人工智能在幾年前還是一個很少人知道的名詞，在快速發展的時代，這個名詞出現在大街小巷，無論什么產品都能和AI扯上關系，AI產品成了高級的代名詞，每一個企業都有自己的人工智能領域，光是手機領域，就有蘋果的Siri，小米的小艾等層出不窮的人工智能語音助手，更別說智能家電，智能汽車等設備。

不僅僅是產品方面，公司里運用到AI的地方也不少。無論是傳統企業還是新興企業都嘗到了AI的好處，都在加快速遞推進自己企業的AI建設。對于一些單一企業來說AI或許只是用來推理，通過推理要預測接下來的公司走向，從而為公司創造收益，對于推理這個方面，英特爾第二代至強處理器可以說是“大功臣”，更高的頻率，更快的處理速度助各個企業事業騰飛。

對于多元化企業而言僅僅數據推理是不夠的，他們有屬于自己的AI產品，需要的是深度學習，從而讓用戶體驗軟件或是產品可以更加智能化，來為自己創造收益。不斷的深度學習對于處理器來說也是一個不小的負荷，如果你希望從數據處理到AI應用平滑無縫一氣呵成，英特爾平臺是一個比較好的選擇。

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永不止步創出芯高度

英特爾至強可擴展平臺內置人工智能加速，相較于上一代處理器在AI性能上高達30倍。并且在內存上支持英特爾傲騰數據中心持久內存，一個模塊容量高達512GB，結合傳統的DRAM可提供高達36TB的系統級內存容量，經濟實惠的不二選擇。

基礎性增強功能：提高了每核的性能，56核（9200系列）和28核（8200系列）；內存帶寬和容量提高50%；48通道Pce*3.0帶寬和吞吐量；英特爾超級通道互聯在提高吞吐量的同時平衡能源效率

創新集成：集成式英特爾 QuickAssist技術在高效率的同時增強數據的傳輸和保護；配備有可擴展IWARP*RDMA的集成式英特爾以太網為數據吞吐量高的工作提供支持。更多強大功能等你來發掘。

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不止于一面，全方面助力芯

在當下這個復雜的數據中心中，軟硬件基礎結構沒有固定的標準，最令人擔憂的就是數據的丟失和服務器的宕機，但是這樣的事件又每天都在上演。英特爾精選解決方案消除那些不確定因素，優化實際性能，為高級分析、混合云、存儲等工作保駕護航。企業與政府希望把握時代契機，建立數據中心，英特爾是您的最佳選擇；通信服務提供商希望網絡轉型響應5G那么這塊處理器加上英特爾精選解決方案可以幫助您高效部署快速轉型；學術界需要強大的計算和更快的洞察速度，第二代英特爾至強就是為此而生。不止于一面，第二代英特爾至強可擴展處理器全方面助力各個領域。

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拔得頭籌，速度之芯

在這個數據時代唯有快人一步洞察數據才能抓住先機，時間等同于金錢。通過快速的數據挖掘，來明白目前人們喜歡什么不喜歡什么，從而找出生財之道。搭載英特爾傲騰數據中心級持久內存的全新第二代英特爾至強可擴展處理器的OLTP數據庫與曾經的處理器相比性能提升最高可達3.7倍；在大數據應用層面，洞察速度相較于上一代高達2倍以上。

不過很多人可能會說數據漂亮并不能說明什么，畢竟用戶的體驗才是至關重要的，即使英特爾吹得天花亂墜，但如果沒有實例一定很難讓人心悅誠服；可能還有一些傳統行業還在觀望，好奇對于AI的投入值不值得，能不能獲得足夠的經濟效益。那接下來就看一些國內大公司搭載最新的平臺，他們獲得了哪些“夸張”的好處。

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為AI訓練和超算定制高性能存儲

百度的搜索引擎在國內可以說是首屈一指，在如此龐大的數據中心中精確定位到用戶所需要的信息所需要的時間和能耗是極其龐大的。百度飛槳INT8方案借英特爾深度學習加速技術提升了深度學習推理能力，相較于上一代FP32架構增提高了2-3倍的推理速度，而且在推理準確值上相差無幾，提升了推理效率的同時降低了功耗和部署的復雜度。對于百度搜索引擎來說最直觀的好處就是節省了檢索的時間，想想每個用戶使用百度搜索的速度更加快，這對于一個搜索引擎來說意味著什么，相信大家也是知道的。

