近年來，人工智能應用逐漸落地，其中又以人臉識別最為典型。然而，人臉識別應用到具體場景中，仍存在不少問題。南都個人信息保護研究中心人工智能倫理課題組對此進行了調查，并于近日發布調查成果報告《人臉識別落地場景觀察報告（2019）》，總結了人臉識別應用的常見問題，并提出了解決建議。

圖為自動識別菜品并通過人臉識別結賬的食堂新系統。 新華社記者 徐昱攝

課題組對公租房、商場、公共交通場所等人臉識別的典型應用場景開展了線上和線下調查。調查顯示，人臉識別在場景應用中普遍存在便利性不足、準確度和靈敏度有待提升的情況；半數以上受訪者遇到過人臉識別不出的問題。課題組發現，由于現實條件比實驗室條件更為復雜，一旦碰到使用者戴帽子、戴墨鏡、不會使用機器等情況，人臉識別驗核的時間就會更長，難以實現人臉識別設備提高核驗速度的效果，這種現象在火車站和機場等公共交通場所較為常見。

同時，人臉識別應用落地還存在一定安全性隱患。很多受訪者擔心人臉識別導致個人信息泄漏，以及系統技術不完善被黑產盜用等。

此外，透明度不足的問題也較為突出。許多場景下的人臉識別設備都沒有提供隱私政策或者用戶協議，公眾無法在充分知情并同意的前提下使用人臉識別。而超過八成的受訪者希望能夠得到查看和刪除人臉數據的渠道。

綜合以上常見問題，課題組建議，在人臉識別技術應用到某個場景中時，應充分考量公眾意見，論證在該場景應用的正當性和必要性。商業場景下的人臉識別還應當向用戶提供隱私政策，設置有效勾選同意方式，對首次使用的用戶做出充分說明，征得用戶同意。此外，政府有關部門應加強相關立法，為企業使用人臉識別設備劃定準則和底線。