Blue', 'Flag', 'Flying', 'High']shuffle(x)print(x)

代碼輸出為：

['Flying', 'Keep', 'Blue', 'High', 'The', 'Flag']

Q23、什么是python迭代器？

迭代器是可以遍歷或迭代的對象。

Q24、如何在Python中生成隨機數？

random模塊是用于生成隨機數的標準模塊。該方法定義為：

import random random.random

random.random()方法返回[0,1]范圍內的浮點數。該函數生成隨機浮點數。隨機類使用的方法是隱藏實例的綁定方法。可以使用Random的實例來顯示創建不同線程實例的多線程程序。其中使用的其他隨機生成器是：

1. randrange(a,b)：它選擇一個整數并定義[a，b]之間的范圍。它通過從指定范圍中隨機選擇元素來返回元素。它不構建范圍對象。

2. uniform(a,b)：它選擇一個在[a，b)范圍內定義的浮點數

3. normalvariate(mean,sdev)：它用于正態分布，其中mean是平均值，sdev是用于標準偏差的sigma。

4. 使用和實例化的Random類創建一個獨立的多個隨機數生成器。

Q25、range＆xrange有什么區別？

在大多數情況下，xrange和range在功能方面完全相同。它們都提供了一種生成整數列表的方法，唯一的區別是range返回一個Python列表對象，x range返回一個xrange對象。這就表示xrange實際上在運行時并不是生成靜態列表。它使用稱為yielding的特殊技術根據需要創建值。該技術與一種稱為生成器的對象一起使用。因此如果你有一個非常巨大的列表，那么就要考慮xrange。

Q26、如何在python中寫注釋？

Python中的注釋以＃字符開頭。也可以使用doc-strings（三重引號中包含的字符串）進行注釋。

Q27、什么是pickling和unpickling？

Pickle模塊接受任何Python對象并將其轉換為字符串表示形式，并使用dump函數將其轉儲到文件中，此過程稱為pickling。從存儲的字符串中檢索原始Python對象的過程稱為unpickling。

