新零售--第五次零售革命

傳統(tǒng)零售業(yè)在歷經(jīng)了百貨商店、連鎖商店、超級市場、電子商務四次迭代革命后，派生出新零售這一新型商業(yè)模式。

什么是新零售

“新零售”這一專有名詞，由馬云在2016年10月的云棲大會上提出，其本質仍然是零售，核心則是通過新技術的應用改善傳統(tǒng)零售面臨的成本、效率與體驗問題。關于新零售的內涵，市場上存在諸多解讀。

阿里巴巴

新零售是基于互聯(lián)網(wǎng)思維和科技，通過整合線上、線下和物流，全面改革和升級 現(xiàn)有社會零售，使商品生產、流通和服務過程更高效。

小米

新零售的本質是改善效率，通過產品升級，釋放消費者購買需求。

蘇寧

新零售下，物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)結合，感知消費者、預測消費趨勢、引導生產制造， 提供多樣化，個性化服務。

京東

新零售下，基礎設施變得可塑化、智能化、協(xié)同化，實現(xiàn)成本、效率和 體驗的升級。零售將變成“無界”和“精準”，零售將變成“以客戶為中心”和“人 人市場”。

六新引領，進化零售

區(qū)別于傳統(tǒng)零售，“新零售”主要在零售主體角色、零售產出內容、零售組織形態(tài)、零售活動關系、零售經(jīng)營理念、零售技術應用這六大方面表現(xiàn)不同。

新零售開啟巨大藍海市場

零售行業(yè)增速趨緩，規(guī)模依然可觀。在過去20年間，隨著我國國民可支配收入和人口的不斷增加，零售市場的消費總額也持續(xù)提升，市場規(guī)模不斷擴大。2017年， 我國的零售市場消費總額已達36.62萬億元，逼近美國57564美元的消費總額。 自2008年以來，我國消費品增速基本保持在10%以上，同比增速在2008年達到頂峰21.6%。近些年來增速逐漸下降有所放緩，但零售消費規(guī)模依然十分可觀。

新零售發(fā)展的驅動因素

1、新生代消費崛起，裂變全渠道消費主張

近年來，消費逐漸成為拉動經(jīng)濟增長的第一大馬車。在投資、消費、凈出口三大拉動經(jīng)濟增長的因素中，消費貢獻率呈逐年走高的趨勢。2017年，消費對GDP的拉動趨勢達到 58.8%，而投資和凈出口分別為32.1%和9.1%。在消費貢獻走高的同時，中國消費結構出現(xiàn)了較大改變。根據(jù)阿里研究院數(shù)據(jù)顯示，阿里品質消費指數(shù)5年內提升了7.2個百分點。量的擴張和質的提升之間的差異，表明消費升級已成大眾消費趨勢。

以80后和90后為代表的新生代人群逐步成為消費主力。在當前我國人口年齡分布下，80后和90后在人群中占比高達30%。這一受眾群體具有一定的教育和收入水平，對新事物的接受能力強，數(shù)字程度化高。隨著購買力提升以及對資訊的獲取渠道愈加豐富，主流消費客群由價格訴求逐漸轉向質量訴求，更愿意追求個性化消費、差異化消費和體驗性消費，購物獨具全渠道特色。埃森哲2018年研究 結果顯示，消費者對于網(wǎng)購還是逛店的傾向性選擇已難分伯仲，二者正逐漸形成一種平衡，從對立走向結合，線上購物主打方便快捷，實體店消費則強調餐飲/購物/休閑/娛樂一體化的無縫綜合體驗。

2、大批技術進入應用爆發(fā)期，加速傳統(tǒng)零售數(shù)字化升級

技術依然是新零售發(fā)展的第一驅動力。隨著5G、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、VR等新一代信息技術的日益成熟，新興技術的應用門檻大幅降低，部分企業(yè)率先應用最新科技，推動傳統(tǒng)零售數(shù)字化轉型升級，實現(xiàn)運營效率和消費者體驗的雙提升。

隨著5G時代對商業(yè)應用場景的探索，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能幾大技術將成為5G技術紅利釋放的高地，新零售領域將更加受益。

3、利好政策相繼出臺，新零售春風襲來

隨著新零售概念的提出，相關政策持續(xù)加碼。2016年11月國務院正式出臺《關于推動實體零售轉型創(chuàng)新的意見》，《意見》共提出5大類16項具體措施推動實體零售商轉型升級，通過促進線上線下融合、創(chuàng)新經(jīng)營機制與簡政放權、促進公平競爭以及減輕企業(yè)稅費負擔等措施為新零售釋放發(fā)展活力。2018年3月，國務院******向大會做政府工作報告時提出：“增強消費對經(jīng)濟發(fā)展的基礎性作用。推進消費升級，發(fā)展消費新業(yè)態(tài)新模式”。自2019年1月1日起，《中華人民共和國電子商務法》正式實施，進一步為新舊動能轉化下的消費升級保駕護航。

