不知道大家有沒有遇到這樣的時刻，覺得自己畢生所學、所做的事情既不能幫助我們實現(xiàn)自我價值，又沒有什么太大的發(fā)展前途……

尤其是當我們看見「人工智能領域人才缺口百萬」「相關專業(yè)應屆生年薪五十萬」這類新聞的時候……

毫無疑問，人工智能已經(jīng)成為了當下甚至未來的一大熱門領域。不管你是對這個領域感興趣想要大展身手還是想要乘風破浪走在時代潮流前沿成為熱門技術的「弄潮兒」，系統(tǒng)學習人工智能和機器學習知識是必不可少的基礎條件。

但對很多想轉行從事人工領域學習和研究的朋友來說，市面上零零總總的學習資料和培訓課程似乎總讓人感到無從下手。為了方便更多人了解、學習并從人工智能和機器學習中受益，微軟今天為大家拋出了一份難得的福利。并且還現(xiàn)場獲取證書！

一直以來，微軟和重慶人工智能加速器都想讓更多的人了解并加入到人工智能與機器學習的領域當中來，為此，我們既推出過諸如微軟公有云azure這種為人工智能開發(fā)者和研究人員提供便利的開源軟件庫，今天由微軟（中國）公司西區(qū)技術專家暨戰(zhàn)略合作經(jīng)理Kevin Deng也給我們講述了AI對于生活的一些運用，如何讓AI服務于人類等「基礎項目」。

機器學習機器學習為人工智能提供了基礎，那什么是機器學習呢？顧名思義，機器學習就是一種使用數(shù)據(jù)來訓練軟件模型的技術，模型從訓練案例中學習，關鍵是我們要明白計算機只擅長一件事：計算要讓計算機對數(shù)據(jù)做出智能預測，我們需要一種方法來訓練它來執(zhí)行正確的計算。

語言與溝通

語言與溝通主要分為三類，文本處理

自然語言處理和語義理解智能服務。溝通是成功合作的關鍵，因此，人工智能需要與數(shù)字實體自然地通信，軟件需要能夠理解文本并從中提取語義，甚至從人類的語言中提取情感。

字幕開始。跳轉至結尾。對自然語言的處理能夠使人工智能系統(tǒng)可以做很多事情，而不僅僅限于詞頻統(tǒng)計分析使用 LP，我們可以構建用于提取關鍵詞關以確定重點和主題的應用程序。

語言理解智能服務 （LUIS） 是一種認知服務，它可以用來實現(xiàn)客戶端軟件的自然語言處理，客戶端軟件需要對人類的交流做出反應。我們通過這些話語，即需要解讀的語言片段，與 LUIS 進行交流從這些話語中，LUIS 能識別出最有可能的意圖———事先輸入的目標或行為。

機器視覺

我們已經(jīng)研究了處理圖像，以及從圖像中提取特征的各種方法，希望你明白計算機圖像是由數(shù)字的數(shù)組組成的，可以對其執(zhí)行數(shù)學和統(tǒng)計操作，這意味著我們可以將機器學習技術應用于圖像，就像其他任何數(shù)據(jù)一樣。

平臺及對話

通過聊天工具聯(lián)系同事，還可以在移動設備上和別人始終保持聯(lián)系。如今，bot 已經(jīng)成為人工智能的代理，通過與其他人使用相同的溝通渠道，實現(xiàn)與軟件服務的自然對話交流，這樣你就不必再使用應用程序了。如果一個對話足夠自然，你可能不知道你是在與一個人還是一臺計算機進行交談人工智能的發(fā)展會越來越復雜，這一切也都會成為現(xiàn)實。

這次的培訓會由于得到成都微慕客的贊助和支持，學習完以上課程并通過考試的參與者都獲得微軟考試券，考試券在考試合格后，可以免費兌換微軟全球認證證書一份，可以直接連接到領英簡介。

雖然人工智能培訓領域已經(jīng)有很多玩家，但其相對整個IT培訓市場來說還是一個相對比較垂直的細分市場，因此市場仍需要進一步擴大。盡管目前學傳統(tǒng)IT毫無疑問要比學AI多，但每年AI具有100萬人才缺口，這要超過傳統(tǒng)IT，這將是一個增量市場。事實上，人工智能培訓領域也正隨著時間的推移而得到發(fā)展。而市場發(fā)展帶來的好處是顯而易見的。

“現(xiàn)在AI學習的時間點已經(jīng)向前推了到中學了，今后不用擔心學員學不會AI課程。