AI商業化戰役已率先在智能手機領域打響。

智能手機是5G時代萬物互聯的重要載體，吸引著無數廠商加入戰局。誰能讓自己占據先發優勢，未來誰獲勝的概率就大。

節點財經（ID：jiedian2018）將其智能手機廠商AI商業化的布局策略總結為：“自主策略”、“下沉策略”、“收購策略”及“聯盟策略”，代表企業分別為華為、OPPO/三星、“小米+美圖”以及蘋果，為您解讀手機AI的眾生相。

第一部分：自主策略篇

企業名片：華為

AI布局策略：自主研發AI解決方案，技術優勢或成市場先發優勢

商業化路徑：云+AI+5G

優勢：專利、供應鏈、品牌、用戶粘性

劣勢：研發成本、投入成本

機會：完善產品生態，全品類連接用戶

威脅：國際品牌競爭

產業創新指數：☆☆☆☆☆

2019年，全球人工智能產業進入落地應用的高峰期，智能手機作為重要的終端載體正在成為智能經濟的綜合連接中樞。

在過去8年，華為消費者業務（備注：華為終端業務）已經成為華為最重要的收入支柱。根據華為發布2019年上半年業績報告，華為上半年實現營收4013億元，同比增長23.2%，凈利潤率8.7%。

其中，華為消費者業務收入為2208億元，智能手機發貨量（含榮耀）達到1.18億臺，同比增長24%，占全公司營收比例達55%。華為消費者業務CEO余承東引用第三方數據機構稱，2019年上半年華為在中國市場份額為35%，在全球市場上，華為今年第二季度已經上升至17.6%，僅次于三星的22.7%。

華為AI戰略是——投資AI基礎研究，打造全棧全場景解決方案，投資開放生態和人才培養，把AI思維和技術引入現有產品和服務，應用AI優化內部管理。

在AI商業化布局方面，華為以“云+AI+5G”為路徑，堅持自主研發策略，先后推出一系列解決方案，如鯤鵬計算平臺、鴻蒙OS、昇騰910處理器，應對解決AI算力稀缺、數據供應難、AI門檻開發高等問題，是業內的熱點話題之一。

| 2019年8月9日，在2019華為開發者大會上華為正式推出鴻蒙OS，預計鴻蒙OS在未來成為連接各個終端的IOT操作系統；

| 2019年8月23日，華為在深圳總部發布AI處理器昇騰910，推出全場景AI計算框架MindSpore。徐直軍在發布會上表示，昇騰910、MindSpore的推出標志著華為已完成全棧全場景AI解決方案的構建，也標志著華為AI戰略的執行進入了新階段。

從戰略角度短期看，華為將會持續打磨AI技術閉環，強化核心競爭力；長期看，華為將更加重視產業生態建設，創建更為開源、易用、開放的AI生態。

從成本控制角度看，產業供應鏈環節的成本還存在較大的壓縮空間，廠商需要嚴把質量關，保證上下游資金鏈健康，自主研發策略會具有相當的優勢。除了同業競爭外，未來華為也將持續應對來自全球的競爭壓力，AI商業化對華為來說是機會更是挑戰。

第二部分：下沉策略篇

企業名片：OPPO、三星

AI布局策略：商業場景下沉，探索萬物互聯AIOT

商業化路徑：AI+IOT（AIOT）

優勢：以智能手機為中樞，連接用戶生活，多維度陪伴用戶

劣勢：用戶購買IOT產品的意愿無法預測

機會：智能家居等陪伴式產品

威脅：自身產品的質量、替代品

產業創新指數：☆☆☆☆

2019年對于IOT技術是極其重要的時間點，生活空間產品消費升級，用戶開始追求更健康、便利、體貼和人性化的智能生活，人工智能服務場景也隨之下沉到用戶的日常生活。

以智能手機作為載體的AIOT解決方案順勢而生，核心是用專業的技術和前瞻能力建立高效的智能生態模型，實現人工智能與物聯網的交互融合。

據GSMA大會數據統計，到2025年，全國將有250億個物聯網連接，AI可以分析這些連接產生的海量數據，AIOT模式將持續為產業創造價值。據GSMA進行的物聯網企業調查，51%的公司希望在其未來的物聯網解決方案中融入AI元素。2018年，AI領域全球融資為200億美元，到2020年，AI市場產值預計將達到700億美元。

