Seaborn是一個非常炫酷的python可視化庫，它專攻于統計可視化。相較于matplotlib，它的語法更加簡潔。

案例代碼

https://github.com/Vambooo/SeabornCN

seaborn.relplot()解讀

注意：數據一定是通過DataFrame中傳送的

函數原型：seaborn.relplot(x=None, y=None, hue=None, size=None,  
               style=None, data=None, row=None, col=None,   
             col_wrap=None, row_order=None, col_order=None,
                 palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, 
                sizes=None, size_order=None, size_norm=None, 
                markers=None, dashes=None, style_order=None, 
                legend='brief', kind='scatter', height=5,
                 aspect=1, facet_kws=None, **kwargs)

常用的參數解讀：

參數解讀：必須的參數x,y,data其他參數均為可選；x,y：數據中變量的名稱;data:是DataFrame類型的;
可選：下面均為可選hue:數據中的名稱 對將生成具有不同顏色的元素的變量進行分組。可以是分類或數字.
row，col：數據中變量的名稱分類變量將決定網格的分面。
col_wrap：int這個變量設置可以將多列包裝以多行的形式展現(有時太多列展現，不便利)，但不可以將多行以多列的形式展現。
size：數據中的名稱根據指定的名稱(列名)，根據該列中的數據值的大小生成具有不同大小的效果。可以是分類或數字。

案例說明

import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set(style="ticks")#構建數據tips = sns.load_dataset("tips")#查看表名和前10條數據print(tips[:10])

# 指定x和y，并根據hue的不同進行顏色分組sns.relplot(x="total_bill",y="tip",hue='day',data=tips)

上面代碼的運行結果為右圖，左圖為未指定hue的效果：

# 設置col=列名  則根據列的類別展示數據(該列的值有多少種，則將圖以多少列顯示)sns.relplot(x="total_bill", y="tip",hue="day", col="time", data=tips)

# 設置row=列名  則根據列的類別展示數據(該列的值有多少種，則將圖以多少行顯示)sns.relplot(x="total_bill", y="tip",hue="day", row="sex", data=tips)

# 如果同時設置了col和row,相同的row在同一行，相同的col在同一列，效果如下sns.relplot(x="total_bill", y="tip",hue="day",col="time", row="sex", data=tips)

#通過設置col_wrap 將多列數據以多行的形式展示sns.relplot(x="total_bill", y="tip", hue="time",col="day", col_wrap=2, data=tips)