俄羅斯《消息報》6月3日報道稱，華為已經完成對Vocord人臉識別技術專利及其開發團隊的收購，目前Vokord 的部分員工正在陸續被調往華為。

創建于1999年的Vocord，是俄羅斯一家基于人工智能生物識別技術的專業視頻監控系統開發制造公司。

作為俄羅斯人臉識別領域“種子”選手，其長期盤踞國際權威人臉識別測試集FRVT第一名。

自創立以來，Vocord不僅開發了人臉識別系統，還在此基礎上創建了智能視頻監控系統和交通違規、交通流量分析等系統。

目前，Vocord開發的人工智能系統已應用于2000多個商業及政府項目、俄羅斯國內外70多個城市安全項目中，公司客戶包括俄羅斯內務部、聯邦安全局、移動通信公司和部分銀行。

5000萬美元背后

如果說產業經營是做‘加法’，那么投資并購就是做‘乘法’。

在AI安防市場，華為此次并購起到的作用遠超個人英雄式的單打獨斗，從某種意義上來說，它并不是簡單追求規模效益的推動，而是為未來的協同發展打好基礎。

從技術角度出發，場景優先，技術先行，技術是場景的催化劑、場景是技術的煉火石，想要在安防行業更好、更穩地走下去，一定要有自己‘拿得出手’的核心技術。

于華為而言，雖然其在通信等技術市場搖搖領先，每年投入的研發費用高到令人咂舌，但就安防行業的人臉識別等相關技術來說，目前華為的競爭力還遠遠不夠。

另外，現階段，與安防相關的AI技術精準度還遠遠沒有達到天花板，基于安防場景的不斷變化，其對算法迭代的要求一定是非常嚴苛且上升的。

在這個市場中，誰能夠看到算法精度提升解鎖的更多場景，并根據場景的變化做到最為快速且精準的反應，誰就能在未來競比中走得更遠。

眼下，AI在安防領域的研究應用主要針對幾個核心問題：分別是分類檢測、分割、以及對整個圖像區域分類。

以往來看，AI神經網絡中激活函數、非線性單元、權重矩陣的應用形成了非常高維的非線性函數，從而可以完成非常復雜的任務；與此同時，在這基礎之上，GPU的出現讓神經網絡的發展如虎添翼。

即便如此，相關AI技術在安防市場上的應用還存有幾個挑戰：

認知問題相較感知問題較難解決。感知問題可以用神經網絡函數逼近，相比之下認知問題解決起來比較棘手。

比如如何教會機器辨識一把椅子。如果定義為四條腿，很多椅子并不滿足此描述；如果定義為可以坐的物體，如此也行不通。所以說簡單的檢測物體問題上，背后都蘊含著更深層次的認知問題，如今很多問題還尚未解決。

在弱線索、遮擋、模糊、對象追蹤等情況下，人類在識別的過程中通常會依據常識，并加入豐富的想象及推理。但是想要將這些能力傳授給機器便非常困難；即使實現，識別能力與人類相比也相差甚遠。

計算機視覺技術帶給機器的能力不只是用來觀察世界，而是需要與世界建立聯系，從而一起做交互。在某個機器人去解決一件重要的問題需要用到手眼協同時，需要連續的關鍵決策，而不停地觀察、決策和控制，這是機器智能目前非常難做到的事情。

隨著安防行業的多元化發展，未來很多細分場景對于精度要求之高勢必讓人咂舌，基于背景知識的圖像內容描述，挑戰都非常巨大。

也就是說，AI在安防行業的探索才剛剛開始，如果此時只是準備現有場景且剛剛達標的技術儲備，未來在這個市場比拼中會比較被動。

通過本次收購，華為能夠在最短的時間內獲得可以落地應用的全球頂尖AI安防技術。

作為俄羅斯種子選手，過去二十年，這家公司在人臉識別領域沉淀頗豐，截止目前，其擁有 11 項設備專利與 6 項軟件專利。

從行業市場來看，任何一個行業隨著時間的推移，市場增速都會放緩，這是必然的趨勢，也是商業鐵律。

當下的安防市場在遠未達到天花板之際，便遇到了整體增長疲軟問題。

2018年以來，地方債務隱憂再次浮上水面，數個平臺公司出現違約，諸多地方債務融資項目難產，風險逐步暴露。

數據顯示，目前多個省份的部分區縣實際債務（加上隱形債務）至少是當地財力的2-3倍。其中某區的支付預算是10億元，加上轉移支付、政府基金、總財力大概30億元左右，而它的實際債務大概是50億元左右。

