本文推薦一篇不久前剛剛召開的IJCAI 2019上的一個TensorFlow2.0實操教程，包含117頁PPT，講者是谷歌AI資深開發(fā)人員Josh Gordon，此次放出的PPT可以先睹為快，不久即將推出基于本教程的網(wǎng)站和GitHub資源庫。

第28屆IJCAI近期于 8 月 10 日至 16 日在中國澳門召開，IJCAI是人工智能領(lǐng)域歷史最悠久的學術(shù)會議，也是最重要和最頂級的學術(shù)會議之一。 本文推薦在IJCAI 2019上的一個TF2.0教程，本教程是Google資深開發(fā)人員Josh Gordon講授，提供了最新TensorFlow 2.0的實操介紹，重點介紹了最佳實踐。讀者將學習編寫幾種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Dense, Convolutional, 和 Recurrent)，以及生成對抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Network）。

內(nèi)容簡介

如果您有興趣開始學習TensorFlow，或者學習新發(fā)布的2.0版本，那么本教程非常適合您。前提是您需要事先熟悉一些基本的機器學習知識。我們將介紹深度學習中的關(guān)鍵概念。我們的目標是幫助您高效地開始使用TensorFlow，這樣您就可以繼續(xù)自學了。

學習者將需要一臺筆記本電腦，并且應該熟悉Python編程。沒有需要提前安裝的東西，我們將在Colab進行所有的練習。

本教程將由Josh Gordon提供。我們還沒有準備好網(wǎng)站，但是你可以在這里找到最近的一個簡短教程的幻燈片。在workshop之前，我們將為您準備好GitHub repo。

作者簡介

Josh Gordon是 Google AI 的開發(fā)人員（Developer Advocate）, 同時也在Columbia DataScience和Pace University 講授應用深度學習。

117頁PPT下載地址：https://storage.googleapis.com/applied-dl/SciPy_Tokyo.pdf（需科學上網(wǎng)）

PPT內(nèi)容選編

以上列出的是本教程PPT的前16頁，完整117頁PPT下載地址：

https://storage.googleapis.com/applied-dl/SciPy_Tokyo.pdf