“人工智能要做高產值不是什么難事，關鍵是要以人為本。”上海人工智能安全專委會主任、中科院院士、計算機軟件專家何積豐在上海世界人工智能大會上說道。

在談及上海人工智能發展時，何積豐院士對第一財經記者表示：“上海人工智能的發展取得了很大的進步，政府投入了大量的資源，給予了高度重視，但是在全面性方面仍然有待完善。”

何積豐院士所說的全面性，是指要關注科研創新體制改革，以及關注新技術帶來的新挑戰，包括人工智能的安全性、人工智能的人才培養、核心基礎研究的投入以及相應的配套設施的建設。

以安全為例，何積豐院士援引數據稱，上海人工智能三年的產值規模要達到500億人民幣，五年產值規模要達到1000億人民幣。“要做高產值很容易，理論上一部分信息通信技術（ICT）行業的產值也可以算到人工智能領域。但要真正打造人工智能高地，讓人工智能服務于我們的社會經濟，還有很多工作要做。”何積豐院士對第一財經記者表示。

他表示，目前人們接觸到的人工智能是新一代人工智能，這對安全性帶來更高的挑戰，人們遇到了很多以前沒有碰到過的問題，值得引起重視。

他舉例稱，5G與人工智能的結合將會迎來數據的爆發，預計十年以后，連接全球網絡的傳感器數量將突破100萬億個，這會給智能制造帶來挑戰。

不過他同時指出，應該給人工智能建立試錯的環境，并認為智能家居可能是一個理想的入口。“我們要讓人工智能有個試錯的環境，把生態建起來。”何積豐對第一財經記者表示，“你不可能現在就讓自動駕駛汽車開到公共道路測試，因為有危險性。但是你可以裝個智能電燈的開關或者智能音箱，就算發生錯誤也無傷大雅。”

此外，何積豐院士認為，人工智能技術在不同實體經濟部門中發揮的作用應該是不同的，專業的事情應由專業的團隊來做，而且在應用場景上應該有所選擇。

“我們在人工智能大會上看到了微軟發布了打麻將的應用軟件，但麻將本身就是讓人娛樂的，人工智能就算再強大，也很難得到實際的應用。”何積豐院士對第一財經記者表示，“相反，我們說了很多年服務機器人和智慧醫療，但是現在有哪個小區真的有機器人來幫人量血壓嗎？”

何積豐院士同時強調人工智能的基礎研究和人才培養。他認為，人工智能不是一個學科，而是一個賦能技術，因此與傳統的教學科目不同，人工智能重在方式上的培養。“人工智能人才的培養應該以行業需求為驅動。”何積豐院士對第一財經記者表示。

他同時強調，人工智能要解決的是基礎的算法問題，因此數學基礎研究很重要。他認為，由于中國基礎研究長時間地被邊緣化，要鼓動基礎研究人員參與其中需要更大的努力，但上海應該具有基礎研究和人才引進配套設施建設的優勢。

除了基礎研究，何積豐院士還強調應讓人工智能技術與5G技術充分結合，盡快建設完善各類網聯基礎設施，讓城市完成智慧協同，實現精細化的治理。“這是上海當前緊要考慮的問題。”他說道。

同時，何積豐院士還談到了目前人工智能領域的各項政策機制。他對第一財經記者表示，在新一輪人工智能發展的浪潮中，“體制改革”被談及得不多。但上海釋放的政策紅利并不少，走在了全國前列。

今年三月，上海出臺了《關于進一步深化科技體制機制改革增強科技創新中心策源能力的意見》（“科改25條”），其中有6條與人才和收入分配有關，包括優化人才培養機制，吸引海內外人才來滬創業以及實施知識價值導向的收入分配機制等。

何積豐院士向第一財經記者透露，在一場與外國院士的討論會上，與會專家們反復強調，鼓勵創新要采取多元化的手段，千萬不能把政府補貼作為主要手段。“不能過分依賴政府在社會經濟中發揮的作用，過分依賴補貼政策是不可持續的。”何積豐院士對第一財經記者表示。

他還對第一財經記者表示，人工智能雖然可以提升產品的品質，但成本問題是目前最大的挑戰之一。“如果一輛自動駕駛汽車賣100萬，不可能有市場。”他說道，“人工智能關鍵是應該以人為中心，服務于人，如果很貴就起不到服務大多數人的效果了。”