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多維數據綜合精細化治理 為各類業務應用賦能

H9fI_asmag001 ? 來源:安全自動化 ? 2019-11-22 11:35 ? 次閱讀

近幾年來,各級公安機關在探索推進信息化建設、大數據應用等方面取得顯著成績,但同時也應清醒地看到,分散建設、重復投入、信息壁壘等問題,掣肘著公安科技信息化建設的進一步推進。如何構建統一的數據治理和評價體系、如何形成分布式統一數據治理框架、如何確保數據在風險可控原則下最大程度開放共享是放在公安面前的三大技術訴求。

東方網力發揮其在公安行業深耕多年的技術優勢,借鑒分層解耦和業務賦能的中臺理念,以軟件平臺為載體落地探索和實踐,推出數據業務中臺,實現對公安業務數據、社會面數據以及物聯感知數據的融合治理,從公安業務視角提煉核心能力進行沉淀,驅動警務創新和警務流程再造。同時通過整合公司的資源線、產品線和業務線,快速打通各種數據和業務,把單一的產品線升級轉型為平臺化的開發體系。

承上啟下 構建模式創新

東方網力的數據業務中臺是個承上啟下的數據治理及賦能平臺,對下充分利用東方網力在視頻聯網和數據聯網的匯聚接入能力進行數據融合治理,并在此基礎上形成各類主題庫、專題庫、標簽庫、關系庫、搜索庫等;對上是基于公安各條線對于數據需求的分析高度抽象的數據能力中心,將共性的業務能力進行沉淀,并以共享服務的形式提供給實戰應用系統,為應用系統進行賦能,驅動產品創新。概括而言,東方網力的數據業務中臺通過整合先進的視頻AI計算能力和大數據分析能力,依托公司在視頻聯網市場的領先地位,構建以視頻數據為核心的行業級數據治理和賦能平臺。

東方網力的數據業務中臺為純軟件應用,分為數據中臺、業務中臺和平臺管理三大子平臺,兼容各類人工智能廠商算法云計算平臺,在計算層和基礎資源層可以兼容第三方大數據平臺。數據中臺既可以作為數據業務中臺的一部分為業務中臺提供計算的基礎資源庫,還可以作為單獨的產品,為用戶提供數據資產管理服務。

整合數據資產 挖掘數據治理服務能力

東方網力數據業務中臺提出具體的數據采集要求與轉換標準及流轉分發流程,根據業務流程編制數據資源目錄,保證數據隨取隨用;同時構建數據質量監督、數據安全管理、數據存儲交換機制,提供一體化數據服務。可解決同源數據在多系統內數據標準性、一致性的問題;海量多維數據的檢索、計算效率問題以及數據在流轉、存儲、處理中的透明化問題,協助用戶對數據進行可量化可考核的數據資產化管理。

此外,數據業務中臺提供完整的大數據分析挖掘能力,從實戰視角出發梳理、整合信息資源,抽象不同警種的共性應用需求,提供便捷、高效的能力中心,重視物聯感知與內網數據的融合分析,善于挖掘隱含的數據價值并作用于公共安全、公共管理與公共服務,促使警務流程再造,實現數據賦能,全面提升基層的數據治理能力和服務能力,從而提升公安乃至城市數據治理水平。

數據中臺實現數據集成交換和融合治理

東方網力數據中臺包括數據集成交換系統和數據資源治理系統。

數據集成交換系統,一方面實現對各類結構化數據及非結構化數據的集成,另一方面可以打通各種異構大數據平臺間的壁壘,提供安全、快速和高效率的數據交換工具,能很好的支持絕大多數關系型數據庫,還能滿足業務系統數據到大數據平臺的數據全量及增量數據同步,為各種業務場景提供數據交換的基本保障。通過數據集成交換系統,用戶可以處理日常的ETL工作。

數據資源治理系統側重數據治理及數據資產管理,將物聯感知數據、社會面數據與公安內網數據進行融合治理,通過標準化、清洗轉換、血緣分析、質量稽核等手段,提升數據治理水平,形成全流程、全設備、全生命周期的數據治理體系。同時,具備大規模多源異構數據的關聯、分析、挖掘、建模能力,提供自定義的可視化建模功能。數據資源治理系統可以在數據治理以及數據分析的過程中沉淀核心數據資產,不斷完善和豐富數據資源目錄,并可通過共享服務的形式,將中臺的數據能力對外共享和賦能。

數據中臺將接入的數據根據不同安全等級分級存儲,形成基礎資源庫,通過清洗加工轉換融合后,形成人、事、物、地、組織的歸檔庫和主題庫,根據實戰應用需求,加工成專題庫、關系庫等,如重點人員專題庫、車輛專題庫等,提供業務接口給各個警種實戰應用。

東方網力的數據中臺具有高度共享性,不需要重復建設,也不需要各業務單位進行交互協調即可根據權限調用。數據中臺可以提供面向單場景級、區縣級以及地市級等不同數據規模的數據治理能力。實現數據標準化和一致性匯聚,進行可量化和考核的數據資產管理,解決海量多維數據檢索和計算效率,讓數據流轉和存儲實現透明化。

