機器人產業應用發展的三個條件：領域封閉性、失誤非致命性、原理-場景相符性，以“精確性+融差性”的思維重新定義人工智能，開辟人工智能新天地。

人工智能的發展情況

隨著互聯網的發展，到現在，我們的日常生活已經越來越離不開互聯網了，而且我們已經可以看到的，第四次革命性的互聯網浪潮即將到了，也就是人工智能的時代即將到來了！人工智能的發展也已經形成了初步的學科體系以及相關的研究方法，并且在一些特定領域的智能體已經開始參與到社會分工中。

人工智能推動機器人產業發展的三個必要條件：第一，領域封閉性，應用領域范圍有限、邊界明晰，就可以使影響性能的因素和每個因素的變化范圍有限化;第二，失誤非致命性，應用中不會出現致命性失誤;第三，原理與場景符合性，相關智能技術的基本假設或原理與實際應用場景的根本特性相符合。

第一，信息化中的智能化，信息化是智能化的基礎，沒有信息化就做不了智能化，而且信息處理往往屬于封閉性問題。

第二，非封閉性問題的封閉化（結構化），生產過程的自然形態一般不是封閉性問題，但可以轉化為封閉性問題。

第三，非封閉性問題的準封閉化，是指將可出現致命失誤的部分封閉化。

第四，非封閉性問題的分治法，是指通過對大型非封閉性問題分而治之，對分解出的封閉性問題應用人工智能技術。

近代以來，工業的發展一直遵循的是精準性思維，人工智能過去也是按照這種思維發展的，但是最近幾十年我們發現，以傳統的思維來發展人工智能遇到了非常大的挑戰。人工智能應用需要突破精確性思維，“融差性”思維提供了全新的機遇，這種思維的關鍵是利用各種誤差。