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從榮耀智慧屏,看AI如何賦能家庭大屏生態?

張慧娟 ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:張慧娟 ? 2019-08-14 10:44 ? 次閱讀

新發布的榮耀智慧屏亮點頗多,除了搭載華為自研的鴻蒙操作系統AI技術的應用增色不少,例如:采用伸縮式AI攝像頭,AI視頻芯片提升綜合顯示效果等,對于智慧屏優化畫質、成為家庭控制中心、實現多屏互動等方面提供了技術支撐。

屏幕作為人機交互的重要載體,AI賦予了它超越自身的更大的想象空間。根據發布,榮耀智慧屏提供四大功能:智慧交互中心(AI 技術提升大屏交互功能)、跨屏體驗中心(與手機、平板終端深度交互)、IoT 控制中心(智慧屏成為家庭 IoT 控制中心)和影音娛樂中心(海量音樂、有聲、視頻內容)。這也是它與傳統電視最大的區別。

智慧屏能夠在家庭生態中起到怎樣的作用,是否能夠如預期中成為家庭控制的中心。一方面要看產業鏈的態度,另一方面,最終還要看實際用戶體驗。不管怎樣,它展示了中國的科技巨頭對家庭生態、大屏終端、IoT 技術和應用的重視和決心,有望創造新的需求和生態。分析榮耀智慧屏的硬核技術和生態布局,對于未來產品的演進方向和生態打造都有一定的意義。

家庭大屏生態下的AI技術

硬件使用來看,三顆核心的自研芯片,包括鴻鵠818智慧芯片、AI攝像頭的NPU芯片、WiFi芯片,保證了強大的算力、優化能力、連接能力。

鴻鵠818智慧芯片采用2個A73+2個A53 四核 CPU 架構,以及 4個Mail-G51 四核 GPU 架構,擁有強勁的運算能力,在多任務并行流暢度方面表現突出。榮耀總裁趙明在發布會上表示:“屏幕只是決定畫質基線,算法才能決定畫質上限。”也就是說,在硬件固定的基礎上,算法的加持是提升視聽的重要因素,而鴻鵠818給了算法更大的“施展”空間。

畫質方面,鴻鵠818可實現畫質優化,搭載魔法畫質引擎,通過動態畫面補償(MEMC)、高動態范圍成像(HDR)、超分算法(SR)、降噪算法(NR)、動態對比度增強(DCI)、自動色彩管理(ACM)、分區控光(LD)等7大畫質技術,全方位提升畫面清晰度、對比度,色彩表現等。視頻解碼方面,鴻鵠818支持8K@30fps、4K@120fps的視頻解碼能力,擁有讓帶寬有效利用率領先行業超過50%的多任務內存訪問調度技術,能夠保障云游戲穩定運行。

升降式AI攝像頭只在需要時升起,能夠有效保護用戶隱私。這一攝像頭配備有專門的NPU芯片,除了拍照、視頻通話這樣的基礎功能外,能夠實現人臉識別、人像跟蹤、姿勢檢測等AI能力,在功能體驗上發揮更大的價值。

在影音之外實現家庭信息的共享、設備控制管理和多設備交互,才是智慧屏“智慧”的真意所在。而這需要進一步打造生態系統,多渠道進行布局。根據榮耀官方信息,華為榮耀智慧屏產業鏈合作公司主要有:

內容方面:芒果TV,極光TV,喜馬拉雅,中國廣電,酷喵等;
服務方面:京東,天貓,國美電器,神州數碼,長虹佳華,聯強國際等;
硬件方面:京東方,華星光電等。

以下是華為近年來與各家電品牌的合作情況


圖片來源:天風證券研究所

不僅是華為,近年來各大品牌都紛紛布局智能家居,打造家庭控制中樞。

今年的AWE展上,三星就展出了一款QLED 8K電視新品,全面覆蓋 65、75、82、98 四個不同的超大屏尺寸。主打AI概念,強調新款 QLED 8K 電視在AI影像增強、AI 流媒體技術、AI內容與連接性、AI音效四方面的進步。

該系列在影像增強方面,基于8K人工智能增強技術,搭載8K量子點處理器芯片,能夠通過圖形結構創建、降噪及邊緣恢復等處理,可以將普通圖像升級至接近原生8K 的畫質;在流媒體技術方面,基于深度學習高壓縮比的AI流媒體技術,讓現有網絡傳輸高質量的內容成為可能。

三星也試圖將電視打造成家庭控制中樞,集成IoT和智能家居場景,通過電視屏幕來展示物聯設備的運行狀況,并利用語音助手控制各種智能家居硬件。目前,三星已經能夠實現空調、冰箱、洗衣機、空氣凈化器、掃地機器人等品類的互聯,總型號達 40 余種,并且繼續通過各類智能產品完善其IoT生態。

AI如何推動大屏產品成為家庭連接入口?

在競爭智慧家庭IoT中樞方面,大屏有望成為顯示中心、控制中心、消息中心,坐擁巨大的流量入口。未來大屏終端提供的不僅僅是家庭的內容觀影體驗,而是提供包含生活、娛樂、商業、辦公等多方面應用。

當智慧大屏終端形成開放式平臺后,會員應可在終端平臺上享受超高清大屏觀影、音樂、云游戲、體感游戲、電商購物、視頻通訊、分享文件、高清拍照、生活服務以及家庭 IoT 多項場景服務,并可通過語音、手勢等控制大屏及智能家居,為大屏帶來全新的商業模式。

AI目前可實現的功能例舉

智能交互:人機交互方式目前以語音交互為主。根據IDC數據,2019年第一季度中國智能電視市場語音交互功能滲透率為53.6%,同比增長83.5%。與此同時,面部識別、手勢識別等技術將逐漸滲透,完善人機交互方式。

內容推送:通過人臉識別技術,進行后臺大數據分析,有望識別屏幕前的用戶,定位觀影用戶的使用習慣,為用戶推薦個性化的節目并進行智能推送,實現一機兩用或多用的功能,提供能夠滿足不同家庭成員需求的解決方案。

家庭健身:通過人臉識別、人體識別、場景識別技術,通過AI技術根據個人的基礎數據(身高、體重等)量身定制訓練算法,并在運動期間實時更新,不斷進行優化,進而更精準的定制訓練數據。

智能購物:可以通過收集用戶的大屏、移動、平板等多屏端聯網設備的觀影內容、消費習慣、應用使用習慣、搜索情況等多維度信息,能夠收集到高價值的用戶行為數據,形成準確的用戶畫像,展示個性化的營銷內容。

未來,通過機器學習能力的不斷提升,對用戶習慣的學習和對復雜信息的處理能力將不斷提升,智慧屏幕終端對用戶需求的理解將越來越準確,提供的服務也將越來越精準。通過生態的構建,AI賦予屏幕更大的拓展空間,為萬物互聯提供新的思路和方式。
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