日前，嘉楠耘智招股書預(yù)披露第二次更新，計劃募資4億美元。在今年前9個月中，公司總營收達(dá)9.594億人民幣。

由嘉楠耘智自主研發(fā)的邊緣AI芯片勘智K210已經(jīng)形成銷售規(guī)模，截至2019年9月30日，公司已向AI產(chǎn)品開發(fā)者交付53000多塊芯片和開發(fā)模組，并與30多家AI算法公司合作，為終端消費者開發(fā)整體的AI解決方案。

招股書顯示，2018年9月，嘉楠耘智正式發(fā)布第一代AI芯片勘智K210，并于今年3月份正式啟動芯片的商業(yè)化。該芯片的發(fā)布也意味著嘉楠耘智是全球首個掌握RISC-V架構(gòu)商用邊緣AI芯片自主知識產(chǎn)權(quán)的公司。

從2016年開始研發(fā)到今年規(guī)模化商用，走過三年自研芯路的嘉楠耘智終于結(jié)出碩果。同時，嘉楠耘智也明確了AI芯片研發(fā)路線，其中二代芯片勘智K510有望于明年第一季度實現(xiàn)量產(chǎn)，第三代芯片則適用于云端和邊緣側(cè)兩大場景。

RISC-V架構(gòu)充分適用于邊緣側(cè)場景

自2016年起，深度學(xué)習(xí)的突破推動人工智能進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界，由此拉開了AI芯片爭奪戰(zhàn)的序幕。

AI芯片主要面向兩大應(yīng)用場景，一類是云端，算法模型的訓(xùn)練需要海量數(shù)據(jù)的吞吐能力，通常部署于數(shù)據(jù)中心以獲得足夠的算力。另一類是邊緣側(cè)場景，設(shè)備需要根據(jù)訓(xùn)練后的算法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)推理，主要面向于計算效率的提升。

邊緣計算指的是靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲和應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。

從技術(shù)上看，由于RISC-V擁有精簡、低功耗、模塊化和可擴展等技術(shù)優(yōu)勢，因此尤其適合對生態(tài)依賴比較小的封閉或半封閉的，嵌入式人工智能等應(yīng)用的邊緣計算領(lǐng)域，為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶來顯著的靈活性和成本優(yōu)勢。

錨定邊緣側(cè)市場 開啟AI芯片自研路

考慮到邊緣側(cè)場景對功耗和算力的限制，嘉楠耘智從一開始就基于RISC-V架構(gòu)進(jìn)行芯片研發(fā)，使其芯片可根據(jù)實際場景需求靈活拓展指令，增強產(chǎn)品的可編程性。同時，得益于RISC-V架構(gòu)輕量級的特性，勘智K210可以在更低的功耗條件下進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

得益于RISC-V架構(gòu)開源的特性，嘉楠耘智能夠在此基礎(chǔ)上進(jìn)行自主知識產(chǎn)權(quán)的研發(fā)。

其中，勘智系列芯片的核心網(wǎng)絡(luò)加速器KPU完全基于自研，不僅能加速CNN的推理，也可以對傳統(tǒng)圖像算法基于卷積的算子進(jìn)行加速。同時，KPU支持TinyYOLOv2等算法模型，可為TinyML等前沿技術(shù)方向提供探索平臺。

嘉楠耘智在招股書稱，人工智能技術(shù)的發(fā)展，特別是與邊緣計算相關(guān)的技術(shù)，以及人工智能應(yīng)用中對ASIC的接受程度，對公司未來在產(chǎn)品多樣化方面的成功至關(guān)重要。

嘉楠耘智之所以選擇邊緣側(cè)市場作為AI芯片的切入口，主要源于兩點：一方面，云端芯片賽道過熱，Nvidia、谷歌、亞馬遜等巨頭均推出了自己的云端AI開發(fā)平臺及加速解決方案，同時也開始向端側(cè)延伸，例如谷歌發(fā)布的TPU。另一方面，相比云端，邊緣側(cè)市場尚處藍(lán)海，尤其在國內(nèi)，很多所謂的端側(cè)智能設(shè)備尚未做到依據(jù)AI算法來執(zhí)行任務(wù)。

