專注人工智能領域的前沿科技媒體機器之心展開了「北美系列技術分享暨中國人工智能公司北美巡回招聘會」，與十余家優秀的人工智能公司走遍了北美多個頂尖高校，在現場分享技術成果，暢談人工智能的美妙未來。此次機器之心北美巡回先后開展了波士頓、多倫多、蒙特利爾、洛杉磯、西雅圖、埃德蒙頓等站，走進了麻省理工、多倫多大學、蒙特利爾大學、加利福尼亞大學、艾伯塔大學等世界名校。

作為國內唯一一家專注智能硬件領域的語音企業，思必馳與機器之心一起，在北美分享當前中國語音技術的進步與應用，感受世界前沿的科技力量。同時現場也向優秀的青年學者伸出橄欖枝，為國內智能語音的發展注入新鮮的血液和力量。

繼10月7日（當地時間）蒙特利爾站，思必馳首席科學家俞凱在蒙特利爾大學進行現場技術分享之后，10月15日晚（當地時間），思必馳CTO周偉達出席北美巡回埃德蒙頓站，于埃伯塔大學進行現場技術分享，講述認知智能時代的思必馳語音技術。

埃伯塔大學是國際深度學習理論名校，聚集多位世界頂級深度學習專家，如Ryan Hayward, Martin Mueller, Rich Sutton, Michael Bowling等。其中，Michael Bowling培養了多位Alphago的核心研究人員，如Aja Huang, David Silver, Marc Lanctot等，在國際深度學習領域擁有較高的權威。

思必馳CTO周偉達就目前思必馳在深度學習領域的進展及成果進行了技術分享，思必馳成立之初即與上海交通大學成立了聯合實驗室“Speech Lab”，專注智能語音技術的研發及應用，在深度學習方面，獨立擁有VDCNN算法模型和新型解碼架構，在抗噪及解碼加速器方面取得了較大成果。思必馳堅持做底層技術研發，擁有獨立知識產權，細致到每一行代碼，為用戶定制更人性化語音方案。

目前在國內智能語音行業中，深耕研發技術的企業并不多，一些國際開源工具相對較受歡迎，比如，Google開源深度學習系統Tensor Flow，支持CNN、RNN和LSTM算法等流行的深度神經網絡模型，大大降低應用難度，提升開發速度。但通用的開源工具有其效率和權限上的局限性，既無法滿足特定的前沿算法需求，也常常無法滿足用戶基于場景的個性化需求，不同專業領域的算法、數據、架構等都要依托實際應用進行搭建及優化。因此，思必馳用穩健的研發實力，用獨立而專屬的技術方案，基于應用場景為用戶提供解決方案，滿足個性化需求。

除技術分享外，思必馳CTO周偉達還為到場的專家學者、青年學生分享了思必馳資本情況及人才戰略計劃，并向現場的國內外學者、優秀人才伸出橄欖枝。2015年12月思必馳完成融資2億元人民幣，僅僅時隔半年，思必馳再次完成數億元巨額融資，并斥資數千萬人民幣推出了員工購房免息借款福利“蒲公英計劃”，在為人才搭建更好的職業發展平臺的同時，也為員工提供更好物質環境，促進人才的落地安家。

埃德蒙頓站為此次機器之心的北美之行畫上了完美的句號，思必馳也結束了此次的北美行程。人工智能的高速發展促進了國內外的交流與融合，我們期待更多的思想碰撞，期待交流的火花與成果，期待美好的未來智能生活。