業務中臺共享多源數據 賦能業務應用

東方網力業務中臺包括數據探索系統和基礎通用能力平臺。

數據探索系統主要進行數據智能分析、業務建模以及數據可視化等數據分析和展示工作。基礎通用能力平臺是通過對行業業務的理解,進行行業通用業務的能力抽象,形成可以復用的行業級能力中心。以公安行業為例,公安的基礎通用能力平臺是基于公安各條線對于數據需求的分析高度抽象而形成的數據能力中心,包括搜索中心、布控中心、行為中心、關系中心、指標中心、標簽中心等,滿足科信、刑偵、治安、指揮等警種的對于數據統計、態勢分析、對象關系、動態軌跡、行為規律、各類標簽的分析及應用,以共享服務的形式提供給實戰應用系統,通過技術賦能、數據賦能和業務賦能驅動警務應用創新和警務流程再造。

東方網力業務中臺提供的通用業務分析是基于其在公安行業深耕多年的業務能力進行時間和空間維度的碰撞分析。分析出同行人、目的地等強關聯性數據,然后通過業務分析,做出相關技戰法為各個階段提供應用。

在東方網力已有的業務應用系統中,已經有近百個成熟的技戰法,如人員/車輛晝伏夜出、車輛落腳點、伴隨分析、徘徊分析、案件趨勢,首次入城、軌跡擬合、路徑關聯、團伙分析、套牌分析等各種技戰法。通過通用業務的分析,可以衍生出更多基于規律的行為預測。利用技戰法和行為規律預測,分析出人與人、人與車、人與群體、群體與群體之間的各種關系。讓公安從案事件發生后的調查走向事前的預測預防,為社會公共安全防范提供有力基礎。

通用平臺管理能力 提高業務創新效率

平臺管理提供通用的平臺管理相關能力,包括用戶認證、權限管控、監控運維、授權管理、安全審計以及平臺的統計運營分析等。平臺管理的通用能力,讓數據集成自動化、監控運維可視化,可以賦能各警種實戰應用系統,提高業務的創新效率。

中臺能力多樣化,業務特色

提供基于元數據驅動的數據標準化治理和數據資產管理能力。數據業務中臺以元數據驅動形成數據標準、質量標準、安全標準、服務標準,用于指導元模型的構建、數據質量稽核、數據血緣及關系分析,構建數據全生命周期的標準化治理。同時根據行業業務特點和標準,編制數據資源目錄,提供數據資產管理能力。

提供基于實體映射技術的多維數據檢索和對象布控能力。通過對多維數據的融合分析,實現人員對象與其他實體之間的智能匹配,完成實體對象的ID映射,并可基于實體ID映射關系,實現對實體對象多維度數據的關聯檢索和一鍵布控。

提供基于可視化的數據建模能力和分布式的模型運行能力。通過拖拽式的操作,將數據源以及算子根據具體業務需求進行連接組合,通過配置的方式,實現模型的編排、生成、發布、共享和評價。可以讓不懂得代碼開發的業務專家通過自定義建模,完成數據分析挖掘與數據探索。

提供基于實體關系的行業知識圖譜構建能力。將真實世界的海量異構碎片化數據轉換為一張關系大網,與真實世界的人、事、地、物、組織對象一一對應,同時還原對象之間的錯綜復雜的關系,實現真實世界在數據世界的投影,提供深層次的研判洞察能力,助力公安高效快捷地完成案件線索梳理和分析,尋找破案思路。

提供基于標簽體系的對象檔案服務能力。數據業務中臺提供公安數據標簽體系,包括不同實體對象的基礎標簽、背景標簽、軌跡標簽、行為標簽、規律標簽、關系標簽等,通過標簽體系實現對對象的實體畫像,形成對象的多維度數據融合的全息檔案,完成數據到信息的升級,提升數據服務能力,賦能基層實戰。

產品特色

數據跨網整合,強化數據治理。支持對物聯網數據與公安信息網數據的整合,提供數據的融合治理,實現數據的元數據管理、數據質量、數據標準、數據資產的管理,為提供數據能力提供高質量、高可用的數據基礎。

公安業務抽象,提供數據能力。在數據治理的基礎上,根據公安各條線對于數據需求的分析,形成高度抽象的數據能力中心,滿足科信、刑偵、治安、指揮等警種的對于數據統計、態勢分析、對象關系、動態軌跡、行為規律、各類標簽的分析及應用,以數據服務的形式提供給實戰應用系統。

統一安全認證,數據安全可控。提供統一安全認證中心,實現對不同部門、不同職級的用戶授權,數據分級分庫存儲,細化數據權限的分配,同時強化數據安全管理,實現數據接入、傳輸、存儲、發布的全流程管控與全鏈路分析,可追溯,更安全。

統一監控運維,平臺穩定運行。提供統一的監控運維中心,實現對數據鏈路、服務調用、主機磁盤、內存、CPU、數據庫組件的監控,實現風險有效預警,保障平臺穩定運行。

入網安全管控,嚴防非法入侵。參照GB35114標準規范要求,支持數據入網安全認證。物聯網數據進入公安信息網需經過專用安全設備。

平臺開放生態,服務共享賦能。將治理好的數據以及抽象后的各種業務能力,以服務的形式對外發布和共享,賦能多警種實戰應用系統,驅動警務創新。

點評

東方網力數據業務中臺不僅能極大地提升信息資源應用效益,強化對公安業務工作的支撐和賦能,同時也將直接影響公安業務信息系統的技術架構、開發模式,以及對信息資源的應用模式等,為大數據資源在公共服務、社會治理、安全保障等領域的應用提供堅實的技術支撐和應用積累,從而推動優化公共資源配置,打造精準治理、多方協作的社會治理。

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原文標題:【a&s功能實測】多維數據綜合精細化治理 為各類業務應用賦能——東方網力數據業務中臺

文章出處:【微信號:asmag001,微信公眾號:安全自動化】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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