運維工作沒意思，運維沒有前途，運維會被取代……讓很多的運維工程師感受到前途無“亮”，隨著資本寒冬的來臨，以及各種新技術的不斷出現，很多運維工程師開始走向了轉型的道路。那么在如今的數據時代，運維轉型大數據是個機會嗎？能否讓自己看到新的“曙光”呢？

從去年開始，互聯網上一直存在著這樣的言論，比如：云服務普及了，運維工程師就要失業(yè)了；等 DevOps 或者 SRE 落地了，運維工程師也要失業(yè)了；容器技術普及了，運維工程師也該失業(yè)了……這些言論的出現可能并不真實，但，也對運維人員敲響了警鐘，在這科技快速發(fā)展的年代，你不進步，不去追趕時代發(fā)展的潮流，那么你就注定了會被淘汰。

在現實的應用當中，數據量越來越大，而且數據的產生開始呈指數級增長，而這也意味著支撐數字化業(yè)務的運維體系的「指數級增長」，這是一個讓無數運維工程師聞風喪膽的詞。企業(yè)業(yè)務依托于數據和網絡的程度越來越高，必然也就意味著支撐業(yè)務的IT系統越來越龐大、復雜。運維工程師，你還撐得住嗎？

此外，隨著大數據、云計算、人工智能的出現，傳統的運維人員或許真的會被取代，而且，在海量的數據下，傳統的運維工程師或許將不可能及時的完成相應的工作。或許現在很多人還感受不到職場的危機，但當你真正的站到被淘汰的邊緣，你可能就會后悔，為什么當初自己沒有及時的去轉型。

談到轉型，很多人都將自己的方向鎖定在了大數據、AI、云計算等方向。而如今，轉型大數據正在被很多的運維工程師所青睞。那么，運維轉型大數據有哪些優(yōu)勢呢？

首先：編程基礎，提高轉型的效率

“運維開發(fā)首先是一個程序員，不是運維工程師 。”相信這句話很多人都聽過，如果，你真的是按照這樣做的，那么運維轉型大數據的速度會很快，畢竟像java、python、Linux、MySQL等知識，甚至是hadoop的相關知識你也懂一些，而這些，對于快速完成大數據的學習都是巨大的助力。

其次：工作經驗，讀萬卷書不如行百里路

入行大數據后，有工作經驗的人會更容易受到企業(yè)的歡迎，而且，還是具備IT相關行業(yè)的工作經驗。因此，運維人員的工作經歷，在未來的實際求職過程當中，將能夠讓其更便捷，也更輕松的找到理想的工作。

最后：入行大數據的優(yōu)勢

運維轉型大數據，其實更應該看到大數據的發(fā)展前景。無論是從大數據領域的人才需求量（人才需求量百萬+），還是從大數據領域的薪資水平（平均月薪17K），以及其豐富的應用場景（如與AI、云計算等的結合）考慮，大數據都非常值得期待。

運維轉型大數據被看成是一種順應時代發(fā)展的趨勢，畢竟數據驅動一切并不是一句空話。如今，伴隨著大數據在各個領域當中的不斷應用，你還在懷疑大數據的未來嗎？面對著未來的數字化時代，你是選擇故步自封還是積極的與時代相對接呢？