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未來發展趨勢“三句不離AI”很少想過AI應用增加能源消耗

MEMS ? 來源:陳年麗 ? 2019-08-15 17:51 ? 次閱讀

AI應用增加能源消耗

至今人們談到未來技術的發展趨勢是“三句不離AI”,很少有想過AI應用的同時增加了資源消耗,其應用高速增長甚至可能加劇全球環境的惡化。

AI產業消耗也大

AI技術的發展離不開芯片技術的進步,半導體行業又一向資源消耗巨大,工藝要求極高,由此產生的一系列資源消耗問題自然是不必多說。

在本月于舊金山舉行的一個會議上,半導體行業供應商Applied Materials的首席執行官加里·迪克森(Gary Dickerson)警告稱,由于材料、芯片制造和設計方面缺乏重大創新,到2025年,數據中心的AI產業及應用運轉可能占全球用電量的十分之一。

算力3個月番翻

表面上看,AI技術似乎是寫寫代碼跑跑程序就能完成的事,但實際上,這些程序需要非常強大的算力支撐,無論是簡單的語音識別還是復雜的AI換臉,背后都是機房里的一臺臺服務器日夜無休的運轉,其耗電量可想而知。

AI的電力消耗非常大,訓練和運行像深度學習模型這樣的東西需要處理大量的數據,因而占用內存和處理器。對此,AI研究機構OpenAI的一項研究表明,驅動大型模型所需的計算能力已經每三個半月翻一番。

也就是說,其所需要的能源自然也將翻倍。現有的發電方式又主要以火力發電為主,因此電力需求增加,最終必然導致碳排放的增加,甚至加劇全球變暖。

每次換代產生電子垃圾

與此同時,為了提供更強性能所研發的芯片、服務器等等設備在更新換代中產生了大量的電子垃圾,而且每次換代都產生一波電子垃圾,處理這些垃圾將成為難題。

因此,這個與AI相關的環境問題,將會形成蝴蝶效應,在技術上取得哪怕1%的性能提升,背后都是巨大的資源消耗以及對環境深遠的影響,畢竟地球的資源是有限的。

尚無有效解決辦法

由此產生的問題,雖然嚴峻,但遺憾的是,與其他人類發展所帶來的環境問題一樣,AI運轉帶來的資源負擔并沒無有效的解決辦法。甚至更為嚴重。因為互聯網時代對技術的渴求無法像其他方面的需求一樣能夠抑制,因此也不存在相應的節能措施。

Al來抵御消耗

頗具諷刺意味的是,對人工智能功耗限制貢獻最大的實際上可能是Al本身。谷歌已經在使用其2014年收購的DeepMind開發的技術,來更有效地冷卻它的數據中心。通過向人類操作員提出建議,人工智能已經幫助該公司削減了40%的冷卻費用;現在它能有效地獨立運行數據中心的冷卻系統。

光子量子技術或許有門兒

另一種可能就是介質上的進步。lBM、英特爾、等大公司,都在開發利用光子、量子作為介質,以來取代目前的半導體工業生產及應用能耗。最有可能的會是量子技術,會徹底改目前的半導體傳統工業能耗狀態。

因為量子計算機的計算力和現在傳統的計算機比,可能是百倍、千倍的增長,所以量子計算機的計算力,目前看來能和未來的數據算力發展達到平衡點。

結束語

在許許多多的科幻作品中,常向人們描繪了一種科技極度發達但資源消耗殆盡的廢土末世,現在看來這種假設很大程度上因Al的加速應用將成為現實。如果實現了人們構想里的AI技術全面應用的世界,那么廢土末世會同時來臨。

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原文標題:《舜宇折疊光學“潛望式”攝像頭模組》

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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