Q28、python中的生成器是什么？

返回可迭代項集的函數稱為生成器。

Q29、你如何把字符串的第一個字母大寫？

在Python中，capitalize()函數可以將字符串的第一個字母大寫。如果字符串在開頭已經包含大寫字母，那么它將返回原始字符串。

Q30、如何將字符串轉換為全小寫？

要將字符串轉換為小寫，可以使用lower()函數。

Q31、如何在python中注釋多行？

注釋多行代碼時。所有要注釋的行都要在開頭前加#。還可以使用快捷方式來注釋多行，就是按住Ctrl鍵并在每個想要包含＃字符的地方左鍵單擊并鍵入一次＃。

Q32、什么是Python中的文檔Docstrings？

Docstrings實際上不是注釋，它們是文檔字符串。這些文檔字符串在三引號內。它們沒有分配給任何變量，因此有時也用于注釋。

Q33、operators中的is、not和in各有什么功能？

Operators是特殊函數，它們比較一個或多個值并產生相應的結果。其中is：當2個操作數為true時返回true（例如：“a”是'a'）

not：返回布爾值的倒數

in：檢查某個元素是否存在于某個序列中

Q34、Python中help()和dir()函數的用法是什么？

Help()和dir()這兩個函數都可以從Python解釋器直接訪問，并用于查看內置函數的合并轉儲。

help()函數：help()函數用于顯示文檔字符串，還可以查看與模塊，關鍵字，屬性等相關的使用信息。

dir()函數：dir()函數用于顯示定義的符號。

Q35、當Python退出時，為什么不清除所有分配的內存？

當Python退出時，尤其是那些對其他對象具有循環引用的Python模塊或者從全局名稱空間引用的對象并沒有被解除分配或釋放。

無法解除分配C庫保留的那些內存部分。

退出時，由于擁有自己的高效清理機制，Python會嘗試取消分配/銷毀其他所有對象。

Q36、Python中的字典是什么？

Python中的內置數據類型稱為字典。它定義了鍵和值之間的一對一關系。字典包含一對鍵及其對應的值。字典由鍵索引。

Q37、如何在python中使用三元運算符？

三元運算符是用于顯示條件語句的運算符。這包含true或false值，并且必須為其評估語句。其基本語法為：

[on_true] if [expression] else [on_false] x，y = 25,50big = x if x

Q38、為什么使用* args，** kwargs？

當我們不確定將多少個參數傳遞給函數，或者我們想要將存儲的列表或參數元組傳遞給函數時，我們使用* args。**當我們不知道將多少關鍵字參數傳遞給函數時使用kwargs，或者它可以用于將字典的值作為關鍵字參數傳遞。標識符args和kwargs是一個約定，你也可以使用* bob和** billy。

Q39、len()函數有什么作用？

len()函數可用于確定字符串，列表，數組等的長度。

Q40、在Python中split()，sub()，subn()功能。

如果要修改字符串，Python的“re”模塊提供了3種方法。他們是：

split() - 使用正則表達式模式將給定字符串“拆分”到列表中。

sub() - 查找正則表達式模式匹配的所有子字符串，然后用不同的字符串替換它們

subn() - 它類似于sub()，并且還返回新字符串。

Q41、什么是負指數，功能是什么？

Python中的序列是索引的，它由正數和負數組成。積極的數字使用'0'作為第一個索引，'1'作為第二個索引，進程繼續使用。

負數的索引從'-1'開始，表示序列中的最后一個索引，' - 2'作為倒數第二個索引，序列像正數一樣前進。

負索引用于從字符串中刪除任何換行符，并允許該字符串除了作為S [： - 1]給出的最后一個字符。負索引還用于顯示索引以正確的順序表示字符串。

Q42、什么是Python包？

Python包是包含多個模塊的命名空間。

Q43、如何在Python中刪除文件？

要在Python中刪除文件，您需要導入OS模塊。之后，您需要使用os.remove()函數。

Q44、什么是python的內置類型？

Python中的內置類型如下：整型、浮點型、復數、字符串、布爾等。

Q45、NumPy中有哪些操作Python列表的函數？

1. Python的列表是高效的通用容器。它們支持（相當）有效的插入，刪除，追加和連接，Python的列表推導使它們易于構造和操作。

2. 它們有一定的局限性：它們不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作，并且它們可以包含不同類型的對象這一事實意味著Python必須存儲每個元素的類型信息，并且必須執行類型調度代碼在對每個元素進行操作時。

3. NumPy不僅效率更高;它也更方便。你可以免費獲得大量的向量和矩陣運算，這有時可以避免不必要的工作。它們也得到有效實施。

4. NumPy數組更快，你可以使用NumPy，FFT，卷積，快速搜索，基本統計，線性代數，直方圖等內置。

Q46、如何將值添加到python數組？

可以使用append()，extend()和insert(i，x)函數將元素添加到數組中。

Q47、如何刪除python數組的值？

可以使用pop()或remove()方法刪除數組元素。這兩個函數之間的區別在于前者返回已刪除的值，而后者則不返回。

Q48、Python有OOps概念嗎？

Python是一種面向對象的編程語言。這意味著可以通過創建對象模型在python中解決任何程序。同時Python可以被視為程序語言和結構語言。

Q49、深拷貝和淺拷貝有什么區別？

在創建新實例類型時使用淺拷貝，并保留在新實例中復制的值。淺拷貝用于復制引用指針，就像復制值一樣。這些引用指向原始對象，并且在類的任何成員中所做的更改也將影響它的原始副本。淺拷貝允許更快地執行程序，它取決于所使用的數據的大小。

深拷貝用于存儲已復制的值。深拷貝不會將引用指針復制到對象。它引用一個對象，并存儲一些其他對象指向的新對象。原始副本中所做的更改不會影響使用該對象的任何其他副本。由于為每個被調用的對象創建了某些副本，因此深拷貝會使程序的執行速度變慢。

