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百度Apollo進行了組織架構調整,新增了智能交通業(yè)務組

倩倩 ? 來源:雷鋒網 ? 2019-12-21 07:58 ? 次閱讀

雷鋒網新智駕獲悉,百度Apollo于近日進行了組織架構調整,在原有自動駕駛、車聯(lián)網業(yè)務組之上,新增了智能交通業(yè)務組。

據悉,此次業(yè)務調整中,原有的Apollo自動駕駛業(yè)務組有所擴充,現下轄三個部門,包括智能汽車業(yè)務部、智駕地圖業(yè)務部和自動駕駛技術部。

新增的智能交通業(yè)務組將專注交通基礎設施智能化升級,為城市提供車路協(xié)同系統(tǒng)、區(qū)域智能信號優(yōu)化系統(tǒng)等下一代智能交通解決方案。

原有車聯(lián)網業(yè)務組則繼續(xù)保持小度車載OS等智能車聯(lián)業(yè)務。

百度Apollo現狀

據36氪報道,百度智能駕駛業(yè)務組將由原有的智能汽車事業(yè)部(L3)和自動駕駛事業(yè)部(L4)兩大部門合并而成,以實現技術資源整合。合并后自動駕駛事業(yè)部的新組織架構包括3個部分:自動駕駛技術部、智能汽車業(yè)務部、智駕地圖業(yè)務部。

有百度智能駕駛事業(yè)群的員工表示,兩大事業(yè)部合并的原因是集中資源優(yōu)勢,來完成2020年與一汽紅旗合作量產的1000輛自動駕駛車輛的目標。但百度對此表示不予置評。

但隨著百度自動駕駛的出租車從測試階段進入運營階段,百度Apollo組織架構中出現智能交通業(yè)務組并不令人意外。

最新公布數據顯示,百度智能駕駛專利申請總量達到1237件,位居國內第一,自動駕駛路測牌照總數達150張。

此前百度智能駕駛事業(yè)群生態(tài)合作總經理劉碩,在2019全球智能駕駛峰會上也表示過:百度在自動駕駛領域收集的海量數據不僅可以用來指導無人車的發(fā)展,也可以賦能交通,解決目前交通管理中存在的感知、研判、和控制痛點。

車隊運營時機成熟、交通行業(yè)的需要,因此在自動駕駛車輛之外,百度 Apollo已經在智能交通領域進行廣泛布局。

此前百度Apollo相繼與長沙、重慶、滄州、保定等超過10個城市簽署了智能網聯(lián)和智能交通領域的合作。半個月前,百度Apollo自動駕駛與車路協(xié)同項目正式落地山西陽泉,其智能交通“城市網”中又打上一個結點。

而在車聯(lián)網領域,目前搭載Apollo車聯(lián)網功能的汽車品牌超過60余個,上市車型達300余款,達成合作意向并將在明后兩年的上市車型總數將達到500余款以上。可以看出,百度Apollo車聯(lián)網領域的商業(yè)化落地也在穩(wěn)步推進。

有業(yè)內分析稱,此次調整后,Apollo在自動駕駛領域將加大技術研發(fā)投入,大力推進自動駕駛產品的商業(yè)化;在車聯(lián)網及智能交通領域將更加聚焦客戶服務,進一步提升產品競爭力和交付能力。

但關于新增的智能交通,百度Apollo并未透露太多消息。不過架構調整后第一屆“Apollo生態(tài)大會”將于12月18日在長沙舉辦,屆時Apollo在自動駕駛、智能車聯(lián)、智能交通或將有重磅消息發(fā)布。

巨頭玩家的競賽升級

面對如此龐雜的交通系統(tǒng),將智能交通獨立為一個組織架構,可以減緩原有Apollo智能駕駛和車聯(lián)網領域的業(yè)務壓力,以繼續(xù)提升智能駕駛技術在汽車和出行領域的落地應用能力。

但百度Apollo智能交通業(yè)務組成立的背后,也不乏來自外界的因素。

除了交通強國的戰(zhàn)略之外,今年8月份交通運輸部印發(fā)《數字交通發(fā)展規(guī)劃綱要》,綱要指出到2025年,交通運輸基礎設施和運載裝備全要素、全周期的數字化升級邁出新步伐,數字化采集體系和網絡化傳輸體系基本形成。而根據相關產業(yè)調查公司的預測,未來智能交通市場規(guī)模將達15萬億元。

況且,行業(yè)內巨頭玩家原先在汽車、自動駕駛領域的競爭也早已擴大到泛交通領域。

據雷鋒網了解,阿里云的城市大腦從交通起步,在杭州實現人工智能指揮紅綠燈、全國首個無桿停車場、首個外地車“彈性限行”等,目前已經擴展到杭州、海口、重慶、澳門等23個城市。

除此之外,阿里還整體服務了約8000架飛機、25個大中型機場、20家汽車制造商、2個大型港口,立體式地覆蓋海、陸、空大交通行業(yè)。

華為也在加緊布局。今年10月份的華為全聯(lián)接大會上,華為就發(fā)布了華為智慧交通TrafficGo2.0解決方案。目前華為的智慧交通TrafficGo2.0方案已經在天津、深圳成功應用。

以深圳為例, TrafficGo在深圳坂田8個路口做了試點,實現區(qū)域協(xié)同優(yōu)化效果,平均車速總體提升4.2%,平均旅行時間總體上升5.1%,車均延誤總體下降17.7%。

此外,騰訊、滴滴等玩家也在對智慧交通虎視眈眈。盡管各自的業(yè)務線不盡相同,但都在朝著交通數字化的方向在前進。

在政策對智能交通領域的助推背景下,互聯(lián)網巨頭的進入無疑會加劇市場競爭。接下來,在智能交通領域,或將迎來其他玩家的爭相布局。

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