4、各方巨頭相繼布局，深度催化新零售市場

在新零售浪潮下，線下零售企業(yè)的布局成為各方巨頭追捧的新風口。國外有電子 商務開山鼻祖級別的亞馬遜加強對新業(yè)態(tài)新物種的開發(fā)，國內有阿里、騰訊和京 東等巨頭將大量資本和流量注入了新零售領域，展開激烈競爭。各方力量相互作用，共同促進了新零售行業(yè)的快速發(fā)展。早在2014年，美國最大的電子商務公司亞馬遜就開啟了從線上到線下的布局，開 設了第一家實體零售店。2016年末，亞馬遜宣布推出線下實體商店Amazon Go， 并在2018年初投入使用。使用 Amazon Go十分方便快捷，在此購物的顧客可以 享受到“不排隊、不結賬“的新型購物體驗。顧客只要攜帶擁有亞馬遜應用的手機走進商店，拿上自己想要的商品，便可以略過結賬過程直接離開超市，賬單便會在顧客離開超市后從亞馬遜賬戶扣費，完成整個購物流程。這項流程主要運用 了機器視覺、深度學習算法和傳感器融合技術。亞馬遜公司還指出，預計在2021年前，將在全球開設3000家門店。亞馬遜對于新零售的布局不止于此，2017年6月，亞馬遜以137億美元收購美國高端食品超市 Whole Foods（全食超市），進一 步擴大新零售布局。

阿里新零售版圖

京東新零售版圖

技術賦能場景與業(yè)態(tài)變革

1、移動支付：聯(lián)動線上線下，打造新零售支付生態(tài)系統(tǒng)

移動支付是新零售的重要一環(huán)。移動支付是指將終端設備、互聯(lián)網(wǎng)、應用提供商以及金融機構相融合，為用戶提供貨幣支付、繳費等金融業(yè)務的方式。主要分為近場支付和遠程支付，近場支付是通過具有近距離無線通訊技術的移動終端實現(xiàn)本地化通訊進行貨幣資金轉移的支付方式，使用手機射頻（NFC）、紅外、藍牙等 通道進行支付；遠程支付是利用短信、GPRS等空中接口，和后臺支付系統(tǒng)建立連接，實現(xiàn)支付功能，如發(fā)送支付指令、借助支付工具等形式。移動支付由于其 小額高頻、便捷、操作簡單和無需攜帶現(xiàn)金或銀行卡的特點，其支付規(guī)模在第三方支付中比例逐漸上升。2017我國移動支付規(guī)模達到203萬億元，較2016年增長30%。隨著移動支付的普及及消費者支付觀念的轉變，預計這一規(guī)模還將繼續(xù)增加。與互聯(lián)網(wǎng)支付規(guī)模相比，移動支付規(guī)模近年來逐漸增加，預計2019年支付規(guī)模占比將達到85.2%。

2、物聯(lián)網(wǎng)：實現(xiàn)智能化識別管理，全面提升零售效率

物聯(lián)網(wǎng)作為新零售的重要組成基礎，實現(xiàn)了人與物、物與物數(shù)據(jù)的交流和傳輸。物聯(lián)網(wǎng)構架可分為感知層、網(wǎng)絡層、應用層三個方面。感知層由各種傳感器組成，包括 RFID、攝像頭、條碼、生物識別、視頻識別等感知終端；網(wǎng)絡層包括網(wǎng)絡傳 輸層、運算與平臺層等負責傳遞和處理感知層獲取的信息；應用層是物聯(lián)網(wǎng)與行業(yè)的結合，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的智能應用。近年來，我國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模不斷擴大，從2012年的3650億元增長到2017年的11605億元，年復合增長率高達25%。

3、大數(shù)據(jù)：與云計算相輔相成，為新零售打造“最強大腦”

大數(shù)據(jù)是新零售的核心。新零售模式下，大數(shù)據(jù)平臺是整個新零售生態(tài)的大腦，是服務決策的關鍵所在。大數(shù)據(jù)又稱巨量資料，其核心在于通過“加工”數(shù)據(jù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。適用于大數(shù)據(jù)的技術，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存 儲系統(tǒng)等。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理以半結構化和非結構化數(shù)據(jù)為主，結構化數(shù)據(jù)為輔，可對不同類型的數(shù)據(jù)內容檢索、交叉對比、深度挖掘和綜合分析。據(jù)統(tǒng)計，我國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模增速明顯，2017年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為 324 億元，增速達60%。

云計算打破數(shù)控孤島

大數(shù)據(jù)改變“人”、“貨”、“場”

4、人工智能：無人零售引領新型消費模式

人工智能是應用計算機科學對人的意識、思維的信息過程進行模擬的技術。通過傳感器、搜索引擎和人機交互等實現(xiàn)人與信息的連接，獲得建模所需數(shù)據(jù)，再將 獲取的數(shù)據(jù)進行建模運算，利用深度學習等類人腦的思考功能得出結果。主要技術包括語音識別、自然語言處理、圖像識別、生物識別等和機器學習等。目前，我國人工智能規(guī)模增速已超過20%，2017年市場規(guī)模達296億元，預計2020年將達到700億元。

第五次零售變革命號角已經(jīng)吹響

新零售作為零售模式的創(chuàng)新，以數(shù)據(jù)為核心、以消費者體驗為支撐，可有效彌補因物流體驗不暢、售后服務不到位、金融服務支持不健全等因素造成的消費需求仍未被有效滿足的市場缺口。根據(jù)前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的《2017-2022年中國零售行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略 規(guī)劃分析報告》，2017年我國新零售商店交易規(guī)模達389.4 億元，到2022年將至1.8萬億元，復合增長率將達115.27%。