AI商業化方面，OPPO和三星都給出了AIOT解決方案，采用“場景下沉策略”深入市場。

OPPO：持續投入研發，建立IOT生態

2019年1月14日，OPPO宣布成立新興移動終端事業部，主要工作之一是構建開放的IOT平臺，加快推進AI+IOT技術研發，提供開放的物聯網接入協議，與包括Breeno智能助理在內的軟件形成合力，共同打造IOT生態產品、技術與服務，實現對用戶生活場景的全面覆蓋。對于AI技術，OPPO在曾2018年獲得專利933項，OPPO創始人陳明永也表示2019年OPPO研發投入將從40億提升至100億，并且逐年加大投入。

三星：深挖場景下沉，占領智能家居市場

在萬物互聯的大背景下，三星在2017年便開始進行IOT布局，全球范圍內召集6萬5千名工程師，建立7個全球人工智能中心進行物聯網研發，推動IOT生態系統的智能化發展。在三星的IOT規劃當中，各項電子設備將會基于云端大數據和人工智能進行深度學習，實現自主思考。此外，“三星開啟了三星智家聯合定制計劃”與“三星智家生態伙伴計劃”，進一步擴大三星智家物聯網設備的品類。

具體來講，AIOT是陪伴用戶、獲得用戶信任的基礎，也是服務與技術相互驅動的結果。得益于出色的數據處理速度，用戶會持續對產品和服務的效率保持敏感，這就對廠商的AI系統化管理能力提出了更高要求。廠商需要把服務、技術、產品、渠道等每一個節點信息化，通過集成處理和分析調節設備參數，提升用戶粘性及技術壁壘。

但是，目前AIOT解決方案應用在智能家居領域還存在著行業碎片化、智能化水平參差不齊以及安全性等問題，跨產品互動化困難、體驗欠佳，這些問題都會阻礙產業發展。因此，實現AI系統化智能化任重而道遠，還需要從業者堅定信念、持續探索。

第三部分：聯盟策略篇

企業名片：小米+美圖

AI布局策略：創建生態鏈共生關系，資源共享

商業化路徑：AI+IOT（AIOT）

優勢：資源共享，聯動經營，整合資源

劣勢：利益分配、質量檢測或品控

機會：附加增值服務的創收空間

威脅：利益分配、成本管控

產業創新指數：☆☆☆

在AI發展的當下階段，聯盟策略的最大優勢是資源共享。通過資源整合，聯盟成員的互通互聯升級整個供應鏈增值服務質量，其重要性不言而喻。

美圖：牽手小米，小米生態鏈預備役成員

2019年8月26日，美圖發布了2019年中期業績。報告顯示，2019年上半年美圖營收4.64億元，同比下降4.7%，經調整凈虧損1.72億元，同比收窄41.4%。美圖公司表示，這主要歸因于毛利的增長，特別是受在線廣告業務的增長帶動，以及推廣開支進行有效的成本控制。同時，美圖公司積極探索新的商業模式，高級訂閱業務上的收入同比增長超過6倍，成為“互聯網增值服務及其他業務”中增長最快的版塊。

