前不久，跟多年不見的同學，約在他們公司聊天。當車開到大廈停車場入口時，提示牌顯示了歡迎語，自動放行……

事實上，車牌識別現(xiàn)在已經(jīng)是停車場管理的標配。但是讓普通員工通過內(nèi)部OA系統(tǒng)，預約時間，車位，錄入車牌，讓客戶優(yōu)雅的進出園區(qū)，目前還很少有人做到。

可以說，傳統(tǒng)園區(qū)安防，依然還是“傻大黑粗”的固有形象。

不奢望英國管家式的體貼、善解人意，優(yōu)雅得像個貴族，溫馨愜意讓人記不起安全問題。但是安防系統(tǒng)能不能再柔和點，再人性點，不把每個人都進行重點防范？

也許華為智慧園區(qū)安防解決方案，正是大家需要的。

傳統(tǒng)園區(qū)安防挑戰(zhàn)重重

我們先來看一看一起真實發(fā)生的火災案例。

早上8點59分，消防中心顯示食堂天臺煙感報警。監(jiān)控室派人現(xiàn)場確認。

9點01分，5名消防人員到現(xiàn)場滅火，但是火勢已經(jīng)難以控制。于是報警，通過內(nèi)部廣播疏散員工撤離。

9點5分，工程人員趕到現(xiàn)場，切斷電源，關(guān)閉風機，其他消防隊員和保安人員趕到現(xiàn)場。

9點15分，火災被撲滅。

從接到報警到火災撲滅，共計16分鐘，高效吧。相信國內(nèi)90%以上的單位沒有這個行動能力。

但是在這個案例，火警卻變成火災，經(jīng)濟損失已經(jīng)造成。唯一值得慶幸的是火災范圍沒有進一步放大，沒有造成嚴重的后果。

這個案例最后得出的結(jié)論是——警報響應時間太長，沒有第一時間控制住火情。背后根本的原因在于應急事件中，人事物無法協(xié)同，事中的智慧調(diào)度混亂，各業(yè)務系統(tǒng)孤立。

可以看到，在這個案例里，如果煙感報警第一時間，能判斷災害等級，第一時間就配備人員物質(zhì)現(xiàn)場滅火，那么火警就會在第一時間消滅。

如果火警處理的要求是黃金時間快速反應，那么煙感之類的預警系統(tǒng)可靠性就是關(guān)鍵。誤報、漏報，將會使重金打造的快反機制或者疲于奔命效能下降，或者成為被繞過的馬奇諾防線，成為擺設(shè)。

還好，煙感雖然簡單，但是一直都比較可靠。

但是在邊界檢測里，傳統(tǒng)預警系統(tǒng)就太不靠譜了。

園區(qū)的邊界檢測，就是判斷園區(qū)圍墻是否被非法突破。傳統(tǒng)的方案是部署紅外對射圍欄，通過實時監(jiān)測紅外線是否被阻斷來判斷是否發(fā)生邊界入侵。

一份周界勘察的調(diào)研數(shù)據(jù)，就顯示了這種預警系統(tǒng)的不靠譜程度，誤報率最低的是98%，最高的是100%。

這并不是器件質(zhì)量問題，而是紅外對射這種方案，本來就無法識別阻斷光線的是調(diào)皮的貓貓狗狗，還是婆娑舞動的樹木。

邊界檢測不靠譜，就必須增加巡視，于是人力的開支就必須增加……

譬如某手機工廠，保安就需要3500人，等于一個團的兵力了。每年安保的人力成本就過億元。

這些還是看不見地方的安全挑戰(zhàn)。在員工看得見的地方，安全到未必一定，然后麻煩是隨時體驗。

早高峰擁擠的交通本來就讓人煩躁了，但是到了公司，排隊打卡一樣郁悶。然后總有人忘記刷卡，每月人力資源必須耗時耗力的去核對這些漏刷。或者干脆提供一個比例，算官方漏刷率。認卡不認人的門禁系統(tǒng)，經(jīng)常把領(lǐng)導攔住，而偽造、遺失、離職沒取消的卡不該來的，都可以來。

員工發(fā)發(fā)牢騷也就罷了。這套繁瑣讓客戶也來體驗一把。提前要預約，進門先盤查，前臺要登記，看起來牛逼的安保系統(tǒng)，更像是對老實人的層層刁難。而對真正的壞人，往往又無能為力。

傳統(tǒng)安防，最大的問題是智能化程度太低。各自為戰(zhàn)，無法協(xié)調(diào)，越負責系統(tǒng)效率越差。這都9012了，園區(qū)安防還是要靠時時刻刻增加麻煩來刷“存在感”嗎？

