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格創(chuàng)東智首席架構師李楠:“工業(yè)互聯(lián)網+AI”成就新一代“工業(yè)極客”

格創(chuàng)東智 ? 2019-11-05 09:27 ? 次閱讀

[ 導讀 ] 10月18日,在“2019大灣區(qū)科創(chuàng)峰會-勢能·工業(yè)數(shù)字化論壇”上,格創(chuàng)東智首席架構師李楠提到,工業(yè)互聯(lián)網應該簡單、高效DIY,讓一線工程師成為新一代的“工業(yè)極客”。


10月18日上午,由億歐公司、EqualOcean主辦,粵港澳大灣區(qū)研究院(廣外)、四方網盈聯(lián)合主辦的“2019大灣區(qū)科創(chuàng)峰會-勢能·工業(yè)數(shù)字化論壇”在深圳前海華僑城JW萬豪酒店成功舉辦。三百余位來賓共聚一堂,探討工業(yè)數(shù)字化的現(xiàn)在和未來。


格創(chuàng)東智首席架構師李楠為現(xiàn)場觀眾帶來了“當AI遇上工業(yè)互聯(lián)網”的主題演講。他深入分享了多項智能賦能技術對智能制造的推進作用,并強調了人與系統(tǒng)的關系。原來的車間主任將轉變?yōu)椤肮I(yè)極客”。此外是對工廠的改造,工業(yè)應用智能平臺在工廠落地的時候,將驅動工廠“自進化”,工廠將更加智能,數(shù)據(jù)價值也能實現(xiàn)變現(xiàn)。


以下是李楠的演講原文,由億歐不改變原意編輯:


各位來賓,大家早上好,很高興今天在這里跟大家分享我對于工業(yè)互聯(lián)網的思考。


目前,越來越多的企業(yè)想在工業(yè)互聯(lián)網的領域做一些事。格創(chuàng)東智匯聚了TCL超過38年的制造經驗,并結合領先的人工智能大數(shù)據(jù)云計算等技術,幫助中國制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)轉型升級,將我們在燈塔工廠智能制造中積累的能力與行業(yè)共享。今天我分享的主題是“當AI遇上工業(yè)互聯(lián)網”。我想分享一下我們在制造端的實踐經驗。


我們很有幸在中國某個燈塔制造企業(yè)做了很多探索,該企業(yè)單個體量的投資在100-200億,實現(xiàn)了高度的信息化和自動化。但是目前卻面臨問題——產品的價格和毛利率均在不斷下降,客戶對品質的要求卻在不斷的提升。于是,如何在這樣的現(xiàn)狀下幫助它實現(xiàn)“極致的降本增效”是我們需要思考的問題。


我們跟工廠的人一起坐下來討論,看看在此基礎上能夠作出哪些改善。在以下這些方面,我們發(fā)現(xiàn)有很大的改善空間。


  • 第一,這個企業(yè)里有多個分離的信息孤島,沒有統(tǒng)一的平臺將數(shù)據(jù)整合,進行更加全面的優(yōu)化。


  • 第二,這個工廠有非常多的設備自身數(shù)據(jù),但是缺乏設備周邊數(shù)據(jù)及環(huán)境的數(shù)據(jù)。我們認為要想做到全面的設備監(jiān)控,還需要獲得更加全面的數(shù)據(jù),包含來自IoT的數(shù)據(jù)。


  • 第三,目前很多品質分析基本上還得依靠人工來做,比如出現(xiàn)品質質量問題,工作人員有可能要花兩天的時間,找到產品為什么會出現(xiàn)品質問題。制造業(yè)企業(yè)沒辦法實時發(fā)現(xiàn)問題,并且及時做出調整,造成了損失就追不回來了。


  • 第四,在做圖像處理,缺陷識別的場景下,企業(yè)仍然需要使用人工來完成。


對此,我們采取了一系列的措施。


首先是對IoT設備數(shù)據(jù)的采集,目前我們在這家企業(yè)采集了數(shù)千個高價值設備的數(shù)據(jù)。很多企業(yè)是把工廠所有的數(shù)據(jù)采集上來,看這些設備可以產生什么價值,這些數(shù)據(jù)可以幫助我們做什么提升。但是,我們面對制造業(yè)企業(yè),首先是從他們的痛點出發(fā)。我們根據(jù)問題設計出分析方法,再決定應該采集什么樣數(shù)據(jù),確保幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務價值。


