11月6日，第二屆中國國際進口博覽會會議期間，諾華制藥（中國）攜手騰訊公司發布全國首個針對心衰疾病的人工智能疾病管理平臺——“護心小愛（AI）”。這是雙方自今年3月簽署戰略合作備忘錄后的首個落地成果，依托微信小程序，“護心小愛（AI）”將提供語音識別等交互體驗方式，為心衰患者提供基本身體指征錄入、日常問題問答、用藥提醒、權威心衰知識等服務，協助心衰患者及其家人更便捷、準確地對心衰疾病進行管理。

“護心小愛（AI）”的發布也讓心衰等慢病的全病程數字化管理成為可能，將惠及中國超千萬的心衰患者。同時，圍繞疾病管理平臺構建數據智能化采集分析生態，服務于疾病管理的新型數字化醫療服務模式也是騰訊深挖數字生物標記物價值的開始。

（騰訊與諾華攜手發布全國首個針對心衰疾病的人工智能疾病管理平臺）

輔助中國1000萬心衰患者把疾病“管起來”

“心衰是什么？心衰是心臟的泵功能減退，不能供應機體的供血需要。一般來說，心臟相當于一個人拳頭一樣大小，在胸部正中間，相當于四間房，心衰就是心臟擴大了，它的泵血功能不足，或者收縮有限，不能把血液提供給每個機體保證供應。”首都醫科大學附屬北京安貞醫院心臟內科中心主任馬長生教授用形象化的語言對心衰這一嚴重的進展性心血管疾病進行了介紹。數據顯示，在中國，心衰患者大概有1000萬，是世界上最龐大的心衰患者群體之一，且隨著人口老齡化問題的不斷加深，數量還在不斷擴大。

與之相對，心衰患者的管理現狀卻不容樂觀。目前，確診后的心衰患者5年生存率小于50%，低于多種癌癥。騰訊醫療人工智能研究院院長范偉博士指出，目前我國心衰疾病管理存在三大主要痛點：“一是出院后缺乏規范化管理；二是病人難以獲取科學、專業的疾病知識；三是反復住院。”

怎么樣把疾病“管起來”是急需解決的問題。像大多慢性病的管理一樣，人工智能為破解這些問題提供了新的思路。通過對話機器人，提供針對常規醫療問題及日常生活問題的答疑解惑，可以為患者提供科學的健康資訊。這個對話機器人背后應用了大量醫療自然語言理解、知識圖譜、語音識別等AI技術，可以準確地理解用戶意圖，給出比較貼切的回復。對于比較專業的疾病相關的問題，除了給出概括性的答案之外，還將為用戶個性化推薦經過專業醫生團隊編輯審核過的醫療科普類文章和視頻。

（“護心小愛”產品界面示意圖，幫助心衰患者每日疾病管理）

在每日健康指標監測模塊，應用了語音識別、短詞糾錯、健康狀況發展趨勢分析等AI技術，可以非常準確地記錄用戶每天的狀態，對于有風險的患者及時提醒聯系醫生或者給出相關適用的個性化改善生活習慣的健康資訊。患者只需要點擊頁面，系統還能推薦相關醫院信息，幫助患者快捷選擇。針對心衰患者通常需要服用多種藥物的特點，“護心小愛”還將每天通過微信服務號發出服藥提醒，提醒吃藥并發消息向患者確認。

同時，慢病管理應由患者、家人、醫護人員等不同成員共同完成。通過“護心小愛”，患者可以把信息分享給親屬、照顧者和醫生。范偉博士介紹，未來“護心小愛”還將推出照護者端和醫生端兩個版本，加強患者和親屬、醫生的互動和共同管理。其中，通過照護者端小程序，照護者可以關注患者打卡情況以及風險提醒，采取相應措施；醫生端則將為醫生提供每個病人的關鍵信息，幫助醫生及時及時把握患者病情，靈活調整患者的復診時間。

諾華制藥（中國）總裁張穎女士表示：“諾華希望‘護心小愛（AI）’能夠成為病人真正有力的助手，幫助心衰患者養成定期服藥的習慣，養成良好的生活習慣，對心衰疾病進行更好、更規范的管理，從而達到更好的愈后效果。”

（諾華制藥（中國）總裁張穎女士致辭）

數字生物標記物研究幫助發現心衰“信號”

心衰疾病數字管理平臺“護心小愛（AI）”是騰訊“數字診療平臺”的研發成果之一。2018年11月18日，騰訊作為牽頭單位聯合多家知名醫院和科研機構正式啟動了2018年國家重點研發計劃中的“數字診療裝備研發專項” ——“基于人工智能的臨床輔助決策支持技術及其服務模式解決方案研究”項目，并啟動“數字診療平臺”的研發。借助這一平臺，無論是在醫院場景還是在居家場景下，醫生和患者雙方都能夠及時掌握病情。

（騰訊醫療人工智能研究院院長范偉博士介紹“護心小愛”）

騰訊醫療人工智能研究院院長范偉博士介紹：“確診后的患者出院時會獲得一個二維碼，注冊就能激活心衰疾病數字管理管理平臺，在居家場景下，通過對話機器人智能語音輸入做心衰問答、每日病情記錄、用藥提醒等，平臺能夠持續監控，做出健康評估，提供復診提醒、醫院推薦等服務，已經形成一個閉環。”

心衰數字化疾病管理平臺的研發和發布讓慢病管理變得容易，而數字生物標記物技術的研發則讓這種管理更為客觀和標準。比如，在每一次心衰急性惡化之前，心臟都會釋放很多“信號”，這些信號被稱作生物標記物（Biomarkers）。但是由于心臟沒有神經系統感知惡化，當表現出明顯癥狀時，心臟可能已經持續惡化很長時間，受損嚴重，只能去醫院搶救，導致住院率高、死亡率高。

借助數字化手段，生物標記物變成了一種可量化客觀的標準，能夠幫助早日識別出疾病“信號”。范偉博士表示，在心衰領域，利用心電圖（ECG）監測心率失常的告知表可實現心衰篩查；而左室舒張末期壓力（LVEDP）、肺毛細血管楔嵌壓（PCWP）則是指向心衰及心衰患者再入院的重要指標，用手指光電容積描記（PPG）測量這兩個指標，就能夠有效完成心衰疾病的早篩及病情分析。

除將數字生物標記物和數字診療平臺用于心衰疾病管理應用外，騰訊還在多個領域開展探索與應用。例如，通過視頻分析算法將運動過程變成一種可量化的指標，視頻信號類的數字生物標記物被用于脊柱側彎、帕金森病等疾病的運動評估之中。同樣，通過心電圖解讀技術，房顫的早期篩查數字生物標記物也能夠被找到，幫助患者把握“黃金時間”；通過手機拍攝的皮膚照片，銀屑病的早期診斷數字生物標記物也能夠方便地識別出來。

（騰訊公司副總裁丁珂在會上致辭）

騰訊公司副總裁丁珂表示：“騰訊致力于在醫療健康領域的全新實踐和探索，希望打造篩查、診斷、治療、康復等全流程的醫療解決方案，切切實實幫助醫生和患者，希望未來通過和諾華等合作伙伴攜手合作，持續努力，為患者帶來更好的服務，造福人類。”