起始于20世紀50年代，商用化于70年代的計算機視覺（CV，Computer Vision）開始成為了我們日常生活中的一部分。它不僅在一些翻譯軟件、醫療保健、自動駕駛、安防監控等方面有應用，在面部識別、實時運動跟蹤、農業和制造業等很多領域也有應用，可以說，在很多場合中，我們不知不覺就用到了計算機視覺。據估計，到2022年，計算機視覺的軟硬件市場將達到486億美元。那隨著計算機視覺應用面越來越廣，相關的企業會擔心面臨人才短缺的問題嗎？隨著市場熱度越來越高，人才會出現過剩的現象嗎？

企業需要擔心人才短缺嗎？

一個行業的興起，離不開這個行業內的所有參與者的努力，更離不開人才的智慧貢獻。只要這個行業能夠給人以前景，讓人們看到希望，總會有很多人涌進，通過市場的挑選，自然就能產生能獨當一面的人才。

“研發人員都是非常聰明的一群人，他們會跟著機會走，最終選擇一條適合他們發展的賽道去做。一般來說，他們會找一條有寬、又長的賽道。所謂‘寬’，是指能夠讓更多的人參與；‘長’是指可以持續更長的時間。現在的計算機視覺就是這么一個賽道。”英特爾技術專家竺鈞指出。

圖1：英特爾技術專家竺鈞。

在計算機視覺領域，在AI領域，他并不擔心人才的問題，在竺鈞看來，計算機視覺工程師和研發人員的成長是隨著市場需求機會不斷增加的。而且，他已經看到很多工程師在轉過去做計算機視覺，做AI，因為計算機視覺和AI能夠給他們更多的機會。

“計算機視覺和AI，與之前的PC、云計算不一樣的地方是，它更接近于應用、終端，所以歲業務的了解、對行業的了解遠超從前。因此對工程師要求也會更高。”竺鈞表示。

極視角聯合創始人兼技術合伙人羅韻也看到了同樣的趨勢，“我們從2015年就開始關注AI領域，當時關注這個領域的人還不多，人才更少，但現在，計算機視覺領域有大量的人在參與，這其中包括以前不是做深度學習，甚至不是做算法的工程師轉型過來的。”

圖2：極視角聯合創始人兼技術合伙人羅韻。

也就是說，只要賽道夠寬夠長，企業其實是不需要擔心人才問題的，人才自然會聚集過來，并與之一起發展，共同進步。

人才是否會發生過剩的現象呢？

一個行業很熱門的話，能吸引很多人的關注，參與的人多了，是否會產生人才過剩呢？在知乎上，就有用戶提出了這樣的疑惑，比如有人發出了“計算機視覺方向今年招聘情況怎么樣？是否已經人才過剩？”的提問，得到了1865個用戶的關注，被瀏覽了66萬多次。

圖3：知乎用戶發出的疑問。

里面的回應觀點各異，有人覺得還是處于短缺階段，企業招聘不到合適的人，也有人認為確實有過剩現象了。

比如用戶陳大寶回復說，他感覺是很確認，招不到人。主要是會搭網絡的人很多，但會寫底層的人太少。

Hhzz認為計算機視覺的領域很廣，應用場景多。人才不會過剩，因為門檻會不斷提高。

圖4：知乎網友的回復1。

來自中南大學的金天則認為人才是過剩的，因為AI已經成為了高新的代名詞，很多人都往這方面轉型，還有新畢業生的大量涌入。

圖5：知乎網友的回復2。

當然，也有人認為，雖然國內不少高校開設了計算機視覺相關的專業或者課程，但目前還很難培養出動手能力和理論都非常出色的人才來。因此，可能不是人才過剩，而是工程師，或者連工程師都還稱不上的“從業者”過剩。

如何讓人才體現優勢

在11月2日，英特爾于極視角聯合舉辦的“2019計算機視覺青年開發者技術與應用大會”上，英特爾OpenVINO全球產品負責人SorenKnudsen表示，英特爾推出的OpenVINO開發工具可以幫助開發者在計算機視覺和深度學習性能、靈活、使用便利性方面做更好的提高和優化，可以幫助開發者在算法方面進行相應的加速。

“對于開發者來說，主要的任務是負責產品開發的準確性，而對于英特爾來說，我們要做的是幫他們提升性能并且可以確保通過軟件能夠實現硬軟件在英特爾不同硬件平臺上性能的優化，從而幫助開發者把自己的產品部署推廣到市場中，而且通過OpenVINO，我們可以在英特爾的平臺、不同的算力下進行產品的優化，包括從至強、凌動以及各FPA加速器的平臺上，都可以幫他們實現性能的優化。”他指出。

而極視角則會提供一個在線的開發平臺，在這個開發平臺上，開發者可以調用其底層的工具，也可以實時查看運算的性能、運算的數據、運算的指標、機器的負荷、云資源的負荷。編碼環境完成之后，就可以產生準確度比較高的算法模型，這時再結合OpenVINO開發工具對模型進行優化，方便它的算法落地、使用以及性能的提升。

此外，極視角平臺還有自動的測試、自動的封裝以及自動的產生對外API的識別方式。也就是說，開發者只需關心自己的應用和算法，其他的都可以交給平臺完成。

圖6：英特爾Open VINO全球產品負責人Soren Knudsen