標普全球（S&P Global）在2018年的一份報告中提出，預計2017年中國“隱性”地方債務高達40萬億元人民幣（合6萬億美元），相當于中國國內生產總值(GDP)的60%，這一比例已經觸及了國際警戒線。

鑒于此，去年相關部門緊急下發《中共中央國務院關于防范化解地方政府隱形債務風險的意見》（中發〔2018〕27號）文件，表示將統計地方隱形債務，地方違規舉債終身追責。

一來債務太多、再來舉債追責。

強壓之下，地方相關部門在巨大的行政支出和急迫的基礎建設上左右為難，而在以PPP為主的大型平安城市項目建設上，地方政府更為謹慎。

去年三月份，某省便貼出一紙《關于暫停開發區2016年--2017年政府類項目的通知》，通知稱，對2016年、2017年政府投資類所有續建及未開工建設項目一律停止施工。

文中要求，要從源頭上杜絕新增政府債務。全區發展改革系統要把加強政府投資項目管理作為當前和今后一段時期的重要工作，盡力而為、量力而行，不提不切實際的目標，不搞寅吃卯糧的工程，寧可發展慢一點、也決不違規舉債，堅決剎住無序舉債搞建設的風氣，確保政府違規舉債零增長。

除了內部問題，還體現在經濟周期性問題及外部問題上。

2008金融危機之后，世界格局開始了新一輪的更新，自由市場經濟被越來越多的國家競爭所替代，每個國家都在強化自身力量，國際局勢劍拔弩張。

對于安防行業來說，近兩年海外市場稍不太平，受全球市場（特別是北美市場）等政治因素影響，海外對于中國公司的部分業務的接受程度逐步收緊。

一方面國內資源有限；另一方面海外部分市場受限。

對于一個高速成長的企業來說，必須要在最短的時間內找到一個更加合適的突破口，“俄羅斯”無疑是最佳選擇之一，無論是從區域市場環境還是技術應用趨勢來看都比較符合所需。

通常來說，想要進軍某個海外市場，通過并購往往都是上上之策，如此可以更好規避關稅和非關稅壁壘，同時克服地緣障礙。

比如海康威視曾收購英國公司SHL，進一步開拓海外市場；大華股份也曾以2900萬美元收購FLIR旗下Lorex品牌，擴張北美銷售網絡，如此等等。

正如俄自由財經投資公司分析師阿納斯塔西婭·索斯諾娃所預測，中國企業（包括華為）在人臉識別方面一直擁有很強的研發實力，因此這筆交易可能是作為進入俄羅斯市場的“手段”，而不是將俄羅斯技術引入中國。

“華為公司目前亟需新的大市場，因為其正被美國政府以行政手段拒止于美國市場之外。收購擁有專利技術的開發企業，可幫助其解決與知識產權有關的某些問題，例如歐洲面孔圖像庫等。"

AI安防需要持續廣度與深度

”暫定個小目標，在智慧視頻領域，我們會用兩到三年的時間做到全球第三”。此前接受雷鋒網專訪時，華為EBG中國區企業云通信解決方案銷售部部長彭曉東信心滿滿。

在這個“小目標”的驅動下，2018年，華為在智慧視頻領域針對主流市場發布了近百款攝像機；另外，它還生產了高清解碼器、視頻云節點、視頻內容管理平臺等產品，可以為安防客戶提供視頻監控的端到端服務。

做好安防需要一定的偶然及必然，偶然是所謂的運氣，必然是絕對的實力。

從過去一段時間在行業市場的布局來看，華為安防的沖鋒聲已經越來越大，他們也在慢慢構筑自己的深度和廣度，從實驗室到實際應用、從硬件到軟件，逐步推進人工智能在應用層面落地。