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基于ETC的通行秩序建立

汽車玩家 ? 來源: 鈦媒體 ? 作者: 鈦媒體 ? 2019-12-17 15:44 ? 次閱讀

2019年即將過去,這也意味著“高速公路不停車快捷收費率大約90%以上”的期限將至,各地交通部門與管理機構即將上交答卷。

12月10日,交通運輸部路網監測與應急處置中心設立的ETC客戶服務中心在河南省鄭州市正式揭牌。截至12月4日,全國ETC客戶累計達到18101.24萬。

在取消省界站乃至更多收費站之后,目前政府推廣采用電子不停車收費系統,簡稱ETC(Electronic Toll Collection)。在車輛行駛過程中,整個高速公路就是一個大的感知體系,形成一套新的沒有收費站的計費系統,因此也被形象地稱為“自由流”。

自由流收費將有效提升目前國內高速公路的通行效率,但同時,多位交通領域專家也指出,自由流收費稽核面臨挑戰,若無法做好稽核,正常通行秩序將受到影響。

“我們很擔心未來的高速公路通行秩序會出現問題。”交通運輸部路網監測與應急處置中心副主任王剛直言,在沒有完善的法律體系和強大的社會信用體系做保障的情況下,自由流收費還只能想想。

廣東邁出了重要的一步。在落地自由流收費的過程中,負責廣東省公路聯網收費和電子不停車收費實施工作的廣東聯合電子服務股份有限公司和阿里云合作,依托阿里云自主可控的飛天云平臺以及數據智能算法人工智能算法,配合路側單元的硬件改造,建立起“一鍵稽查”系統。

云和AI將幫助交通行業進行快速的數字化轉型升級,去構建新的通行模式下的新秩序。

取消省界站,有望告別“腸梗阻”

“對于省界收費站,有過跨省開車經歷的朋友都有這種感受——像香腸。”交通運輸部路網監測與應急處置中心副主任王剛解釋稱,香腸是兩頭扎起來,就像高速公路,本來非常通暢,經過省界收費站時出現類似腸梗阻現象。

11-15分鐘,這是貨車通過省界站的平均耗時,如果遇到惡劣天氣或者其他情況,通行時間遠不止這些,幾個小時的等待也不是個例。

按照王剛的說法,機動車在行駛過程中,停車繳費是排放最嚴重的場景之一。在停車繳費時,發動機處于“怠速”狀態,汽油燃燒不充分,排放更多空氣污染物。據統計,截止2018年底,全國高速公路里程達到14.26萬公里,而收費站約9400個,其中省界收費站244組。

無論是為了提高通行效率,還是考慮到減排環保,逐步減少甚至取消收費站勢在必行,政府先從省界站入手。

2019年,相關政策開始密集出臺。2019年3月,***總理在《政府工作報告》中提出兩年內基本取消全國高速公路省界收費站,交通運輸部路網監測與應急處置中心設立2020年基本實現全國范圍取消省界收費站的目標。

2019年5月,國務院辦公廳、國家發展改革委和交通運輸部,相繼印發《深化收費公路制度改革取消高速公路省界收費站實施方案》和《加快推進高速公路電子不停車快捷收費應用服務實施方案》。

這幾個文件設立了更加明確的發展目標,到2019年12月底,高速公路不停車快捷收費率大約90%以上,所有人工收費車道支持移動支付等電子收費方式,顯著提升高速公路不停車收費服務水平。

在這種情況下,國內的ETC產業進一步壯大。

政府此前對ETC的聯網運營為此次取消省界站打下基礎。2014年3月,為充分發揮ETC的規模效益,交通運輸部決定組織開展全國ETC聯網工作,截止2015年9月,全國高速公路電子不停車快捷收費(ETC)系統實現聯網運營。

阿里云智能大交通行業總經理肖露認為,現在自由流計費就像當年手機計費一樣,后者為智能手機提供了一個計費系統,前者如今是為車提供了一個智能的計費系統。

但自由流收費也存在一些問題,廣東聯合電子服務股份有限公司副總經理黃小明告訴《財經》記者,高速公路聯網收費普遍存在“消費信用”問題,表現形式就是各種逃費行為。

王剛也表達了對為未來高速公路通行秩序的擔憂,“我國目前并不是一個法治健全和信用體系健全的社會,都還在完善中。”在他看來,在沒有完善的法律體系和強大的社會信用體系做保障的情況下,自由流收費還只能想想。

