數(shù)據(jù)洪流助力無人駕駛駛向未來
想象一下,汽車中央大腦需要時(shí)刻關(guān)注路面信息、交通情況、前后車距離還有交通標(biāo)識(shí)以及信號(hào)燈等情況,而這些數(shù)據(jù)將要通過激光雷達(dá)、紅外相機(jī)、攝像頭、GPS和傳感器等設(shè)備不斷搜集反饋。當(dāng)然,通過記錄所得到的道路的物理特點(diǎn)數(shù)據(jù),在汽車上路時(shí),通過傳感器和攝像頭收集數(shù)據(jù),和系統(tǒng)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比和分析,以便快速的定位自己的方位和位置。
這種計(jì)算需要在極短的時(shí)間內(nèi)達(dá)到每秒鐘百萬次,停車、減速、加速、換道還是轉(zhuǎn)彎。無人駕駛車需要更好地處理海量數(shù)據(jù),包括管理數(shù)據(jù)、遷移數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)等等,并能將這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析,最后達(dá)到將這些數(shù)據(jù)信息應(yīng)用于無人駕駛車技術(shù)之中。盡管無人駕駛車在行駛過程中,生成的許多數(shù)據(jù)都會(huì)保留在車內(nèi);但有時(shí),無人駕駛也需要依賴附近的汽車之間,以及汽車與云之間共享的數(shù)據(jù)。隨著無人駕駛車對(duì)數(shù)據(jù)需求量需求的激增,無線網(wǎng)絡(luò)必須有能力更好地處理這些數(shù)據(jù)。
5G網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型 英特爾首當(dāng)其沖
當(dāng)下,4G網(wǎng)絡(luò)因無法滿足處理在道路上行駛的無人駕駛車輛所生成的數(shù)據(jù)流量的能力,所以英特爾正在幫助引領(lǐng)5G網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型,其實(shí)質(zhì)是為了滿足無人駕駛車的速度、延遲、能耗、規(guī)模以及瞬時(shí)響應(yīng)所產(chǎn)生的各種需求。其實(shí),通信服務(wù)提供商已開始通過敏捷、軟件定義、靈活的解決方案來推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的轉(zhuǎn)型,這些解決方案從世界上最大、最成功的云數(shù)據(jù)中心得到啟示。再加上毫米波無線電、“車到一切”連接、邊緣計(jì)算以及網(wǎng)絡(luò)切片,一旦無人駕駛汽車實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),5G就將成為標(biāo)準(zhǔn)配置。
英特爾正在加快未來智能駕駛的發(fā)展,并與愛立信等業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)廠商進(jìn)行合作,共同定義、開發(fā)樣品、測(cè)試并交付早期5G產(chǎn)品、解決方案,以及將重新定義市場(chǎng)的用例。例如,行業(yè)首個(gè)汽車市場(chǎng)5G就緒的平臺(tái)——英特爾GO智能駕駛5G車載通信平臺(tái),讓汽車制造商能夠在2020年5G正式推出之前開發(fā)并測(cè)試各種用例和應(yīng)用。
汽車數(shù)據(jù)流向云,流向網(wǎng)絡(luò),流向遠(yuǎn)方
英特爾 GO智能駕駛5G車載通信平臺(tái)讓汽車制造商能夠開發(fā)并測(cè)試各種汽車用例和應(yīng)用;
英特爾與愛立信實(shí)現(xiàn)首次預(yù)5G無線互操作;
演示愛立信基站與英特爾GO智能駕駛5G車載通信平臺(tái)之間的5G 28 GHz無線連接。
5G網(wǎng)絡(luò)和智能駕駛的可能性幫助人們可以直觀地看到數(shù)據(jù)從汽車傳輸?shù)皆浦械淖阚E,從而展示英特爾創(chuàng)新技術(shù)如何幫助支持無人駕駛汽車的先進(jìn)的駕駛系統(tǒng)。簡(jiǎn)單地說,英特爾在智能駕駛領(lǐng)域中所做的探索其實(shí)就是在為未來幾年做準(zhǔn)備,英特爾協(xié)助汽車制造商們將5G納入現(xiàn)在的設(shè)計(jì)之中,同樣也是為了方便屆時(shí)的無縫融合。目前英特爾利用微軟HoloLens*技術(shù),看到汽車與云之間的數(shù)據(jù)流量,而且英特爾可以協(xié)助汽車制造商看到數(shù)據(jù)通過愛立信無線基站從汽車流向網(wǎng)絡(luò)。
英特爾通過在智能駕駛領(lǐng)域的探索與發(fā)展,致力于改變整個(gè)汽車行業(yè)未來五年的技術(shù),從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值來改變未來駕駛者的駕駛體驗(yàn)。更加值得一提的是英特爾的行動(dòng)大于野心,英特爾從適應(yīng)不同駕駛者的偏好出發(fā),建立起駕駛者與車輛之間的相互信任。
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