12月12日,中國深圳,2019第六屆中國IoT大會之智能家居分論壇討論了通過無線連接通信(如LoRa,WiFi及ZigBee)、設備控制方式(如語音控制)和電源管理/電池測試等方案來構建更智能、更高效的智能家居生態的看法及解決智能家居產品如何快速落地的問題,并一起探索物聯網(IoT)大趨勢下智能家居行業供應鏈的成長機會。
APP后,語音功能將成智能家居標配
北京探境科技有限公司研發副總裁宋健指出,APP之后,語音交互將會成為智能家居標配。根據IDC數據顯示,對比2019年前幾個季度的智能家居設備出貨數據,2019年Q1中國市場已達4570萬臺,全球Q1出貨約1.69億臺。在一季度以語音交互為導向的智能音箱出貨達到1556萬臺,占整個Q1季度國內智能家居市場出貨量的1/3。因此,越來越多的帶語音設備的智能家居產品將會被推上市場。
宋健在演講中討論了智能家居需要怎樣的語音交互方案的技術示例。控制每個正在處理的聯網設備的在線/離線質量對于過程穩定性和智能識別至關重要。考慮到開發周期和部署成本,因此,“選用一款識別好、功耗低、高性價比、易集成及真正AI芯片的智能家居方案成為必須”,宋健表示。
基于此,探境科技最近打造出一款系統集成簡單,僅需一顆芯片就可實現語音功能的方案產品——“音旋風611”。公開資料顯示,它可支持200條命令詞,99%喚醒率和97%識別率。除了硬件模塊具備強悍的功能外。經實測表明,使用該芯片即使在復雜的條件環境下,喚醒/識別仍然很清晰,精準。宋健表示,這得益公司該產品獨特音頻前端處理(采用AI算法加持,雙麥配置,四麥效果等),加之產品性價比出眾,具備NPU的性能和MCU的價格,保障了性能不智障。因此也是理想化的一款智能家居語音產品方案。
Wi-Fi 6將實現更優的智能家居互聯
隨著物聯網設備和智能家居控制的不斷擴展,Qorvo處于將Wi-Fi 6 iFEM與先進的過濾和多協議SoC結合到高度集成方案中的獨特位置,從而縮短了上市時間并支持較小的終端設備。他們希望當今的許多網關設備和語音輔助產品都將包含所有這些技術,以實現對整個智能家居的互聯。
據Qorvo市場經理Han Wesseling表示,為了實現更優的室內互聯,該公司積極推動One Pod Per Room成為現實,并重點參與兩方面發展。第一是發布了室內Wi-Fi 6,這種技術有別于室內傳統的無線網絡連接。Qorvo設想的室內無線連接基礎方式是采用分布式Wi-Fi和One Pod Per Room實現整棟樓的網絡覆蓋,Pod相當于一個連接節點,分布在每個樓宇的房間,能實現更快的速率,并且網絡容量大大提高。
另外,為了防止不同協議芯片的標準不兼容影響產品本身,Qorvo也在積極發展單個IoT芯片解決方案,即一個IoT芯片支持多種標準。不僅是多標準,而且是實時并發的多標準,就像同時操作多個標準而不影響彼此的性能一樣。
LoRa技術也會部署智能家居市場嗎?
在無線通信領域,我們一般認為低于10M的距離適合藍牙網絡傳輸,低于100M采用WiFi連接,其他廣域網領域的連接采用LTE、NB-IoT、LoRa和5G等。這是我們潛意識中公認的一般使用標準。
會上,據Semtech市場總監甘泉指出,LoRa作為一種長距離網絡通信,它現在也會進入智能家居市場。他表示,目前在室內家居的應用場景中潛在的LoRa器件需求超過20種(如照明、攝像頭和門鎖等)。
甘泉強調說,這些產品連接進行網絡傳輸并不會需要用到多高的容量,有的只是一個控制指令。對于能夠進行長距離傳網絡通信的LoRa來說應該沒問題,盡管我們知道LoRa在網絡傳輸容量方面顯得很吃力(如傳輸圖片、視頻等)。
智能設備電源管理和電池性能的測試和驗證
另外,這些連入物聯網或智能家居的設備都必須經過測試和驗證。這樣既可以保證產品的質量,又可以有效延長產品的使用壽命。從一定程度上說,測試測量企業是終端設備長期使用保駕護航的生力軍。
是德科技大中國分銷市場經理饒騫指出,智能設備和IoT普及的關鍵因素是低功耗(硬件/軟件)+高品質電池+電源管理。這樣做的測試優勢是具備實現性能和功耗之間更好的平衡;快速、精準功耗測量和優化,確保更快上市;避免因功耗(續航時間)缺陷引起的巨量召回。
物聯網終端或模塊,可以說低功耗是最基礎、也是最重要的指標;工作壽命長是物聯網模塊推廣的關鍵,某些場合需要10年以上;各種工作場景下的功耗都比較低,包括降低發射及接受時的功耗,并能夠及時進入超級省電模式。饒騫表示,“高水平的測試,以提高產品品質、縮短開發時間、降低產品成本。”
(云海物聯銷售總監翟潤澤)
云海物聯銷售總監翟潤澤分享了智能家居如何快速落地?的演講報告,他認為,落地的核心和必要條件是改變傳統銷售思路,并朝著定制化解決方案,聯動場景定制化,使用習慣定制化,產品功能定制化的四個思路去執行。
(啟英泰倫能銷售經理宋斌)
啟英泰倫能銷售經理宋斌主要介紹了公司專有的AI語音芯片方案,并指出以語音控制為首的智能家居存在三大行業痛點:一是語音識別率低及誤喚醒次數多;二是芯片功耗高,影響產品續航;三是物料成本貴,有芯片沒算法,有算法沒芯片。
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