曾幾何時，我們驚訝于AI算力和智力的創新程度，但彼時AI所創造的產業價值并不明顯。隨著移動互聯網時代走向物聯網時代，越來越多的場景和終端需要對數據進行即時高效的處理（如車聯網、無人機、工業現場、物流、安防等場景），AI算力和智力從云端下沉到邊緣，為物聯網提供火眼金睛和靈敏大腦，成為AI和IoT一拍即合的“共識”。

在人工智能（AI）大熱的這些年里，技術突破不斷刷新著人們的認知，應用范疇也不斷延伸到新的領域。尤其萬物智聯大趨勢下，新場景、新需求、新機遇倏然出現，對AI提出更加多元、精準、高性能等新的要求。AI的能力與物聯網(IoT)的需求結合越來越緊密，它們互為因果，共同加速著AIoT挖掘新的潛能。

那么，2019年對于AI玩家們來講，有哪些不可錯過的演進趨勢、即將出現的重要突破和極具價值的應用方向呢？

AI下沉，從云到邊

曾幾何時，我們驚訝于AI算力和智力的創新程度，但彼時AI所創造的產業價值并不明顯。隨著移動互聯網時代走向物聯網時代，越來越多的場景和終端需要對數據進行即時高效的處理（如車聯網、無人機、工業現場、物流、安防等場景），AI算力和智力從云端下沉到邊緣，為物聯網提供火眼金睛和靈敏大腦，成為AI和IoT一拍即合的“共識”。

這一趨勢從兩年前開始出現，邊緣智能現已成為實現萬物互聯走向萬物智聯不可或缺的一環，也給如火如荼的AI芯片領域再添一把火。

聚焦場景，由“通”到“專”

同樣是因為IoT場景的多樣化，讓AI從云端走向邊緣/端側的過程備受挑戰。物聯網時代，面對紛繁復雜、千差萬別的數據和場景，如何滿足其個性化需求、為其生產/生活/運營提供恰如其分的算力，通用芯片顯得力不從心；而面向特定類場景、提供特定性能的AI芯片成為新的風向，得到許多AI創新者當下的青睞。

科技領域的創新往往是市場驅動著技術，AI也不例外，在IoT市場的驅動下，邊緣智能和面向特定場景的AI芯片兩大趨勢已成業內主流。那么，從供給側角度來講，AI領域玩家又如何以技術創新來滿足智聯網時代無處不在的AI需求呢？如何選擇有潛力的AI應用場景？邊緣智能當前面臨哪些困難？有哪些值得關注的技術進展？在近日的“普惠AI，芯向邊緣”戰略發布會上，中國科學院自動化研究所南京人工智能芯片創新研究院（AiRiA研究院）用成果展示了對這些問題的思考。

普惠AI，勢在必行

長久以來，產業界、學術界和資本界從未放棄對AI價值的拷問，即，AI究竟能為哪些產業真正賦能，為其業務提升或模式革新帶來多大助力，這是對AI市場價值的最好證明。

未來已來，AIoT時代圖像信息將是未來數據洪流的主要呈現方式，因此AI加持下的圖像處理將對相關行業產生巨大推動。事實上，安防、車聯網、無人機、智能物流、工業視覺等場景近年來的規模爆發也正印證了這一點。中科院自動化所所長、AiRiA研究院院長徐波表示：以模型創新為源頭，以芯片和系統為技術載體，與領域快速融合并呈現顛覆性應用的人工智能生態正在快速形成。從政策角度來看，人工智能連續三年被寫入政府報告，并且總理在今年首次提出“智能+”，再次從國家戰略的高度為AI產業注入新動力。

面對市場訴求和國家戰略， 作為“人工智能國家隊”的AiRiA研究院認為，AI要想脫虛向實，必須通過多行業的大規模落地來實現，換言之，如何克服技術和模式的重重困阻，讓各行業用上AI，用好AI，才是AI落地與破局的當務之急。因此AiRiA研究院肩負起“普惠AI開拓者”的重任，以清晰的市場洞察和深厚的技術積累，一步一步向這個宏偉愿景邁進。