這說明，美圖在2018年底的內部調整取得了階段性成效。

2018年底，美圖公司經歷了一次重要的內部業務調整——對智能手機業務以及電子商務的投入逐漸減少，互聯網業務的營收占比則相對提升。這次調整宣告了美圖硬件時代的終結，也宣告了美圖牽手小米展開戰略合作或成小米生態鏈預備役成員，攜手推動AI商業化。

| 2018年11月19日，美圖宣布與小米的技術合作，美圖公司將提供影像技術和美顏算法的共同支持；

| 2019年4月15日，美圖手機官方發布題為《是說再見的時候了》的長文告別信，官方確認將旗下美圖手機的品牌、技術和二級域名在全球范圍內獨家授權給小米集團，強強聯合推出更加強大的美圖手機及智能硬件；

| 2019年6月17日，小米聯合創始人、小米總裁林斌在微博公布，小米成立美圖AI美學實驗室，美圖創始人吳欣鴻一同加入。

小米：穩健經營小米生態鏈，持續加碼AI商業化

小米2019年第二季度財報中顯示，2019年上半年小米啟動“手機+AIOT”引擎戰略。小米公司表示，2019年上半年，小米公司總收入人民幣957.1億，同比增長20.2%，經調整后凈利潤為人民幣57.2億元，同比增長49.8%。其中，智能手機業務收入達590億元，同比增長9.8%，全球出貨量約6000萬臺。第二季度中，小米智能手機出貨量3210萬臺，智能手機全球份額居全球第四。

小米在AIOT業務方面也交出了一份答卷。截止2019年6月30日，小米IOT平臺已經連接的IOT設備數（不包括智能手機及筆記本計算機）達1.96億臺，同比增長69.5%。從2018年第三季度到2019年第二季度，小米IOT平臺設備連接數，持續保持環比約213%的增速，此外同時擁有五件以上IOT產品的使用者數量增加至300萬人，同比增長78.7%。

| 2018年8月20日，中國科學院信息工程研究院、博士生導師王斌正式加入小米集團，任AI實驗室自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）首席科學家，負責自然語言處理基礎平臺的構建以及前沿技術的探索與創新。

|2019年4月25日，小米宣布投資1000萬元研發經費，與武漢大學正式成立“人工智能聯合實驗室”，小米人工智能與云平臺副總裁崔寶秋博士代表小米公司進行簽約。

|2019年8月20日消息，據小米MIUI官方，小米AI實驗室AutoML團隊就自動化神經架構搜索（NAS）方面取得的成果，在近日首度接受了媒體公開采訪。據悉，小米AI實驗室AutoML團隊對標谷歌，兩個月發布了NAS領域三大重大成果，IOT方面也在落地當中。

采用聯盟策略的小米和美圖，通過建立共生關系實現資源共享。

聯盟合作過程中，美圖為小米劃定更為精準的用戶畫像，小米為美圖提供更為專業的硬件設備，雙方互利共贏實現規模效應。通過資源共享，小米和美圖都可以進一步深入行業，通過雙方頂級技術提升運營效率，從而使整個供應鏈條的綜合實力大幅提升。

第四部分：收購策略篇

企業名片：蘋果

AI布局策略：收購創新技術企業，補充核心優勢資源

商業化路徑：AI尖端技術壟斷

優勢：快速實現規模效應，擴大市場占有率

劣勢：不同團隊、不同技術之間的磨合

機會：掌握世界領先技術，形成技術壟斷

威脅：團隊與原有系統架構的適配性和兼容度

產業創新指數：☆☆

收購是各大科技巨頭公司儲備創新技術最簡單有效的手段，蘋果通過不斷并購私企或初創公司，實現自身AI解決方案的儲備。這其中也包括對Texture和Dialog的收購，以及對英特爾調制解調器技術和團隊的收購計劃。

從蘋果這一輪頻繁交易動作中我們可以看出，蘋果對數據、人工智能、IOT等方面展示出了濃厚的興趣。AI商業化是一項長線的技術投資，蘋果采用“收購策略”以最快的速度獲取最優資源占領市場。

