人工智能正在成為影響未來社會最重要的技術(shù)領(lǐng)域，世界各國紛紛出臺指導(dǎo)戰(zhàn)略，助力人工智能的創(chuàng)新與發(fā)展。特別是在有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面，人工智能將為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。

人工智能對社會和經(jīng)濟(jì)的影響日益凸顯，各國政府也先后出臺了相關(guān)政策，并將其上升到國家戰(zhàn)略的高度。根據(jù)信通院的統(tǒng)計，自2013年以來，全球已有美國、中國、歐盟、意大利等20多個國家和地區(qū)發(fā)布了人工智能相關(guān)戰(zhàn)略和規(guī)劃。

例如，美國2017年發(fā)布《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》，將長期投資人工智能研究、制定人工智能技術(shù)測量和評估標(biāo)準(zhǔn)，擴(kuò)大公私合作以加速人工智能發(fā)展；德國《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略》計劃在2025年前投資30億歐元推動德國人工智能發(fā)展；日本提出在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)三個領(lǐng)域，制造業(yè)、健康醫(yī)療與護(hù)理、交通運輸三個重點應(yīng)用方向，分三個階段推動人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化目標(biāo)實現(xiàn)；中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》對2030年中國新人工智能發(fā)展的總體思路、戰(zhàn)略目標(biāo)和任務(wù)、保障措施進(jìn)行了系統(tǒng)的規(guī)劃和部署；此外，阿聯(lián)酋是首個成立人工智能政府部門的國家，也表明了其長期發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的決心。

雖然全球主要國家紛紛將人工智能作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新的重要戰(zhàn)略資源，但研究重點、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展目標(biāo)各有側(cè)重。例如美國基于其強(qiáng)大的技術(shù)積累與人才優(yōu)勢，主要布局通用型、核心性AI理論和技術(shù)；歐盟、英國則側(cè)重智能能源技術(shù)領(lǐng)域研究；日本則在腦信息通信技術(shù)方面較為領(lǐng)先。

表：各國在人工智能各領(lǐng)域的重點研發(fā)布局情況

資料來源：信通院

人工智能技術(shù)可能是繼蒸汽機(jī)、電力、互聯(lián)網(wǎng)科技之后推動新一輪產(chǎn)業(yè)革命浪潮的革命性技術(shù)。從下游行業(yè)應(yīng)用來看，制造業(yè)、醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、國防是當(dāng)前各主要經(jīng)濟(jì)體比較重視的應(yīng)用方向，其中，制造業(yè)是重中之重，例如美國的“先進(jìn)制造”、德國的“工業(yè)4.0”、法國的“新工業(yè)法國”等，都是著眼于制造業(yè)領(lǐng)域的升級改造。

“人工智能+制造”的結(jié)合，將使人工智能技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè)，推動生產(chǎn)流通環(huán)節(jié)在自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實現(xiàn)智能化。目前，全球龐大的制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)開始加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動智能管理、智能工廠、智能物流等全方位智能化，因而制造業(yè)有望成為人工智能應(yīng)用增速較快的領(lǐng)域。

近年來，全球范圍內(nèi)越來越多的政府和企業(yè)組織已經(jīng)逐漸認(rèn)識到人工智能在經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略上的重要性，并從國家戰(zhàn)略和商業(yè)活動領(lǐng)域涉足人工智能。全球人工智能市場將在未來幾年經(jīng)歷現(xiàn)象級的增長，根據(jù)德勤研究院預(yù)計，2025年全球人工智能市場將超過6萬億美元。

圖：全球人工智能市場規(guī)模

數(shù)據(jù)來源：德勤研究

人工智能作為第四次工業(yè)革命的重要驅(qū)動力，正在不斷推進(jìn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)變革。伴隨各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭與人工智能創(chuàng)新獨角獸在人工智能生態(tài)鏈的積極布局，人工智能向平臺化和產(chǎn)品化演進(jìn)，同時人工智能平臺的建設(shè)也推動了人工智能技術(shù)向相關(guān)產(chǎn)業(yè)的交叉延伸。隨著市場應(yīng)用場景的再深化，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對于人工智能應(yīng)用結(jié)合的需求將持續(xù)升溫。