眾所周知百度的首頁有圖片搜索功能，但是圖片的檢索不同于文字，是根據像素來判斷的，需要更加龐大的計算能力，使用了INT8方案的智能圖像分析，在速度上有了顯著的提高。百度智能云也算是國內云產品的先驅，云服務面臨的問題就是當大量數據上傳時延遲和速率問題，全閃對象存儲方案導入QLc固態盤+傲騰Ⅳ固態盤組可以在文件數據增加十倍時，QPS和延遲波動保持在5%以內。相信中國的網民們都曾用過百度云，在數據大量上傳時通過英特爾平臺即使增加十倍還可以將延遲保持在如此之低，對于云盤來說可以說是質的飛躍，更重要的是它還提供了產品的穩定性，對于百度云用戶來說簡直就是驚喜。

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讓視頻服務實現全流程智能化

愛奇藝想必大家都不陌生，看劇神器值得擁有。那么英特爾平臺在愛奇藝是如何大放異彩的呢？愛奇藝導入英特爾°架構軟硬件組合優化深度學習云平臺，實時彈幕顯示的推理速度提升了5倍，面部識別應用提升了4倍，涉黃內容的檢測效率提升達6倍，文本檢測應用中的推理性能提升達10倍，看著這么多的數據您或許麻木了，但是在這個大數據時代各個應用的推理速度本身就不慢，能提升2倍都極為夸張，但是英特爾架構就是“超神”，讓智能視頻服務全方位提速。

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南京大學 LAMDA攜手英特爾，推進深度森林的探索與應用

英特爾處理器在深度森林上有不俗的表現力，在多棵樹上并行的進行決策計算食用油多核高頻能力的英特爾機構處理器擅長的，提升訓練速度以及召回率準確率的保證，促成了成立面向AI領域的英特爾并行計算中心。

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助力美的構建工業視覺檢測云平臺

在如今這個越來越智能化的時代，智能制造是每個企業都希望看到的。英特爾對美的進行的項目部署，周期縮短57%，降低了70%的人工成本，而且推理的時間從2秒降低到了124毫秒這個夸張的數字。人力成本的降低對于一個企業來說一定是好事，全自動化的生產可以說是企業又往未來邁進了一步。

對于傳統企業的幫助，英特爾平臺也不甘示弱，讓產品制造變得更加簡單，一臺機器就可完成，而且部署設備的時間還大大縮短，商如戰場，時間就是金錢。高效、降低人工成本這就是英特爾平臺對實體企業的幫助。

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加速快遞行業智能化變革

電商行業的迅速崛起，刺激著快遞行業的極速變革。更快速的物件分類才能讓快遞員更快的派單，才能讓顧客滿意。最早的人工分類應該盡快淘汰，英特爾平臺幫助韻達進行大規模部署，實現行業智能化，大小件測量的全流程AI處理，縮短時間，節約人力成本。

而且韻達快遞開始在京、滬、廣、深等一線城市進行大規模部署，足以見得英特爾平臺為它創造了巨大的收益，才如此迫不及待的開始進行部署，搶在物流行業的領跑者。

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科大訊飛攜手英特爾升級AI云計算平臺

科大訊飛引入至強可擴展平臺優化算法和應用，降低了AI云的TCO，更不可思議的是在訊飛AI云的真實環境測試中，它已經能讓CPU達到甚至超過原來GPU的性能，如此以來豈不是能節省GPU的費用，還能讓搭建平臺的構造可以更加的簡單。

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范式先知平臺采用英特爾技術，加速AI應用落地

第四范式借助英特爾平臺完善封裝技術，降低AI應用門檻。對于一個致力于為各行各業打造AI應用的第四范式公司來說，英特爾平臺以槍金的算力和可觀的存儲能力有力支持了“范式先知”平臺高維深度模型的廣泛應用，讓第四范式“刷錢”的速度幾何倍數上升。

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用CPU代替GPU，助京東一臂之力

至強平臺+ BigDL助京東實現商品圖像數據庫高效擴展及分析，在大數據集群上構建大規模的深度學習應用的挑戰，與運行獨立的GPU集群比，提升了性能，降低了成本。這對于CPU來說是載入史冊的一刻，打敗GPU實現成功“上位”，經濟又劃算，性能還更好，換做是你還選擇英特爾嗎？

在這個智能化時代，英特爾平臺能做的還有很多很多，比如西安盈谷基于英特爾架構軟硬件，打造醫療智能化輔助診斷系統；英特爾助力中國銀聯電子商務與電子支付國家工程實驗室金融反欺詐模型研究與應用；英特爾端到端解決方案助海康威視打造“深眸”智能攝像機……未來還有無限的商機和可能，看了這么多真實案例，你感受到英特爾的強大了嗎，未來是AI的時代，那英特爾平臺是AI時代強有力的基石，這就是英特爾至強芯！