2019年，數據中臺成為創投界的新寵，晨興、IDG、紅杉等頂級風投也紛紛入場。炙手可熱下，已然奏響數據智能時代的序曲。而近日，一年一度的阿里云峰會以“全面上云”的劃時代宣言，更是點燃了整個行業的熱情。

會上，阿里云智能總裁張建鋒提出，今年是從傳統IT向云計算全面轉移的分水嶺，阿里云將以四張王牌，助力政企客戶走進All in Cloud時代，而作為上云落地最重要的云上智能環節，友盟+首席產品官呂志國也宣布友盟+全面升級數據智能服務步入3.0階段，推出全新的數據智能云服務——友盟云，無疑為互聯網企業的數字化、智能化設想，提供了切實可行的解決方案。

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痛點引發的行業變革

正如球鞋市場大熱催生球鞋鑒定師、垃圾分類政策開創代收垃圾服務一樣，新的需求往往能誕生某一新興行業并驅動這一賽道的繁榮，數據智能便是如此。

從需求側看，互聯網企業于數字化、智能化升級中，面臨運維成本高、數據資產匱乏、運作低效三大增長瓶頸。

步入互聯網下半場后，各行業都被迫陷入了存量博弈、行業洗牌的泥淖。因而面對紅利枯竭與增長訴求之間的矛盾，數字化、智能化升級似乎也成了通往第二增長曲線的必由之路。無論是數據驅動品牌營銷的智慧化進階，還是依托數字化工具武裝傳統零售等案例，也都印證了當下的這一趨勢。

然而在破繭成蝶前，互聯網企業難免于此進程中遇到不少挑戰：其一，技術研發投入大且運維成本高，升級存在門檻，H&M便因為技術投入費用高昂而利潤下滑，全球時尚零售巨頭尚且如此，更何況抗風險能力更低的中小企業；其二，企業數據維度單一，無法有效聯動外部數據積累更多資產，平臺有用戶交易數據卻缺少互動、行為數據，容易出現“贏了場景、輸了人心”的窘境；其三，企業通常依賴多家服務機構，數據孤島使得整合成本高、運作低效，拖累整個平臺的業務節奏。

B端痛點頻頻，卻也驅動了供給側繁榮：從粗放式到精細化的轉變催生了一眾數據智能玩家，不斷推出新的解決方案用于打破行業困局。

縱觀數據智能服務賽道，或是切入金融、政務、工業、零售、醫療等行業的應用派，或是專注BI&可視化、知識圖譜/NLP、用戶行為分析、數據科學平臺等底層研究的技術派，各玩家無一不在大展拳腳，并向互聯網企業輸出諸多核心能力用于業務增長。

而此次大會，友盟+推出數據智能云服務——友盟云，可于云端實現數據智能，在云上匯集數據、產品、技術、生態核心能力，幫助企業于云端實現數據智能，更是為整個行業打開了新的思路。具體而言，其不僅能讓企業享受到數據智能釋放的數據紅利，云上專屬空間也將實現多技術服務商間的數據互通、支持業務數據與用戶行為的融合分析，助力互聯網企業駛上發展的快車道。

友盟云現場發布會

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變與不變：友盟+的服務進擊路

“未來10年會有什么變化？這個問題很重要。但更重要的問題是，未來10年有什么不變？如果你能找到不變的原則，就應該把所有的資源All in進去。”正如貝佐斯所言，企業需要找到正確的方向并以此為后續戰略的宗旨。友盟+便是如此，以不變的初心，迎來品牌蛻變。

在成立后的近十年里，清晰的目標客戶與企業使命可以說是友盟+始終不變的兩條發展主線。

在專訪友盟+ COO尚直虎中，他提及：一方面，從目標行業來看，友盟+始終聚焦互聯網行業，針對企業所面臨的切實痛點提供相應的解決方案，而在此后相當長的一段時間里，也將繼續保持這一定位；另一方面，賦能互聯網企業獲得高質高效的增長則是其始終不變的使命，目前已累計為180萬移動應用和815萬家網站提供近10年的專業數據服務，將長期致力于探索更高價值的數據服務模式，不斷夯實核心競爭力。

而變，則在于數據智能服務縱深上的不斷升級，從1.0、2.0再到當下的3.0階段，足見友盟+羽翼的日益豐滿。

回溯1.0階段，其更多著眼企業用戶增長、解決服務有無問題，提供采集自動化、分析自動化等基礎工具；而步入2.0階段后，基于算法能力、計算資源，友盟+還向客戶輸出AI產品，借由數據判斷助其反向優化業務。不難理解，從數據采集、分析到輔助智能決策，前兩階段的更迭，更多見證了友盟+在服務層面的進階。

而數據智能云服務——友盟云正是誕生于3.0階段。在這一階段，友盟+推出橫縱并進戰略，四大利刃正式出鞘：

一則，厚積薄發。鑒于互聯網企業與用戶的交互更加頻繁、方式更為多樣，急需數據中臺輔助經營。友盟+則長年和數據打交道，在擁有15,000+客群標簽的全域數據的深度訓練下，在數據應用上已是飽經歷練的老兵。同時借助阿里數據中臺的優勢后，更是能助力企業實現安全管控核心數據與開放連接全域數據，最大化地釋放數據價值。

友盟+大數據行業先行者

二則，共享前沿技術。通過集成阿里云的飛天云操作系統、飛天大數據平臺等產品，與友盟+的數據服務有機結合搭建微服架構，確保服務實時性。相比其他數據公司另起爐灶技術良莠不齊相比，這種技術的加成滿足企業“即采即用”，讓企業客戶以較低的成本享有前沿技術帶來的紅利。

