色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

關于機器學習十種方式變革制造業(yè)的介紹和應用

peAd_星云加 ? 來源:djl ? 2019-09-27 09:47 ? 次閱讀

星云文庫

引言:機器學習可以參與到制造業(yè)加工的整個生產流程中:在生產過程中通過供應鏈和維護方案優(yōu)化降低生產成本和提高生產的效率和質量,最后還能通過差異化的定價獲取最大化的利潤。

每個制造商都有很多可能把機器學習運用到自己產業(yè)中,通過獲得對產品的前瞻性思考會讓他們更具競爭力。

機器學習的核心技術正好能解決現今制造商們面臨的問題。從努力維持供應鏈運轉,到定制化生產,再到按時完成訂單任務,機器學習算法可以為每個生產環(huán)節(jié)提供更高的預測精準度。開發(fā)出的很多算法都是迭代型的,它們能夠持續(xù)不斷地學習并尋求最優(yōu)解。這些算法能在幾毫秒內反復迭代,讓制造商在幾分鐘內就能找到最佳解決方案,而非之前的數個月。

機器學習變革制造業(yè)的十種方式:

1、生產力提升 20%,材料消耗率降低 4%。利用數據預測分析和機器學習的智能制造系統(tǒng)有潛力提升生產單元以及整個制造廠級別中機器的收益率。下面的圖片來自通用電氣(General Electric),并被國家標準協(xié)會(NIST)所引用,總結了預測分析和機器學習的運用給制造業(yè)帶來的好處。

2、提供了更多相關數據,因此金融、運作及供應鏈團隊能更好地管理工廠和需求方面的約束。很多制造業(yè)公司的 IT 系統(tǒng)并不完整,導致交叉功能型團隊難以完成共同的目標。引入了機器學習,這些團隊的洞察力和智慧能被提升到一個全新的水平上,而他們優(yōu)化產品工作流、存貨清單,在制品(WIP)以及價值鏈決策的目標就會成為可能。

3、增強組件和局部層級的預測準確度,從而改善預防性維護與維護-修理-大修(MRO)的性能。把機器學習的數據庫、應用和算法集成到云計算平臺已經很普遍了,亞馬遜、谷歌和微軟的云平臺公布就可以證明這一點。下面的圖片解釋了機器學習是如何集成到 Azure 平臺上的。微軟授權 Krone 使用 Azure 平臺,讓他們得以把制造運作流程自動化,以實現工業(yè) 4.0 目標。

4、實現狀態(tài)監(jiān)控流程,讓制造商得以在廠房層級上管理整體設備效率(OEE,Overall Equipment Effectiveness),并將 OEE 從 65% 提高到了 85%。一家與塔塔咨詢服務公司(Tata Consultancy Services)合作的自動化原始設備制造商(OEM)改善了他們的生產流程,此前他們沖壓線的 OEE 一度跌至65%,停工時間達到了 17% 到20%。他們的解決方法是,12 個月中,每 15 秒從設備上收集 15 個操作參量的傳感器數據(比如油壓、油粘度、油滲漏以及氣壓),并進行集合。解決方案的組件圖下圖所示:

5、機器學習給智能客戶關系領域帶來了變革,Salesforce 迅速成為了行業(yè)領頭羊。Salesforce 正在進行一系列的并購活動。下圖中的表格來自柯文公司的研究報告(Salesforce: Initiating At Outperform; Growth Engine Is Well Greased),總結了 Salesforce 并購的一系列機器學習和人工智能公司,并分析了他們的新產品發(fā)布走向以及并購帶來的預估收益貢獻。Alex Konrad 在他最近發(fā)表的博文(Salesforce WillAcquire Demandware For $2.8 Billion In Move Into Digital Commerce)中分析了 Salesforce 用 28 億美元收購電子商務供應商 Demandware 一事。柯文公司預測 18 個 財政年度中,Commerce Cloud 會貢獻 3.25 億美元的收入,其中賣出 Demandware 的收入占了很大一部分。

6、機器學習算法能判斷全公司哪些因素對質量的影響最大,哪些影響最小,從而為產品和服務品質帶來質的提升。對很多制造商來說,從公司核心部分的工作流層面上提升產品和服務質量是一項有挑戰(zhàn)性的任務。質量通常是孤立的。機器學習通過測定那個內部流程、工作流和因素對達到目標質量貢獻最大或最小,從而變革產品和服務質量。機器學習算法還能預測質量和源決策對 DMAIC(定義、測量、分析、改進和控制)框架中的六西格瑪性能指標有怎樣的影響,從而讓制造商的制造過程更加智能化。

7、機器學習已經在通過優(yōu)化團隊、機器、供應商和客戶需求提高生產效益。如今,它正在影響航空航天和國防、離散制造業(yè)、工業(yè)和高科技制造業(yè)的日常工作環(huán)境。制造商們更有效地利用了生產力,產品更趨于復雜和定制化,機器學習幫助它們優(yōu)化了機器、受訓員工和供應商的篩選過程。

