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大數據技術給我們帶來的影響是什么

獨愛72H ? 來源:百家號 ? 作者:佚名 ? 2019-10-30 16:52 ? 次閱讀

(文章來源:百家號)

大數據是一個非常熱門的話題,各大新聞媒體都在全世界宣傳。如果技術專家們不談論大數據,他們似乎并不是一家科技公司,直到人工智能和分組鏈開始掌權為止。但經過這么多年的宣傳,大數據在大多數人心目中被定義為一種非??煽?、非常有用,甚至是神奇的技術手段!對于大數據,它可能會有點過于著迷,夸大了其使用,一旦應用,可能會造成重大損失!

人們對大數據的癡迷是可以理解的。畢竟,在現實生活中,有很多分歧和不同的意見。最有說服力的往往是數據。冰冰的數據往往是非主觀的,它確實比主觀的觀點更值得信賴,這意味著社會進步已經取得了進步!但一旦大數據(Big data)被夸大或不當使用,人們的錯誤觀點往往會加深并進一步固化!

不可否認,大數據在數據記錄、數據異常比較等方面具有很大的優勢,比如打擊刷單等行為!但是,大數據等同于科學,是一個非常嚴重的錯誤,它并不像人們想象的那么多。許多商業公司都在追求數字化轉型,并希望在自己的商業活動中引用大數據。

來自媒體運營商的人們應該對各種平臺的推薦效果印象深刻。雖然每個大型的自我媒體平臺都聲稱受到大數據的高度推薦,但實際上效果差距很大,同一篇文章是在不同的平臺上發表的(不是在操作的情況下),你會發現差距很大,沒有推薦閱讀,有些平臺不夠熱情,一些平臺的收集和轉發評論很多,閱讀量很快,也許下一篇文章,你會發現它與原來的不同,完全偏向于隨機性,遠離智能或遙遠!

目前,大數據的應用仍在許多數據的分析中,得出一個結論,這就像科學的開始,而是缺乏科學的最重要的驗證過程!在單一條件不同的條件下,需要手動設置其他條件,以便通過比較可以觀察單個因素對實驗結果的影響。然而,當涉及到社會活動時,各種變量都要復雜得多。大數據往往來自各種復雜社會條件的產物,在社會不斷變化的同時,如何保持其他條件不變?單一條件或大量原因的結果是什么?

大數據起著很大的作用,可以給我們帶來很多好處,但是它并不是萬能的,也有很多的局限性,一旦迷信的大數據沒有做認真的分析和判斷,往往把這個偶然的現象當作規律來處理,這時你就會投入大量的資源去分配,教訓就會接踵而至!

大數據主要做三件事:了解用戶,了解信息,了解關系。如果這三件事之間還有一件事要提及的話,那就是所謂的趨勢;還有政府所做的輿論監督,它可以監測大規模的數據和分析人們的活動行為。大數據最大的特點是數據量大、種類多,記錄了大量的細節、過程,存儲了各種記錄和信息

但是大數據,利用效率較低、質量差、內容繁雜、占用存儲空間大。大數據記錄太多數據,不一定都是需要的,有時重要的信息只占很低比例,這就是質量低、利用效率低。大數據是人工智能、智慧城市等的基礎,因為有大量數據,得以使人工智能快速訓練、從中提取經驗;獲取重要信息、聯合組網,形成規模宏大的智慧集群。

大數據是中性的,有利有弊。要記錄數據、從大量數據中、獲取有用的數據、篩濾信息、對有用數據進行提取、排序等,需要消耗大量的資源去處理。大數據不僅僅指的數據體量大,數據記錄多。更重要的是數據的維度要豐富。如精準獲客,就需要知道人的年齡,性別,位置變化,消費行為,支付數據等數據,維度越豐富,畫像越精準,一個維度就好比一個像素,像素越高,照片越清晰。

(責任編輯:fqj)

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