勘智K210落地能力初顯

對于AI芯片的落地，嘉楠耘智 董事長兼CEO張楠賡曾表示，“做東西必須得奔著盈利去，嘉楠耘智不是奔著好玩去的，公司、企業(yè)一定要賺錢，而且要明確靠業(yè)務(wù)本身去賺錢，不能靠政府補貼。AI也一樣，嘉楠耘智也在探索盈利閉環(huán)，我們的第一代芯片就在盡力貼合應(yīng)用場景，幫助客戶解決實際問題。”

嘉楠耘智 AI芯片的商業(yè)化于今年3月份正式啟動。截至今年9月30日，公司在半年內(nèi)向AI產(chǎn)品開發(fā)商發(fā)貨53000多塊芯片和開發(fā)套件。其第一代AI芯片勘智K210已部署于智能樓宇、智能家居、智慧能耗和智慧農(nóng)林業(yè)等領(lǐng)域。

在智能樓宇領(lǐng)域，嘉楠耘智研發(fā)的無感門禁系統(tǒng)則在很大程度上彌補國產(chǎn)技術(shù)在該領(lǐng)域的空白。該門禁系統(tǒng)基于其自主研發(fā)的一代邊緣側(cè)AI芯片勘智K210，支持?jǐn)?shù)據(jù)離線存儲與處理，可在邊緣側(cè)存儲10000張人臉信息和20000條開門記錄，以本地計算方式直接上傳人臉特征值等文本結(jié)果，無需搭建后端服務(wù)器集群與私有云。

在智能家居的場景中，用戶隱私是當(dāng)前AI設(shè)備面臨的挑戰(zhàn)。嘉楠耘智提供的智能門鎖模組能直接在端側(cè)完成人臉圖像特征值的提取，不需要上傳云端。由于勘智K210功耗僅為0.3W，電池更換頻率約一年左右，從而在酒店等場景中也有大規(guī)模落地的能力。

在亞洲最大的社區(qū)貴陽南明花果園，高層建筑布局密集，服務(wù)面積大，流動人口多，以傳統(tǒng)抄表的方式無法全面掌握社區(qū)能耗數(shù)據(jù)。為解決傳統(tǒng)抄表模式中“高成本、低效率和難入戶”的問題，嘉楠耘智科技部署的智物·磨合采用外掛式邊緣計算設(shè)備,能夠通過能耗表計CNN算法實時處理電/燃?xì)鈹?shù)據(jù)。

在治理林業(yè)病蟲害的業(yè)務(wù)場景中,嘉楠耘智與百度、北京林業(yè)大學(xué)合作，將搭載8通道高性能麥克風(fēng)陣列的音頻處理硬件插入樹中，以蟲子嗑咬樹植的聲音為音源，判斷害蟲的位置。

同時，嘉楠耘智充分利用 K210芯片的視覺能力，將芯片置入40mm見方的智能盒子，通過圖像分類和檢測的方法判斷視野內(nèi)是否有害蟲存在。這種視聽綜合判斷的方法有效提升了判斷的效率與精度，在林業(yè)、農(nóng)田都有廣泛的應(yīng)用場景。

明確AI芯片研發(fā)規(guī)劃

針對未來的AI芯片研發(fā)，嘉楠耘智在招股書中披露了其在人工智能芯片領(lǐng)域的路線規(guī)劃。

招股書顯示，目前嘉楠耘智正在開發(fā)第二代28nm AI芯片。與前一代產(chǎn)品相比，新型芯片面向5G場景研發(fā)，并大幅提升算力與能效，將用于智能零售、智能駕駛等新場景的探索。第二代芯片的量產(chǎn)有望在2020年第一季度開始。此外，該公司還計劃在2020年下半年推出第三代12nm AI芯片，預(yù)計將適用于邊緣和云計算。

嘉楠耘智表示，公司的使命是讓所有人都能享受超級計算的紅利，并使區(qū)塊鏈和AI技術(shù)得到廣泛采用，以改善人們的生活。