Q50、如何在Python中實現多線程？

1. Python有一個多線程庫，但是用多線程來加速代碼的效果并不是那么的好，

2. Python有一個名為Global Interpreter Lock（GIL）的結構。GIL確保每次只能執行一個“線程”。一個線程獲取GIL執行相關操作，然后將GIL傳遞到下一個線程。

3. 雖然看起來程序被多線程并行執行，但它們實際上只是輪流使用相同的CPU核心。

4. 所有這些GIL傳遞都增加了執行的開銷。這意味著多線程并不能讓程序運行的更快。

Q51、Python中編譯和鏈接過程？

編譯和鏈接允許正確編譯新擴展而不會出現任何錯誤，并且只有在通過編譯過程時才能進行鏈接。如果使用動態加載，則它取決于系統提供的樣式。python解釋器可用于提供配置設置文件的動態加載，并將重建解釋器。

步驟如下：

使用任何名稱以及系統編譯器支持的任何語言創建文件。例如file.c或file.cpp

將此文件放在正在使用的Modules目錄中。

在Modules目錄中存在的Setup.local文件中添加一行。

使用spam file.o運行該文件

通過在頂層目錄上使用make命令成功運行此重建解釋器之后。

如果文件已更改，則使用命令“make Makefile”運行rebuildMakefile。

Q52、什么是Python庫？舉幾個例子。

Python庫是Python包的集合。一些主要使用的python庫是Numpy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等等。

Q53、什么是split函數？

split()函數用于在Python中分隔給定的字符串。例如

a ="edureka python"print(a.split())

輸出為：

["edureka" "python"]

Q54、如何在python中導入模塊？

可以使用import關鍵字導入模塊。import有三種使用方式：

import array #importing using the original module nameimport array as arr # importing using an alias namefrom array import * #imports everything present in the array module

Q55、解釋Python中的繼承。

繼承允許一個類獲得另一個類的所有元素(比如屬性和方法)。繼承提供代碼可重用性，使創建和維護應用程序更容易。我們繼承的類稱為超類，繼承的類稱為派生/子類。

以下是Python支持的不同類型的繼承：

單一繼承?- 派生類獲取單個超類的成員。

多級繼承?- 從基類base1繼承的派生類d1，d2繼承自base2。

分層繼承?- 從一個基類可以繼承任意數量的子類

多重繼承?- 派生類從多個基類繼承。

Q56、如何在Python中創建類？

Python中的類是使用class關鍵字創建的。舉例如下：

class Employee： def __init __(self，name): self.name = name E1 = Employee("abc") print(E1.name)

Q57、什么是Python補丁？

在Python中，補丁是指在運行時通過類外部的函數對類或模塊進行動態修改。

# m.pyclass MyClass: def f(self): print "f()"

現在我們使用在函數m.py之外定義的函數monkey_f()在MyClass中對f()的行為進行了一些更改。

import mdef monkey_f(self): print "monkey_f()"m.MyClass.f = monkey_fobj = m.MyClass()obj.f()

