隨著5G、人工智能技術的發展，許多傳統領域開始發生“化學反應”，包括醫療健康行業在內，正朝著智能化的腳步邁進。

近日，在國家衛生健康委指導下，全國30余家省部級醫院、中國醫學裝備協會、三大運營商和華為公司聯合啟動了《基于5G技術的醫院網絡建設標準》制定工作。未來，這一標準有望應用于全國1.3萬家二級以上醫院中，使得國內醫院實現同質量同標準建設。

在業內人士看來，醫療行業對5G需求頗為旺盛，應用場景也比較多。但是，5G要在醫療領域深耕，還需要翻過幾道坎，比如數據安全、設備改造成本等等。

手術直播醫生查房5G已用上

今年4月份，上海華山醫院進行了一場特別的手術。手術室里，醫生正在進行開顱手術，現場的畫面通過5G網絡傳輸，近60位神經外科?？漆t師培訓基地學員在數十公里之外，“零距離”觀摩手術過程。這得益于5G網絡高速率、大帶寬、低時延的特性，轉播畫面超高清，而且并沒有出現卡頓。

除了利用5G直播手術畫面，華山醫院在“5G+醫療”方面還進行了諸多嘗試。華山醫院神經內科正在搭建5G+AR遠程查房的項目，目前科室里的10名資深專家已經用上了這項查房新模式。查房醫生佩戴AR眼鏡來到病房現場查房、了解病人具體情況，處于另一端的專家醫生在平板上能看到查房醫生AR眼鏡拍攝的場景，并且把解剖結構圖以及患者病史拖拽到病房端，形成真實場景與醫療數據庫的疊加，實現專家醫生對查房醫生的遠程指導。

5G技術在這一過程中發揮重要作用，醫學領域中的AR設備對數據傳輸速度、容量、流量的要求非常高?！?G技術的助力可以突破物理空間的限制，只要有5G網絡連接就可以實現遠程查房，”華山醫院信息中心主任黃虹告訴《IT時報》記者，“一個科室內的主任資源畢竟有限，一般情況下，一個主任一天只能查房20個患者，有了5G+AR的技術，一天的查房人數可以增加到100個?！?/p>

助力醫療AI發展

從院方角度來看，有了5G的支撐，人工智能和大數據才能跑得更快。

以醫學影像為例，每次對病灶進行深層掃描會產生大量的數據圖像，有的患者檢查圖片甚至可以達到近千幅。在普通網絡環境下，大容量數據的傳輸一般要5~6分鐘，依托于5G大帶寬、高速率的特性，現在僅需要30秒左右?？梢哉f，在優化醫療生態圈的過程中，若沒有5G將無法創建穩定的醫療業務模型。

在今年的全球人工智能健康峰會上，業界專家屢次提及要讓人工智能走向應用層面，必須基于海量數據展開深度學習，而5G技術在其中起到至關重要的作用。復旦大學附屬中山醫院的“協作式醫療影像云標注系統”已經參與協助醫生進行醫療影像診斷的過程中，僅僅30秒人工智能就可以將病灶的可疑區域標注出來。中山醫院副院長顧建英表示，在實際操作中，開發端會不斷優化底層算法來促進人工智能的成熟。

“5G技術的全面推廣可能會重構醫院的生態體系和人員結構?！庇袠I內專家表示。

要翻過安全和成本兩道坎

雖然運營商和醫院方面合作，在5G+醫療領域展開了諸多探索，也有相關的應用落地，但總體來說，5G醫療應用仍處于初始探索階段。“缺乏科研成果積累‘在臨床和醫療層面還未形成共識”，是目前5G+醫療在推廣落地過程中遇到的難點。

“5G應用必須要慎重，要尋找哪些場景是安全、穩定、成熟的、4G保障不了的場景，才是目前5G的剛需，如大宗數據傳輸等?！眹倚l生健康委員會遠程醫療管理與培訓中心辦公室主任盧清君對外界表示。

上海申康醫院發展中心醫聯中心主任何萍對《IT時報》記者表示，在5G還未走向成熟的階段，可以在醫院門診部門以及醫療影像領域進行部分范圍試點，從而提升患者的就醫體驗，然而，在涉及醫院里的精密醫療器械時，則需要慎重使用5G技術。

從宏觀層面來看，5G的加入將實現整個醫療生態的物物相連，包括磁共振、植入式芯片、藥囊檢測以及監護儀，但這也帶來諸如醫療數據的超載、醫療設備數據處理能力滯后以及數據安全等問題。“安全是醫療行業的底線，一旦數據被侵入引起臨床結果的改變，可能會造成誤診、漏診的情況?！秉S虹表示，“5G的應用會形成無數的數據點，那么數據會落在哪里？數據所有權在哪依舊不清晰?！?/p>

除了數據安全，還有改造成本，也是5G在醫院進一步普及的“攔路虎”。

兩個多月前，上海市第一人民醫院的救護車成了“網紅”。在5G技術支持下，從患者被抬上5G救護車的那刻起，車上的“院前”急救人員與醫院“院內”急診搶救醫護團隊就實現了“零時差”融合。急救車換新裝的意義還在于促成急救數據的前置，盡可能為急救患者爭取醫療救助時間窗。

但對急救車改造需要大量成本，它必須具備5G信號接收的功能。此外，急救車上的醫療設備都要與5G通信網絡適配，比如呼吸機設備、水氧設備等都需要支持數據傳輸功能，而設備的5G化還可能要經過FDA醫療器械的重新認證。