云和AI能否重建通行秩序

過去十年,截至2018年底,中國ETC的用戶剛剛突破7656萬。截至2019年12月4日,全國ETC客戶累計達到18101.24萬,相比去年翻了一番有余。

業內人士預計,今年底,ETC用戶將接近2億,ETC日交易量或達3億筆。

龐大的數據量給交通部門和路網公司帶來很多發展的契機,同時也是不小的壓力,自由流的稽核體系可以說是首當其沖。

收費稽核也就是對路費偷逃行為的打擊。黃小明坦言,傳統的高速公路稽查手段面臨壓力。

傳統的稽核方式和手段很多都是“靠人力去堆”,雖然有部分高清卡口的抓拍以及相關的數據分析,但分析其實還是靠人工,包括調查取證也是人工,為了形成整個特征或者整個證據鏈,可能還需要去車輛的歸屬地、注冊地找到交管部門拿到它的車輛注冊的信息,效率相對低下,代價也非常高昂。

據黃小明預計,ETC自由流收費之后,逃費行為跟原來相比,量肯定會更大。

在廣東省每年人工稽查55萬次,分析的流水記錄2億多條,每一年通過稽查追繳路費大概在7000萬以上。而在取消省界站之后,“我們業務量大概是10倍的增長”。同時,逃費的隱蔽性更高,可能有更高科技的手段進行逃費。

無論是逃費的數量和手段的科技含量上來說,傳統的辦法來解決稽核問題變得越來越棘手,需要一套基于大數據和AI稽查的系統來解決問題。數據此前一直是有的,但是因為沒有結構化的應用,所以很難做分析。

因此,ETC用戶數超過1900萬的廣東在推廣自由流的過程中,選擇與阿里云合作,建立了廣東省多維數據融合的車輛追蹤平臺。

這套系統整合了高速公路的出入口數據、ETC門架路測設備單元信息、攝像頭抓拍、車牌識別等信息,以及交管部門的車輛信息、政府和企業提供的高速公路地理數據信息、車輛通行數據等等。

黃小明表示,管理部門可以獲取車輛的信息、進行身份推斷和軌跡還原,對進入路網的車輛建立檔案,一車一檔,“只要在路網的生命周期里,我們都會有效對車輛進行追蹤”。

以多源推理、軌跡還原為例,車輛在路上有三種軌跡,一個是通過還原的實際軌跡,一個是在高速路網中進行計費的軌跡,還有是系統產生相應的稽查軌跡,對這三類軌跡進行相應的匹配,進行稽核。

在路網通行當中,一種非常典型的行為就是中間倒換車牌,這種倒換車牌的行為在這套系統里面無所遁形。通過抓取的信息,結合一車一檔的大數據庫,管理方能夠還原出這輛車實際的通行路徑,也能夠還原出它在整個路徑通行當中所存在的包括遮擋車牌、污損車牌,或者是變化車牌的行為。

整個的路網升級中,自由流的稽核體系是重中之重。肖露表示,當年手機查個話費,“營業廳里老太太們今天一分錢沒有對上,可能都每天拿個電話單去對費,5分錢有沒有打,3角錢有沒有打,然后去對費。”

但是這套自由流收費稽查體系,因為汽車是通過感知體系、路徑,各方面捕獲大數據的信息,為大家提供了更多便利,如果用戶收費覺得不對,給帳單就能夠自己核對。

“構建新的通行模式下的新秩序”,這是黃小明的雄心,他直言跟阿里云合作,把后者的能力引入到行業中來,提升了整個行業的管理水平和服務能力,“同時也能充分地發掘大數據應用的特點和發揮我們的潛力,擴張新的行業應用機會。”

而在肖露看來,原本冷冰冰的道路,因為有了云計算、邊緣計算等計算的力量以及大數據分析,讓它變成了極富想象空間的地方,“整個交通的數字化的升級,在為時不久的將來,會產生出更大的經濟價值”。

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