人工智能識別“照騙”?還能預估原圖的模樣
最近 Adobe 和加州大學伯克利分校的研究人員做了一套工具，不僅可識別出人像照片中被修改過的部分，還能預估原圖的模樣。
目前，該工具只能識別經過 Photoshop「液化」工具處理的面部照片，無法應用于用其它工具修出的效果。不少人會用「液化」來微調眼角、嘴角、鼻梁，眉頭等小地方，修出更理想的表情效果。
為了制造這個工具，研究人員首先寫了個腳本，自動用「液化」工具修了一大把人像圖片，用來作神經網絡的訓練數據。
結果，訓練出來的算法辨別液化痕跡的能力相當好。在用新數據測試時，人類志愿者識別出圖片真偽的正確率只有 53%，而算法的正確率卻高達 99%。
更牛逼的是，該算法不僅能辨別圖片是否有經過修改，還能夠恢復出個大概的原圖。（雖然效果不是很完美）
Adobe說
目前還沒有將該工具商業化的計劃。喜歡 P 圖的小伙伴可以暫時松口氣了。
Adobe 在官方博文中寫道。作為全球其中一個最大消費級修圖工具產商，能參與到辨別偽造圖片鑒別工作研究，檢測虛假內容，自然是在 deepfake 時代的明智之舉。
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原文標題：Photoshop也要被人工智能看穿了？
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