Q58、python是否支持多重繼承？

多重繼承意味著可以從多個父類派生一個類。與Java不同，Python支持多重繼承。

Q59、什么是Python中的多態性？

多態性表示能夠采取多種形式。因此如果父類具有名為ABC的方法，則子類也可以具有具有相同名稱ABC的方法，該方法具有其自己的參數和變量。Python允許多態。

Q60、在Python中定義封裝？

封裝意味著將代碼和數據綁定在一起，封裝示例中的Python類。

Q61、如何在Python中進行數據抽象？

數據抽象僅提供所需的詳細信息并將實現隱藏起來。它可以通過使用接口和抽象類在Python中實現。

Q62、python是否使用了訪問說明符？

Python不會限制對實例變量或函數的訪問權限。Python規定了使用單個或雙下劃線為變量，函數或方法的名稱添加前綴的概念，類似于受保護和私有訪問說明符。

Q63、如何在Python中創建一個空類？

空類是在其塊中沒有定義任何代碼的類。它可以使用pass關鍵字創建。但是，您可以在類本身之外創建此類的對象。PASS命令在執行時不執行任何操作。這是一個空語句。

Q64、object()函數有什么作用？

它返回一個無特征的對象，它是所有類的基礎。此外，它不包含任何參數。

Q65、用Python實現冒泡排序算法。

def bs(a): # a = name of list b=len(a)-1 # minus 1 because we always compare 2 adjacent values for x in range(b): for y in range(b-x): if a[y]>a[y+1]: a[y],a[y+1]=a[y+1],a[y] return aa=[32,5,3,6,7,54,87]bs(a)

輸出結果為：

[3,5,6,7,32,54,87]

Q66、用Python編寫程序來生成Star三角形。

def pyfunc(r): for x in range(r): print(' '*(r-x-1)+'*'*(2*x+1)) pyfunc(9)

Q67、用Python生成Fibonacci數列。

# Enter number of terms needed #0,1,1,2,3,5....a=int(input("Enter the terms"))f=0 #first element of seriess=1 #second element of seriesif a<=0: print("The requested series is",f)else: print(f,s,end=" ") for x in range(2,a): next=f+s print(next,end=" ") f=s s=next

Q68、用Python編寫程序來檢查數字是否為素數。

a=int(input("enter number")) if a>1: for x in range(2,a): if(a%x)==0: print("not prime") break else: print("Prime")else: print("not prime")

輸出結果為

enter number 3Prime

Q69、用Python編寫程序來檢查序列是否是回文序列。

a=input("enter sequence")b=a[::-1]if a==b: print("palindrome")else: print("Not a Palindrome")

輸出結果為

enter sequence 323 palindrome

Q70、寫一個統計文件中大寫字母的數量的代碼

多行代碼實現

with open(SOME_LARGE_FILE) as fh:count = 0text = fh.read()for character in text: if character.isupper():count += 1

單行代碼實現

count sum(1 for line in fh for character in line if character.isupper())

Q71、Python實現列表排序算法。

list = [“1”,“4”,“0”,“6”,“9”] list = [int（i）for i in list] list.sort()print(list)

Q72、閱讀下面的代碼，求A0，A1...的值。

A0 = dict(zip(('a','b','c','d','e'),(1,2,3,4,5)))A1 = range(10)A2 = sorted([i for i in A1 if i in A0])A3 = sorted([A0[s] for s in A0])A4 = [i for i in A1 if i in A3]A5 = {i:i*i for i in A1}A6 = [[i,i*i] for i in A1]print(A0,A1,A2,A3,A4,A5,A6)

輸出結果為

A0 = {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4} # the order may varyA1 = range(0, 10) A2 = []A3 = [1, 2, 3, 4, 5]A4 = [1, 2, 3, 4, 5]A5 = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}A6 = [[0, 0], [1, 1], [2, 4], [3, 9], [4, 16], [5, 25], [6, 36], [7, 49], [8, 64], [9, 81]]

Q73、描述一下Flask？

Flask是基于“Werkzeug，Jinja2和良好意圖”BSD許可證的Python網絡微框架。Werkzeug和Jinja2是它的兩個依賴項。這意味著它對外部庫幾乎沒有依賴性。它使框架輕松，同時有一點依賴更新和更少的安全漏洞。會話基本上允許您記住從一個請求到另一個請求的信息。在一個Flask中，會話使用簽名的cookie，以便用戶可以查看會話內容并進行修改。如果只有密鑰Flask.secret_key，則用戶可以修改會話。

Q74、比較Django與Flask？

Django和Flask將Web瀏覽器中鍵入的URL或地址映射到Python中的函數。

與Django相比，Flask要簡單得多，但Flask并沒有為你做很多事情意味著你需要指定細節，而Django為你做了很多事情，你不需要做太多工作。Django由預編寫的代碼組成，用戶需要分析這些代碼，而Flask則允許用戶創建自己的代碼，因此，使代碼更容易理解。從技術上講，兩者都同樣好，都有自己的優點和缺點。

