近日，許多高校都已開學，2019級大學新生開啟了自己全新的大學生活。剛邁入校門，他們就發現了一群可愛又特殊的迎新隊伍———5G人工智能機器人。這代表著5G技術與校園的聯姻，從開學迎新的第一步就拉開了序幕。

作為國內高校的“排頭兵”，清華、北大在充滿古韻的校園內，也為新生打造了全新的5G智能歡迎儀式。清潔、物流、巡邏、零售，甚至是校園安全知識講解，“5G+智慧校園”正在深刻地改變著高校校園。

戴上AR眼鏡，體驗5G+AR衛星結構教學;現場觀摩大學生志愿者遠程為支教小學生上“5G音樂課”;利用5G技術連線中國延安干部學院馮建枚教授，“現場”教學為同學們講述白求恩的故事。5G的身影出現在許多國內大學校園間，也正是5G的到來，讓各大高校搭上了這趟“高速列車”，駛向打造智慧校園的站臺。

“作為高校信息化建設‘高級形態’的‘智慧校園’，是對數字校園的進一步擴展與提升。它綜合運用新興信息技術，將學校物理空間和數字空間有機銜接起來，為師生建立智能開放的教育教學環境和便利舒適的生活環境，改變了師生與學校資源、環境的交互方式。”北京大學醫學部信息通信中心副主任宋式斌說。

今年，中共中央、國務院印發《中國教育現代化2035》，重點部署了面向教育現代化的十大任務，其中第八點指出，要加快信息化時代教育變革。北京市教委日前發布《關于開展教育信息化融合創新“雙百”示范行動的通知》，北京市將啟動100項信息技術與課堂應用融合創新研究課題，建設100個智慧校園融合應用示范基地。

“智慧校園建設，要從小做起，方能見微知著。思考出智慧，規劃智慧校園建設，要善于思考和總結;角度出創新，創新需要找準點，從點的角度來實現，由點帶面;落地出成績，有了創新規劃后，要盡快想辦法將規劃任務落地，落地才能出成績，才能為后續規劃調整提供依據;細節出成敗，做信息化要多關心細節，細微之處往往決定著整個事情的成敗。”宋式斌建議。

專訪吳恩達：5G讓我們重新思考邊緣計算和云計算

在2019世界人工智能大會期間，Landing AI創始人、著名科學家吳恩達接受新浪科技專訪，談到了對5G、深度學習、個人數據隱私等方面的看法。

深度學習離天花板還是有非常大的距離

在談到深度學習時，吳恩達表示，深度學習還有很大的潛力，是一項被證明有效的技術，我們需要繼續加大投入。

大會期間有嘉賓提出，在學術界，深度學習進入了成熟期，學術界可能需要發明更多替代深度學習的新技術。

而吳恩達在接受新浪科技采訪時表示，我們離深度學習的邊界還有很遠的距離，實際上，深度學習目前還是非常先進的，有很多的行業應用，通過使用現有技術就可以做得很好，只是目前我們還需要時間弄清楚如何使用這項技術。

“另外一方面，我認為一個使用反向傳播算法訓練的監督式學習神經系統，在表現上還是有天花板的，但是即使是在深度學習范疇內，很多團隊也在探索像非監督式學習，自我監督式學習，單樣本學習和遷移學習等理念，所以我認為達到天花板之前還有很長的路要走。”

吳恩達同時提到，使用反向傳播算法訓練的受限監督式學習是有天花板的，但是離天花板還是有非常大的距離，因為還有很多行業應用沒有實現。一個社會需要在多個領域進行研究，即使在深度學習和監督式學習領域還有很多潛力待開發，有人研究其他領域并取得進步也是非常好的事情。

談AI創業：應更關注AI初創企業創造的價值而不是AI

除了科學家的身份，吳恩達同時也是AI初創公司的創始人，Landing AI就是其在離開百度后創立的一家創業公司，旨在以人工智能技術提高制造業效率。

對于AI創業公司如何避開與百度，谷歌或者微軟這樣巨頭的競爭，吳恩達認為，“我之前也在這些公司領導過幾個團隊，我想說AI領域的選項很多，百度和谷歌在AI業務上有很多機會，其他團隊也有很多機會。好的AI理念要比現在全世界這個行業有經驗的從業者多很多，很多好的想法我們都沒有時間去探索。”

此外，對于近期國內AI獨角獸沖刺上市，吳恩達表示，不想就某一家公司進行評論，但是很高興看到更多的AI初創企業上市。

“我覺得我們對AI初創企業的關注不應該是在AI上面，舉個例子，雖然谷歌AI做得非常好，用戶在乎的是搜索結果，大多數用戶不太在乎谷歌用的是什么樣的AI技術。”

他舉了另一個例子：還有一家公司用AI技術控制無人機飛行，用戶在乎的是無人機的性能，而非AI。

在吳恩達看來，AI初創企業沒有商業模式的原因是最終市場在意的不是AI，而是AI驅動的產品和業務，對他們的商業模式的關注實際上應該是對于其創造價值的關注，不管是搜索結果，農業設備，還是醫療診斷。

“我對于5G技術的發展非常興奮”

5G在今年迎來了大爆發，談到對5G的關注，吳恩達告訴新浪科技，“我對于5G技術的發展非常興奮，5G技術提供了更好網絡，可以幫助我們得到來自物聯網和其他渠道的更多數據，讓AI更加強大。5G的興起令獲取數據更為容易，AI將會受益。”

他認為，在5G到來前的很多年，我們已經有了邊緣計算和云計算，在不同領域有著不同速度的發展，滿足了不同層次的需求，還有諸如3G，4G這樣的ANTS無線連接工作編碼在通信領域的進展。

所以AI科學家習慣于每年針對邊緣計算和云計算領域出現的變化進行再平衡，因為可應用的計算資源和網絡資源越來越好，雖然每年的提升速度是不一樣的。“5G將是連接領域巨大的進步，將促使我們在更快連接和更短延遲的環境下，重新思考邊緣計算和云計算。”

吳恩達提到，5G對于任何國家而言都還處于發展的初期，無論是美國、中國，還是歐盟，東南亞國家也在考慮推出5G網絡，更快的5G對于AI發展是無疑一個優勢，因為數據獲取的原因，但是目前還處于5G推出的初期。

此外，對于近期AI技術帶來的隱私問題，吳恩達認為，AI非常強大，可以做很多事情，比如收集數據，進行深入分析，所以即使AI行業不斷發展進步，公司，政府和個人還是需要了解可以使用AI做什么，不能做什么，以及AI正在如何使用你的數據，進而對于AI將被拿來干什么做出明智的決定。

“隨著人們更好地了解AI，這項技術會越透明，大家對于將數據交給誰使用以及如何使用的問題有決定權。”他說。