8、由于機器學習促成了生產服務訂購模式,制造即服務(Manufacturing-as-a-Service)的構想才得以實現。那些能支持迅速高度定制化流水線生產的制造企業(yè)現在能開展新的商業(yè)運作,為全球服務和銷售提供訂購率。那些面臨制造成本猛增的快速消費品(CPG)和電子產品的供應商和零售商很有可能訂購制造服務,并在品牌化、營銷和銷售上增大投入。

9、機器學習是優(yōu)化供應鏈和創(chuàng)造更大規(guī)模經濟的理想手段。對于很多復合型制造企業(yè)來說,超過 70% 的產品都源自于供應商,這使得他們需要權衡先滿足哪一個買家的需求。有了機器學習,買賣雙方就能更有效的合作,減少缺貨的情況,提高預測精確性,按期或提前完成客戶訂單。

10、在合適的時間知道對特定用戶的合適定價以獲得最大的利潤,而且使用機器學習完成交易將變得隨處可見。機器學習正在擴展今天的企業(yè)級價格優(yōu)化應用所提供的一切。最顯著的一處不同是:會有新的建議策略用來實現價格的優(yōu)化,從而完成交易。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 制造業(yè)
    +關注

    關注

    9

    文章

    2236

    瀏覽量

    53583
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1791

    文章

    47207

    瀏覽量

    238279
  • 機器學習
    +關注

    關注

    66

    文章

    8408

    瀏覽量

    132572
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    長安汽車亮相2024裝備制造業(yè)發(fā)展大會

    近日,2024裝備制造業(yè)發(fā)展大會在重慶舉行,長安汽車總裁王俊以“共筑智能出行新生態(tài) 引領數智變革新時代”為題向大會作主題報告。
    的頭像 發(fā)表于 12-05 13:55 ?150次閱讀

    制造業(yè)數字化轉型的難點

    制造業(yè)數字化轉型是提升競爭力的重要途徑,我國制造業(yè)面臨數據標準問題和數據安全問題,亟需完善制度環(huán)境,推動制造業(yè)數字化水平不斷提升。
    的頭像 發(fā)表于 12-04 10:27 ?217次閱讀
    <b class='flag-5'>制造業(yè)</b>數字化轉型的難點

    生成式AI在制造業(yè)的應用現狀和前景展望

    在上一期《IBM 企業(yè)級 AI 為跨國制造業(yè)智能化注入新動力》的文章中,我們重點分享了 IBM 企業(yè)級AI驅動智能制造升級的若干場景,視覺檢測技術及知識庫平臺的應用案例;接下來,我們將從技術層面,聚焦傳統(tǒng)機器
    的頭像 發(fā)表于 11-06 17:06 ?632次閱讀

    制造業(yè)數字化轉型:痛點與需求并行

    制造業(yè)數字化轉型是時代背景下的迫切需求,人才需求多元化。數字化轉型的推進需要數據分析與管理、信息技術與系統(tǒng)集成、人工智能與機器學習制造工藝與自動化、項目管理與
    的頭像 發(fā)表于 10-31 11:48 ?290次閱讀
    <b class='flag-5'>制造業(yè)</b>數字化轉型:痛點與需求并行

    TPM+機器人:攜手共繪制造業(yè)升級璀璨畫卷

    從傳統(tǒng)的“人海戰(zhàn)術”到如今的“智能智造”,每一步跨越都凝聚著科技創(chuàng)新的力量。本文,天行健TPM管理咨詢公司聚焦“TPM(全面生產維護)+機器人”這一創(chuàng)新組合,探討它是如何開啟制造業(yè)升級的新篇章,為
    的頭像 發(fā)表于 10-18 10:59 ?191次閱讀

    計算機通信設備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)等先進制造業(yè)發(fā)展向好

    據國家稅務總局13日公布的增值稅發(fā)票數據顯示,2024年前三季度經濟運行亮點很多,比如先進制造業(yè)發(fā)展向好。在今年的前三季度,全國工業(yè)企業(yè)銷售收入同比增長3.6%。其中,裝備制造業(yè)增長5.3%,計算機通信設備制造業(yè)增長13.5%、
    的頭像 發(fā)表于 10-14 14:53 ?675次閱讀

    工業(yè)計算機變革制造業(yè)的 5 方式

    。在這篇博客文章中,我們將探討工業(yè)計算機重塑制造業(yè)的五個關鍵方式。1.簡化的自動化流程工業(yè)計算機在制造過程自動化中發(fā)揮著關鍵作用。憑借其強大的硬件和軟件功能,這些
    的頭像 發(fā)表于 09-23 10:33 ?226次閱讀
    工業(yè)計算機<b class='flag-5'>變革</b><b class='flag-5'>制造業(yè)</b>的 5 <b class='flag-5'>種</b><b class='flag-5'>方式</b>