Q75、Django，Pyramid和Flask之間的差異

Flask是一個“微框架”，主要用于具有更簡單要求的小型應用程序。在燒瓶中，您必須使用外部庫。Flask已準備好使用。

Pyramid適用于大型應用程序。它提供了靈活性，并允許開發人員為他們的項目使用正確的工具。開發人員可以選擇數據庫，URL結構，模板樣式等。金字塔是可配置的。

Django也可以像Pyramid一樣用于更大的應用程序。它包括一個ORM。

Q76、討論Django架構

Django開發人員提供模型，視圖和模板，然后將其映射到URL，Django可以為用戶提供服務。Django MVT模式：

Q77、解釋如何在Django中設置數據庫。

你可以使用命令edit mysite / setting.py，它是一個普通的python模塊，模塊級別代表Django設置。Django默認使用SQLite，對于Django用戶來說不需要安裝其他東西。如果您的數據庫選擇不同，則必須使用DATABASE default 項中的以下鍵來匹配您的數據庫連接設置。

引擎：您可以使用

'django.db.backends.sqlite3'，'django.db.backeneds.mysql'，'django.db.backends.postgresql_psycopg2'，'django.db.backends.oracle'等來更改數據庫

名稱：數據庫的名稱。如果您使用SQLite作為數據庫，那么在這種情況下，數據庫將是您計算機上的文件，Name應該是完整的絕對路徑，包括該文件的文件名。

如果您不選擇SQLite作為數據庫，則必須添加密碼，主機，用戶等設置。

Q78、舉例說明如何在Django中編寫VIEW？

這就是我們如何使用在Django中編寫視圖的代碼：

from django.http import HttpResponseimport datetimedef Current_datetime(request): now = datetime.datetime.now() html = "It is now %s % now return HttpResponse(html)

Q79、Django模板的組成部分。

模板是一個簡單的文本文件。它可以創建任何基于文本的格式，如XML，CSV，HTML等。模板包含在評估模板時替換為值的變量和控制模板邏輯的標記。

Q80、在Django框架中如何使用會話？

Django提供了一個會話，允許每個站點訪問者存儲和檢索數據。Django通過在客戶端放置會話ID cookie并在服務器端存儲所有相關數據來抽象發送和接收cookie的過程。

Q81、列出Django中的繼承樣式。

在Django中，有三種繼承模式：

抽象基類：當只希望父類包含您不想為每個子模型鍵入的信息時，使用此樣式。

多表繼承：使用此樣式如果要對現有模型進行子類化，那么需要每個模型都有自己的數據庫表。

代理模式：如果只想修改模型的Python級別行為，而無需更改模型的字段。則可以使用此模式。

Q82、如何使用我已經知道的URL地址本地保存圖像？

使用以下代碼從URL地址本地保存圖像

import urllib.request urllib.request.urlretrieve("URL","local-filename.jpg”)

Q83、如何獲取任何網址或網頁的Google緩存時限？

使用以下URL格式：

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:URLGOESHERE

請務必將“URLGOESHERE”替換為您要檢索其緩存的頁面或網站的正確網址，并查看時間。例如要查看edureka.co的Google Webcache時代，您需要使用以下網址：

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:edureka.co

Q84、爬取IMDb上前250部電影數據

我們將使用以下代碼行：

from bs4 import BeautifulSoupimport requestsimport sysurl = 'http://www.imdb.com/chart/top'response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text)tr = soup.findChildren("tr")tr = iter(tr)next(tr)for movie in tr:title = movie.find('td', {'class': 'titleColumn'} ).find('a').contents[0]year = movie.find('td', {'class': 'titleColumn'} ).find('span', {'class': 'secondaryInfo'}).contents[0]rating = movie.find('td', {'class': 'ratingColumn imdbRating'} ).find('strong').contents[0]row = title + ' - ' + year + ' ' + ' ' + ratingprint(row)