接下來，我們來看看2018年度至今蘋果的收購歷程。

| 2018年1月3日，蘋果收購應用程序開發服務公司Buddybuild，該公司為開發者提供持續集成和用戶反映平臺服務。收購完成后，Buddybuild團隊加入蘋果Xcode工程團隊，支持蘋果開發Xcode平臺；

| 2018年3月12日，蘋果收購數字雜志分銷商Texture，Texture也是蘋果2018年最大的收購案之一；

| 2018年8月29日，蘋果收購制造增強現實眼鏡Akonia全息眼鏡，Akonia擁有增強現實眼鏡相關技術和顯示器相關專利約200項；

| 2018年10月，據外媒報道，蘋果收購了半導體公司Dialog的部分股權，以推動其電源管理芯片的開發。Dialog曾是蘋果手機電源管理芯片的獨家供應商；

| 2018年11月21日，據外媒報道，蘋果并購人工智能軟件的新創公司Silk Labs，Silk Labs的隱私技術主要功能是實現本地的執行策略分析，不會將用戶數據上傳至云端服務器，這項技術與蘋果的隱私保護理念非常匹配；

| 2019年7月25日，據外媒報道，蘋果正式宣布收購英特爾智能手機調制解調器部門相關業務，用于研發屬于蘋果自己的5G芯片。

蘋果通過這一輪企業間并購將進一步完善AI商業布局，鞏固其壟斷地位。對比以往蘋果的收購案例，蘋果在收購AI公司后并不會對外宣布未來發展計劃，但是會立即關閉被收購公司的產品和服務。

可以看到的是，去年收購了多家AI公司后，蘋果的AI業務布局將面臨大幅度調整，或將打破原有的經營模式。因此，未來三年的業績才是真正的重頭戲。

第五部分：看見AI圖景，擁抱產業未來

通往智能未來的探索模式與路徑存在多種可能。基于布局思路、建設架構、數字化技術聯動等方面的優勢，從實體經濟出發，AI在基礎層、技術層和應用層都將與傳統行業經營模式交互融合，賦能實體經濟，在安防、金融、醫療、教育等多個領域迸發出無限潛力。

在過去技術驅動階段，AI商業化主要依托算法、算力和數據等基礎條件，如今在全產業鏈的參與下，則更依賴廠商對商業場景的判斷，戰略部署效率和自我造血實力。未來，AI商業化發展將持續面臨來自數據、基建、治理三方面的挑戰。

為了應對挑戰，唯有不忘初心才能基業長青。AI的一項重要無形資產就是它的活力，這種活力激勵從業者持續不斷地貢獻自己的才能、資金和熱情。我們相信，未來的AI圖景拉近我們與智慧生活的距離。

人工智能是全球科技創新、產業變革、社會發展的重大歷史機遇，AI帶來的前沿性、戰略性技術，正在全面重構創新版圖和智能經濟結構。為了更好地探索人工智能的長效發展，節點財經（ID：jiedian2018）的建議是：

建議一：加強關鍵領域的技術合作，最大限度發揮AI能效，共同推進AI的發展及應用；

建議二：深度理解AI技術，完善AI產業生態，創建資源共享的良好環境，確保未來每個人都能從中受益；

建議三：在全球范圍內探索AI的治理體系，實現有效監督，推動AI產業健康有序發展。

可以預見的是，AI自主深度學習的應用范圍更越來越廣。隨著曠視科技的上市，科技創新企業上市潮即將拉開帷幕。

在商業應用方面，計算機視覺、生物識別技術等對成熟度高；公共安全、智能信貸、精準營銷等領域有較好的應用；自然語言處理也在智能客服、智能語音交互等場景下為用戶提供專業服務。

在產業互聯網方面，流量、技術、場景下沉之間的共生關系在未來會更加穩固，產業互聯網也會在用戶端和應用層為AI商業化提供更多的資源支持，探索更多的變現途徑。

在未來格局方面，互聯網巨頭和人工智能技術公司，也將更加重視其市場定位、落地場景和技術能力的評估，推動AI商業化向實體經濟產業的滲透，賦能實體經濟，助力我國人工智能產業的可持續發展。