華為正在加快布局AI的步伐。
8月23日,華為在深圳總部推出AI(人工智能)處理器Ascend 910(昇騰910)。實際上,早在2018年10月的華為全聯接大會上,昇騰910芯片便已與華為AI戰略、華為全棧全場景AI解決方案一同登場。
據了解,全棧全場景是華為AI戰略的核心。全棧是技術功能視角,指包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用功能在內的全堆棧方案。全場景則是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。
而此次新一輪發布,意味著昇騰910進入了商用階段。與此同時,華為也針對性地同步推出全場景AI計算框架MindSpore。
“華為已完成了全棧全場景AI解決方案的構建。”華為輪值董事長徐直軍在發布會現場指出,隨著昇騰910、MindSpore的推出,華為全棧全場景AI解決方案各重要組成部分已悉數登場,華為AI戰略的執行進入了新的階段。
值得注意的是,從正式對外公布AI戰略,到完善全棧全場景的布局覆蓋,華為僅用了10個月。
“5G就是一個小兒科,人工智能才是大產業。”7月31日,華為創始人任正非在內部講話中著重強調了AI的重要性,以及華為布局的態度和“野心”。
加速AI布局
“昇騰910總體技術表現超出預期,作為算力最強AI處理器,當之無愧。”徐直軍在發布會中表示,實際測試結果表明,昇騰910在實際算力測試結果中,不僅完全達到了設計規格,功耗也明顯小于預設標準。
在早前的2019HotChips大會上,華為將昇騰910的計算密度與NVIDIA Tesla V100和Google TPU v3進行了對比,結果顯示昇騰910的計算密度遠遠超過了這兩個競爭對手。
“如果說鯤鵬對標的是英特爾,那么昇騰對標的就是英偉達(NVIDIA)。”對此,也有華為方面相關技術專家在8月23日接受時代周報記者采訪時表示,華為昇騰910芯片的價格一定會低于“友商”。不過昇騰910并不會對外單獨銷售,而是融入AI加速卡、加速模塊、服務器和一體機等模式中。
“架構可以類比為AI芯片的操作系統,華為多款AI芯片使用的架構是一致的。”上述華為專家表示,華為AI芯片并未采用X86、ARM、RiSC-V、MIPS等主流芯片架構,而是自研的達芬奇(Da Vinci)架構。
8月24日,有業內人士對時代周報記者指出,此前英特爾以X86架構。牢牢把控住了計算機市場;高通通過ARM架構,成為移動端市場的芯片霸主;而華為在逐步開放的AI戰略以及自主芯片架構上發力,便是希望在未來的AI時代完成趕超。
關于未來的計劃,華為輪值董事長徐直軍表示,針對不同的場景,包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景,華為將持續投資并推出更多的AI處理器,面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。MindSpore也將在2020年Q1開源,面向更多AI開發者開放。
8月24日,電子商務交易技術國家工程實驗室研究員趙振營對時代周報記者介紹稱,在AI領域,根據提供技術服務的層級或者應用場景的差別,大致分為底層技術提供商和行業應用提供商兩大類。
華為作為底層技術提供商,在中國的AI市場有著較為獨特的競爭優勢,隨著華為全場景AI戰略布局完成,下一步或將進入大規模開放商用階段,這將逐步催生出華為系AI產品和服務。
趙振營也表示,搶先對客戶市場進行深度占領,順勢構建起行業壁壘,夯實AI領域的優勢地位,并且掌握行業的話語權,為后來競爭對手的介入增加一定的難度等等,這些或許都是華為現階段加速AI對外賦能的戰略考量。
面臨生態鏈挑戰
近年來,除華為外,百度、阿里也同樣在AI芯片方面加速研發布局。
2018年7月,百度發布自主研發的云端全功能AI芯片“昆侖”;2019年7月,阿里巴巴旗下半導體公司平頭哥發布了針對5G、人工智能和自動駕駛等領域的玄鐵910處理器。與此次華為昇騰910類似的是,上述芯片發布時均使用了“算力、性能最強”的描述。
除此之外,國內還存在一些垂直于細分領域的AI芯片、技術公司。例如專注手機業務的寒武紀,要聚焦于安防的深鑒科技,圍繞智能零售、智慧城市、自動駕駛三大領域的地平線等等。
“在AI芯片領域,美國企業一直處于近乎“壟斷”的地位。”8月24日,某智能機器人公司創始人左帆(化名)對時代周報記者表示,華為整體實力和優勢毋庸置疑,未來的開源應用也有更大發展空間,但相比于國內,美國芯片巨頭才是更為棘手的對手。
2018年5月,市場研究顧問公司Compass Intelligence發布數據顯示,彼時全球前15大AI芯片企業排名中,前三名為英偉達(Nvidia)、英特爾(Intel)以及恩智浦(NXP),谷歌排名第六。
華為作為中國大陸地區“頭號種子”上榜,也僅位列第12名。目前尚未有最新數據來表明排位變化,這從側面表明了華為所面臨的競爭壓力。
左帆認為,導致這個局面的核心原因:一是英偉達、谷歌等芯片巨頭已深耕多年,構筑起了難以撼動的競爭壁壘和市場份額;二是優質AI芯片人才大多集中于硅谷、以色列等地,國內相關人才儲備難以相提并論。
以昇騰910而言,左帆表示其對標的英偉達、谷歌相關芯片,均是發布于12年前的產品,只能說昇騰910超越了過去的英偉達、谷歌。而AI芯片廠商均處于不斷迭代、互相超越的競爭過程中,美國巨頭企業或許很快就會發布超越昇騰910的產品。這也意味著,華為需要做好“持久戰”的準備。
8月24日,有不愿具名的互聯網行業人士指出,華為在AI硬件和算力雖有優勢,但在生態方面則存在著短板。例如,華為希望通過云端AI芯片來為華為云擴張賦能,但相比于可以給出成熟電商解決方案的阿里云,成熟視頻、游戲解決方案的騰訊云來說,華為較為缺乏生態上的吸引力。
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