步驟1：啟動Matlab

第一步是啟動并運行matlab，以便我們可以開始使用它。初次啟動matlab時，它應類似于以下屏幕截圖。第一步是為matlab分配一個工作目錄。這是程序將從中提取所有文件的位置，也是應保存所有matlab工作的位置。

我建議在一個您會記住它的位置創建一個新文件夾，并為它命名，以便您識別。創建新文件夾后，單擊屏幕右上方的“ 。..”，如第二張圖片中突出顯示的那樣。如第三張圖片所示，這將彈出一個瀏覽框。找到您在計算機上創建的新文件夾，然后選擇它。對于此示例，該文件名為“ 370”，位于桌面上。

步驟2：創建M文件

現在我們需要做的是創建一個新的M文件。 M文件的功能與直接在matlab中鍵入代碼完全一樣，但是您可以保存和修改代碼，然后重復運行。將代碼直接輸入到matlab中時，您分別鍵入每一行代碼。在M文件中，您可以編寫整個代碼，然后立即運行它。

要打開新的M文件，請單擊文件。將光標放在“新建”上，然后單擊“空白M文件”，如第一張圖片所示。打開的內容應該看起來像第二張圖片。

由于此代碼可以重復運行，因此最好在每次運行之前關閉所有內容并清除所有變量。這是通過兩行代碼完成的：

關閉所有

清除所有

如第三張圖所示，確保清除并關閉了所有內容。

步驟3：創建時間向量

我們要做的第一件事要做的是在matlab中創建函數圖。第一步是創建獨立變量。在這種情況下，我們稱其為“ t”。我們將用于創建此變量的方法是創建向量。向量基本上是一系列數字。例如，1，2，3，4將是一個短向量。創建此向量的代碼是：

t = 0.1：0.01：10;

第一個數字0.1表示起點。第二個數字0.01是步長。第三個數字10表示終點。因此，此向量一直對應于0.1，0.11，0.12 。..一直到10。

要查看創建向量是否起作用，請單擊第二張圖中突出顯示的綠色運行按鈕。這將運行程序。要查看我們的矢量，請轉到主Matlab窗口。單擊桌面，然后將鼠標懸停在桌面布局上，然后單擊第三張圖片中概述的默認。現在您的屏幕應該看起來像第四張圖片。在右側，您將看到我們新創建的變量t。雙擊它，就像在第五張圖片中一樣，您將看到創建的一系列數字。

步驟4：運行和繪制函數圖

現在，我們將繪制在matlab中創建的函數的圖形。第一步是創建函數。這就像寫出所需的數學函數一樣簡單。第一幅圖中顯示了一個示例。用于此功能的代碼為：

y = sin（t）+ 4 * cos（5. * t）。^ 2;

在余弦中乘法之前的時間，并且在余弦的平方告訴Matlab之前，僅對時間向量的有價物執行這些功能，而不是將時間向量視為矩陣并嘗試對其進行矩陣函數。

下一步是創建圖本身。這是使用第二幅圖中所示的代碼完成的。 plot命令中變量的順序非常重要，因此請確保按照下面的設置來設置代碼。

圖

h = axes（‘fontsize’，14）;

plot（t，y，‘linewidth，2）

xlabel（’Time（s）‘） ylabel（’Y Value‘）

Title（’Y Value vs Time‘）

網格上

最后，只需再次單擊綠色的運行箭頭，圖形便會像第三張圖片一樣彈出。

步驟5：從Excel中提取數據

我們現在將創建與之前相同的圖形，但是要從中導入函數數據一個Excel電子表格。第一張圖片是將要使用的excel電子表格的屏幕截圖。它與在上一步中在matlab中創建的數據點完全相同，只是在excel中創建的。

首先，我們可以從上一步中刪除創建時間向量的代碼和函數的代碼。現在，您的代碼應該看起來像第二張圖片。

插入代碼，如第三張圖片的頂部紅色框所示。這是讀取excel文件的代碼。 “ A”是指將包括電子表格中所有數字的矩陣，而“ B”包括電子表格中所有的文本。 t和y變量從第一個和第二個列中提取，如代碼所示。

［A，B］ = xlsread（’excelexample.xlsx‘）;

t = A（：，1 ）;

y = A（：，2）;

還可以修改圖形代碼，如第三張圖片的下部紅色框所示。實際上，這將從電子表格中提取圖表標題和軸標簽，并將它們放在圖形上。

xlabel（B（2））

ylabel（B（3））

Title（B（ 1））

要做的最后一件事是再次運行該程序，您將看到彈出與最終圖片相同的圖形。

步驟6：創建頻譜圖

在這一步中，我們將使用matlab通過讀取wav聲音文件來創建頻譜圖。頻譜圖有時稱為“ 2.5D圖形”，因為它使用二維圖形，并附加了顏色以顯示振幅。顏色提供了比簡單的2D圖形更多的細節，但沒有提供3D圖形的細節，因此提供了術語“ 2.5D”。matlab的specgram函數從wav文件中獲取一組數據點并執行傅立葉對這些點進行變換以確定信號中存在的頻率。對于這個可指導的人員，了解傅里葉變換的工作原理，知道頻譜圖將顯示存在的頻率以及它們相對于時間的強度并不重要。該函數在X軸上繪制時間，在Y軸上繪制頻率。每個頻率的強度通過顏色顯示。

在這種情況下，wav文件是敲擊一塊金屬的聲音記錄，然后將金屬的振動記錄為聲音。使用該頻譜圖，我們可以輕松確定金屬片的共振頻率，因為該共振頻率將隨時間而持久。

要執行此任務，請首先讓matlab使用以下代碼讀取wav文件：

［x，fs］ = wavread（’flex4.wav‘）;

在這種情況下，flex4.wav是我們wav文件的標題，變量x是數據點在文件中，fs表示采樣頻率。要執行頻譜圖，只需鍵入以下代碼：

specgram ［x（：。1），256，fs］;

256對應于分析數據時執行FFT的頻率。 Matlab基本上是將聲音文件切成塊，并對每個塊進行FFT。256告訴它每個塊應該有多大。細節并不重要，對于大多數應用程序來說，256是一個安全值。現在，如果您運行代碼，您將看到一個彈出的圖，如第二張圖所示。由此很容易看出，諧振頻率對應于該圖右下角的紅色峰值。這是相對于時間而言最長的峰。
責任編輯：wv