另外,我們在邊緣端采用了邊緣計算的算法,在這個工廠有非常多高頻振動的場景和需求。過往的做法是采集一個電壓,會把電壓上所有的數(shù)據(jù)全部采集出來進行上傳。但是發(fā)現(xiàn)平臺的負載太大了,于是,我們在邊緣端部署了一些智能的算法,可以將整個平臺數(shù)據(jù)的上傳量壓縮到原來的三十分之一。


有了數(shù)據(jù)之后,大家知道IoT最好的應用是設備預測性維護,我們有很多的案例。過去人工點檢沒有辦法預測設備的突發(fā)性停機。其中一個案例,我們對泵的電流、震動噪音、電壓等數(shù)據(jù)做了監(jiān)控與分析,發(fā)現(xiàn)了其中一個因子和泵的壽命有正相關關系。目前我們針對這個參數(shù)進行了監(jiān)控,一旦出現(xiàn)異常,就會及時安排工作人員更換備件,以免造成異常停機帶來的損失。


此外,在大數(shù)據(jù)的時代,單因子分析不能夠有效解決分析需求。我們提供多因子分析的方案,幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)影響品質的一個和多個因子的關系,并且以此搭建模型,進行實時檢測和分析。


回過頭看中國大部分的制造業(yè)企業(yè),我們總結出了一些共性的問題。


生產的痛點和業(yè)務需求往往來自于工程師。以往工廠的做法是寫好需求分析,IT做設計,然后IT做開發(fā),如果上線使用有BUG,再修復。等完全上線使用,需要很長的時間,時效性很差。


其實可以有更好的方式解決當前低效的處理方式。我們認為一個工廠核心的價值應該是從工程師發(fā)起的,因為他們是最了解工廠核心的業(yè)務邏輯、生產工藝的,所有的設計應該都圍繞他們的需求來做,工業(yè)互聯(lián)網平臺應該真正賦能工程師。


于是,我們提出了我們平臺的產品理念:簡單高效DIY,讓一線的工程師成為新一代工業(yè)界的“極客”。


這個平臺首先有幾個特性。


  • 第一,實用性。面向生產人員,不需要用代碼開發(fā),也不需SQL做相關組件的調用,通過拖拉拽的方式就能開發(fā)應用。


  • 第二,智能性。這個平臺應該提供相關的數(shù)據(jù)分析的工具、數(shù)據(jù)分析算法、模型,幫助工程師實現(xiàn)相關的想法和分析。


  • 第三,靈活性。整個平臺需要支持工程師數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、價值實現(xiàn),而不需要在各個系統(tǒng)當中完成。


  • 第四,安全性。這也是客戶很關注的點。


格創(chuàng)東智推出了“東智工業(yè)應用智能平臺”這款產品,我們希望可以幫助中國一線的工程師們,在不需要借助IT能力的情況下實現(xiàn)他們想要的業(yè)務價值。


我們的產品主要覆蓋了工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)端到端的能力,從工業(yè)現(xiàn)場出發(fā),到邊緣智能、IOT、到工業(yè)大數(shù)據(jù),APAAS平臺和應用,幫助中國的工程師實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的價值挖掘。


同時,在傳統(tǒng)的業(yè)務系統(tǒng)當中,我們非常歡迎跟更多的廠商形成合作,大家可以合力打造實用的工業(yè)互聯(lián)網平臺。


這是簡單的demo,是早期的版本,可以讓大家簡單直觀了解工程師如何搭建這樣的應用。


當你的數(shù)據(jù)積累到一定的程度以后,可以利用數(shù)據(jù)分析的平臺進行一些品質相關、生產效益相關的分析,從而找到影響品質和生產的異常因子,做出相對應的改善和調整。這樣的界面是高可視化、高交互性的,不需要代碼就可以由工程師自主完成的。


希望我們的平臺能夠幫助中國制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)工廠自進化。從數(shù)據(jù)的連接,到可視、分析、預測,真正達成中國制造2025的目標,實現(xiàn)企業(yè)自己的工業(yè)4.0目標。


這是我的分享,謝謝大家。


聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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