英特爾分布在全球各地的工廠

都曾經歷產品和工藝技術日趨復雜

英特爾利用傳感器收集數據

并對數據加以整理與分析

從而提高產品質量、降低資本成本

以及加速產品上市

同時，額外的數據洪流通過物聯網傳感器進行收集

每秒數以十個（有時數以百個）數據點

通過傳感器收集海量數據

從存儲、挖掘、集成、到通知報告

數據在裂變中衍生

解決復雜的業務問題，提供出色的業務資訊

帶來更出色的業務洞察力，以及可采取行動的信息

英特爾在投資和使用高級數據分析方面經驗豐富

憑借經過優化的生命周期

高級數據分析有助于降低資本成本

以及縮短產品處理周期

從而提高產量及加速產品上市

以供其他企業參考來解決復雜的問題

幫助公司保持競爭優勢、降低成本并提高吞吐量

英特爾技術可以分析海量數據

并將這些數據轉化為可執行的商業智能

英特爾工廠有能力擁有這樣一個更加美好的未來

在英特爾的制造工藝設備中，數千個傳感器每秒鐘分別收集數十個到數百個數據點，從而生成大量必須在存儲和分析后才能使用的數據。隨著數據呈現爆炸式增長，傳統的分析方法顯得無力應對。此外，集成多個數據源后需要先數據轉換和語境化，然后，可以有意義的分析或采取行動。集成數據后，必須識別最有用的信息，并在看似無關的數據之間找出其相互關系，以便從中獲取最高價值。

例如，用來濺噴金屬的工具具有可監測壓力、溫度和氣體組成的傳感器。這些傳感器所提供的反饋支持技術人員實時監控產品質量并按照該信息采取適當的行動。

工廠員工可能需要在系統中查找所有工廠，或者在一家或多家工廠中特定工具類型的相關數據。即便如此，這些信息也必須滿足特定條件和參數，并能通過一種易于處理的格式提供給決策者和其他用戶。此外，HTML5 的觸控 式功能和快速發展為開發人員提供員工所期望的觸控式信息帶來了挑戰。

英特爾看到了傳感器在企業 IT 系統的發展過程中的轉型潛力。在企業設備和工廠的各種用例中，物聯網應用變得日益普遍，并且正在更改著我們當前及未來的工作方式。采用相互連接和交互的智能設備為 IT 提供數據，可為更靈活、更敏捷的 IT 設計鋪平道路。它可以從根本上改變我們在企業中利用信息技術的方式。