    機器視覺在制造業(yè)質量控制的作用

    引言 制造業(yè)是國民經濟的重要支柱,其產品質量直接關系到企業(yè)的競爭力和市場地位。傳統(tǒng)的人工檢測方式存在效率低、誤差大、成本高等問題,已經不能滿足現代制造業(yè)的發(fā)展需求。機器視覺技術作為一
    的頭像 發(fā)表于 07-04 10:46 ?476次閱讀

    機器視覺在制造業(yè)中的常見應用

    詳細介紹機器視覺在制造業(yè)中的常見應用,包括質量檢測、定位與引導、尺寸測量、物體識別與分揀、裝配與焊接等方面,并探討其發(fā)展趨勢。
    的頭像 發(fā)表于 06-17 10:29 ?427次閱讀

    深圳恒興隆|制造業(yè)的新星:高光超精電主軸的崛起...

    深圳恒興隆|制造業(yè)的新星:高光超精電主軸的崛起隨著工業(yè)技術的飛速發(fā)展,高精度、高效率的加工設備在制造業(yè)中扮演著至關重要的角色。在眾多先進技術中,高光超精電主軸憑借其卓越的性能和創(chuàng)新的設計理念,正逐漸
    發(fā)表于 05-13 09:55

    柔性制造單元:制造業(yè)的靈活利器

    制造業(yè)中,隨著產品種類的不斷增加和市場需求的快速變化,如何快速響應這些變化并保持生產效率成為了企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。柔性制造單元作為一靈活的生產組織形式,為制造業(yè)提供了解決方案。
    的頭像 發(fā)表于 05-11 15:46 ?397次閱讀
    柔性<b class='flag-5'>制造</b>單元:<b class='flag-5'>制造業(yè)</b>的靈活利器

    發(fā)改委:裝備制造業(yè)和高技術制造業(yè)投資快速增長,展示產業(yè)升級潛力

    關于有記者詢問“有數據顯示,1至2月裝備制造業(yè)和高技術制造業(yè)投資顯著超越整個制造業(yè)投資增速。那么,這個領域的發(fā)展現狀以及下階段如何培育壯大戰(zhàn)略性新興產業(yè)呢?”,劉蘇社詳細解答道:
    的頭像 發(fā)表于 03-21 16:15 ?990次閱讀

    移動機器人集協(xié)作機器人上下料在電子制造業(yè)的革新之路

    電子制造業(yè)作為現代工業(yè)的重要組成部分,對生產效率和精度的要求同樣嚴格。協(xié)作機器人的出現,為電子制造業(yè)帶來了革命性的變化。
    的頭像 發(fā)表于 03-14 15:43 ?348次閱讀

    工業(yè)物聯(lián)網(IIoT):制造業(yè)的數字化變革

    ,使得企業(yè)能夠更高效地監(jiān)控和優(yōu)化生產流程,從而提升生產力、降低成本并提高產品質量。本文將探討IIoT如何引領制造業(yè)的數字化變革,并分析其帶來的機遇與挑戰(zhàn)。 IIoT的概念與組成 工業(yè)物聯(lián)網是指在傳統(tǒng)工業(yè)系統(tǒng)中集成先進的信息通信技術(ICT),實現
    的頭像 發(fā)表于 03-11 11:10 ?776次閱讀

    焊縫跟蹤系統(tǒng)如何提升制造業(yè)生產效率

    的引入,為制造業(yè)提供了一有效的方式來提升生產效率和產品質量。 ? 焊縫跟蹤系統(tǒng)通過先進的圖像識別、機器學習等技術,能夠實時檢測和分析焊縫的
    的頭像 發(fā)表于 02-27 17:58 ?383次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 亚洲熟伦熟女专区| 扒开老师粉嫩的泬10P| 国产精品成人无码免费视频| 久久久久亚洲| 小777论坛| 超熟女专门志| 免费国产久久啪久久爱| 亚洲国产精品天堂在线播放| 产传媒61国产免费| 精品一区二区三区四区五区六区| 久久精品亚洲牛牛影视| 快播h动漫网站| 破女在线观看视频| 午夜在线视频国产极品片| 亚洲黄色在线观看| 久草在线在线精品观看| 精品人伦一区二区三区潘金莲| 久久99免费视频| 欧美巨大巨粗黑人性AAAAAA| 神马电影dy888午夜我不卡| 亚洲精品国偷拍自产在线观看蜜臀| 印度老妇女bbbxxx| 超熟女专门志| 久久午夜夜伦痒痒想咳嗽P| 欧美三级在线完整版免费| 小伙无套内射老女人| 佐山爱巨大肥臀在线| 夫妻主vk| 麻豆无人区乱码| 午夜一区二区三区| my pico未删减在线观看| 国产亚洲精品久久久久久禁果TV | 亚洲 综合 欧美在线视频| 亚洲AV无码专区国产精品麻豆| 亚洲色爽视频在线观看| a在线观看视频| 久久99精品国产自在自线| 忘忧草在线| WWW亚洲精品久久久无码| 精品欧美18videosex欧美| 日本xxxxx按摩19|