三則，一站式的產品矩陣。在陸續推出移動統計、消息推動、移動廣告監測、智能拉新等應用后，友盟+幾乎已然打造了圍繞數據智能服務的產品矩陣，能為企業客戶提供一站式場景化解決方案。與此同時，一鍵擴展使用各類產品、開箱即用的設定，能夠迅速將這些產品珠聯璧合，也使得互聯網企業的升級、增長愿景更快落地。

一站式產品矩陣&場景化解決方案

四則，完整的生態服務。從網站數據服務一路走來，已經形成提供覆蓋App開發、常規運營業務、業務增長等企業服務體系，滿足互聯網企業全業務周期下的多元化、個性化需求。

成功沒有捷徑。而通過近十年的沉淀，友盟+的數據服務實力也越發成熟，使其在激烈的數據智能服務競逐中享有領先的優勢。

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拐點將至

數據智能云服務價值釋放

每一個超級產品都能成為一個行業的標簽，甚至能賦能諸多產業的發展。數據智能的發展拐點將至，友盟+也有望依托友盟云，成為行業的先行者。

基于友盟云，互聯網企業能夠快速搭建領先行業的中臺系統，并享受到上云帶來的可靠性、安全性以及伸縮擴容機制，在降本增效的同時實現高效增長。

海銀資本合伙人王煜全曾提到，當下很多科技產業在蓬勃發展，但科技產生的紅利分配并不均衡。那么，友盟云的誕生，似乎也能讓企業客戶避免于云計算、數據中臺、業務中臺投入過多彈藥的同時，借由一站式的解決方案降低日常經營成本乃至轉型升級的門檻。換言之，這樣的合作，不僅能以一種“術業有專攻”的姿態實現雙方價值的最大化，減少無謂的資源損耗，也能通過按需使用的云上中臺享受新一波的數字化、智能化紅利，營造良性的產業環境與共贏生態，讓企業專注業務增長和創新，更好地迎合了產業互聯網時代的發展需求。

苦于高推廣成本的隨手記，便曾依托友盟云的智能拉新服務降低了34%的拉新成本，且次日留存率提升近20%，堪稱低成本與高質量兼具的典范。而人民日報客戶端同樣是友盟云的受益者，通過使用全景畫像服務深度洞察用戶行為以及用戶特征，由此進行針對性的業務調整，最終使得用戶使用時長增長11%。諸多案例在前，友盟云似乎也將被貼上“企業增長加速器”的標簽。

與此同時，友盟云將加速實現賽道的數據驅動，而隨著行業的逐漸繁榮，其也得以分食更大市場，無疑是一種雙贏局面。

在專訪的言語之間，尚直虎對未來5年內行業發展保持樂觀態度，也認為行業拐點將至。這種信心其實不無道理，據IDC最近發布的《全球云計算IT基礎設施市場預測報告》顯示，2019年全球云上的IT基礎設施占比將超過傳統數據中心，成市場主導者。另據Gartner報告顯示，到2022年，預計有3/4的數據庫天然部署或遷移到云上。這種趨勢下，不僅市場規模高速增長，也將孕育更強大的數據計算、分析能力的平臺。

而友盟+的此次進階，也足見未雨綢繆，目前友盟云已吸引到喜馬拉雅、人民日報、今日頭條、飛常準等行業頭部，賦能百萬互聯網企業轉型升級。從長期來看，這些亮眼成績卻只是馬拉松的前半程，未來還將隨著整個行業的擴展呈現極具想象力的發展空間。一方面，由此形成的品牌可信度與美譽度將撬動業內更多玩家，使得友盟云逐漸成為全行業上云的合作標配；另一方面，在諸多合作中其能修煉更多內功，疊加更多模塊，于推廣營銷、用戶增長外探尋更多維度的解決方案，通過更強大的業務延展性與覆蓋面引領數據智能云服務潮流，在行業擴容中進一步提升數字化、智能化的滲透率，做大市場蛋糕。

而在見證了不少互聯網企業從“小白”走向“巨頭”的案例后，友盟+賦能企業增長的初心也愈發堅定，以期實現數據智能的普惠服務。

自產業互聯網風起，ToB服務便有如雨后春筍般崛起，但在賦能互聯網企業增長維度，依舊還有很長的路要走。然而近十年的長跑中，友盟+陪伴了不少企業客戶從萌芽走向成熟，自身在成長的同時也逐漸躋身企業的核心決策鏈，化身企業馳騁商場背后的軍師，尤其在見證今日頭條等獨角獸的成長歷程后，其也更具經驗、更有信心投入數據智能服務事業。

而在整個社會數字化層面上，猶如社交媒體降低了信息發布的門檻，讓每個人都有平等發聲的機會，數據智能的長期發展亦將朝著這個目標演進。因而，如果說前十年的研發、優化與驗證，是為了在數據智能服務層面有所建樹，那么此后的成長中，友盟+也得以將普惠服務為核心，繼續助力中小企業在互聯網下半場實現高效的業務決策與增長，不斷賦能更多企業客戶乃至個體，讓數據智能服務像空氣一般惠及大眾。

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結語

“偉大的事業，需要決心、能力、組織和責任感。”正如挪威著名劇作家易卜生所言，在集成諸多技術、產品、生態服務以及使命之后，友盟+未必不能講述一個有關數據智能的全新故事。