Q85、介紹下Python中的map函數？

map函數會根據提供的函數對指定序列做映射。其中第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表。

Q86、python numpy比列表更好嗎？

我們使用python numpy數組而不是列表，原因如下：減少內存使用、快速且方便。

Q87、如何在NumPy數組中獲得N個最大值的索引？

我們可以使用以下代碼獲取NumPy數組中N個最大值的索引：

import numpy as np arr = np.array([1,3,2,4,5])print(arr.argsort()[ - 3：] [:: - 1])

Q88、你如何用Python / NumPy計算百分位數？

我們可以使用以下代碼計算百分位數

import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5])p = np.percentile(a，50)#Returns 50th percentntile，eg median print(p)

Q89、NumPy和SciPy有什么區別？

NumPy只包含數組數據類型和最基本的操作：索引，排序，重新整形，基本元素函數等等。

所有數字代碼都將儲存在SciPy中。然而，NumPy的一個重要目標是兼容性，因此NumPy試圖保留其前任任何一個支持的所有功能。

NumPy包含一些線性代數函數，而SciPy包含更多全功能的線性代數函數以及許多其他數值算法。

如果你使用python進行科學計算，你應該安裝NumPy和SciPy。scipy中提供更多的函數功能。

Q90、如何使用NumPy / SciPy制作3D繪圖/可視化？

與2D繪圖一樣，3D圖形超出了NumPy和SciPy的范圍，但就像2D情況一樣，存在與NumPy集成的包。Matplotlib在mplot3d子包中提供基本的3D繪圖，而Mayavi使用功能強大的VTK引擎提供各種高質量的3D可視化功能。

Q91、以下哪個語句創建字典？（多選）

a）d = {}b）d = {“john”：40，“peter”：45}c）d = {40：“john”，45：“peter”}d）d =（40：“john” ，45：“50”）

答案： b，c＆d。通過指定鍵和值來創建字典。

Q92、Python中的“/”與“//”？

當兩個操作數都是整數時，python會刪除小數部分并給出舍入值，因此需要使用"http://"以獲得準確的答案。例如，5/2 = 2.5，但兩個操作數都是整數，因此在python中對此表達式的回答是2.要獲得2.5作為答案，所以5 // 2 = 2.5。

Q93、標識符的最大可能長度是多少？

標識符可以是任意長度。

Q94、為什么不鼓勵以下劃線開頭的局部變量名？

由于Python沒有私有變量的概念，因此前導下劃線用于表示不能從類外部訪問的變量。

Q95、以下哪項是無效聲明？

a）abc = 1,000,000b）abc = 1000 2000 3000c）a，b，c =1000,2000,3000

d）a_b_c = 1,000,000

答案：b）abc = 1000 2000 3000

變量名中不允許使用空格。

Q96、以下代碼輸出是什么？

try: if '1' != 1: raise "someError" else: print("someError has not occured")except "someError": print ("someError has occured")

a）someErrorhasoccured

b）someErrorhasnotoccured

c）無效代碼d）以上都沒有

答案：c）代碼無效。新的異常類必須從BaseException繼承。

Q97、假設list1是[2,33,222,14,25]，什么是list1 [-1]？

索引-1對應于列表中的最后一個索引,即為25。

Q98、要打開文件c：scores.txt進行寫入，可以使用

a）outfile = open（“c：scores.txt”，“r”）b）outfile = open（“c：scores.txt”，“w”）c）outfile = open（file =“c：scores.txt “，”r“）d）outfile = open（file =”c：scores.txt“，”o“）

答案：b）該位置包含雙斜杠（），w用于表示正在寫入文件。

Q99、以下輸出是什么？

f = Nonefor i in range (5): with open("data.txt", "w") as f: if i > 2: breakprint f.closed

a) Trueb) Falsec) Noned) Error

答案：a）True，與open文件一起使用時，WITH語句可確保在with塊退出時關閉文件對象。

Q100、try-except-else的else部分什么時候執行？

a）總是b）當發生異常時c）當沒有異常發生時d）當除了塊之外發生異常時

答案：c）沒有異常發生時。