給園區(qū)安防加點“智慧”

針對這些問題，華為提出了智慧園區(qū)安防解決方案。

比如對邊界檢測，華為就利用視頻智能分析技術(shù)實現(xiàn)入侵探測、報警，從而實現(xiàn)周界防范。華為攝像機內(nèi)置深度學習算法，針對小動物、雨雪及逆光干擾進行優(yōu)化，有效降低周界誤報率和漏報率，誤報率和漏報率低于5%。

此外，安保人員還可以選擇一組攝像頭，制定巡邏線路。跟傳統(tǒng)保安步行或者用園區(qū)內(nèi)低速交通工具巡邏不同，設(shè)置好巡邏線路后，保安亭直接觀看視頻即可完成。視頻會設(shè)置隨機問題，確保保安觀看視頻時專注。一旦視頻巡邏發(fā)現(xiàn)異常，會及時通知機動崗及時處理。在確保安全的前提下，保安的工作強度大大降低，工作體驗得到改善。

傳統(tǒng)安保車輛管理側(cè)重在出入口，基本可以做到無感通行。但是進入園區(qū)，車輛是否按照規(guī)定線路行駛，是否停放整齊有序，例如車庫出入口，消防通道等等禁停區(qū)域，往往都只能通過保安事后處置的方式提醒管理。在華為的智慧園區(qū)安防方案里，可以做到車輛的軌跡跟蹤，重點區(qū)域違規(guī)停放的實時提醒。

智慧園區(qū)安防解決方案，還很容易與OA等系統(tǒng)集成打通，訪客預約變得更加容易。

針對考勤，門禁的需求，華為提供人臉識別方案。該系統(tǒng)支持20萬張人臉快速匹配身份，讓員工能夠在1秒內(nèi)直接刷臉進入園區(qū)。員工進出園區(qū)，刷臉秒級開閘，園區(qū)和樓宇出入口，也通過人臉識別，員工幾乎感覺不到安防系統(tǒng)的存在，一路暢通。但是對非授權(quán)人員，則會發(fā)出，實時告警。

同時，利用人臉識別系統(tǒng)，安防解決方案支持黑名單庫管理與布控任務下發(fā)，人員身份實時識別與告警，結(jié)果實時查詢和統(tǒng)計；在發(fā)生意外事件時，安防排查可以以圖搜人，可以跟蹤人員軌跡，回溯歷史，處理時間得到數(shù)量級的提升。

以華為深圳總部基地培訓中心的智慧園區(qū)為例，安防項目投入運營以來，事件響應時間從7.5分鐘降低到2分鐘，處置效率提升了50%；員工、訪客在園區(qū)的體驗也變得更自如；綜合能效下降10%，設(shè)備壽命延長10%。

人臉識別考勤不新鮮，但是支持20萬人臉規(guī)模還保證秒過，排除背景復雜干擾保證準確性，就很不容易。

值得一提的是，華為智慧園區(qū)安防解決方案中的攝像機，與傳統(tǒng)的安防攝像機相比也有很大不同，對于智能安防而言，首先要通過智能攝像機提取出監(jiān)控視頻的有效數(shù)據(jù)。以華為人像卡口攝影機為例，其每秒200張人臉/幀的計算量，可實現(xiàn)對人群密集區(qū)域的實時特征充分提取、特征比對等功能。

之所有華為安防攝像機有這么強大的能力，關(guān)鍵在于其嵌入的AI芯片。昇騰310是華為自主研發(fā)的邊緣AI芯片，單芯片支持16TOPS（INT8）高算力，僅需8w功耗。基于超強算力，全新的安防智能攝像機可以1拖N的方式，讓傳統(tǒng)普通的高清攝像機也擁有AI能力，實現(xiàn)攝像機算力協(xié)同共享，支撐存量普通數(shù)字攝像機快速智能化改造，這大大降低了傳統(tǒng)安防升級到智能化的成本。

視頻回傳到視頻云平臺后，華為的視頻云完全基于云華架構(gòu)設(shè)計，基于華為“鯤鵬+昇騰”處理器的智能存算檢模式，支持通過SDK和API方式加載各種算法，打通各個業(yè)務模塊，實現(xiàn)多算法直接的協(xié)調(diào)配合，滿足各行業(yè)各細分場景和集成場景的智能需求。

通過“端邊云”全協(xié)同，不但訓練新的模型升級攝像機，還可以在云端融合更多數(shù)據(jù)，打通各個子系統(tǒng)屏障，增加更多智能應用，安防系統(tǒng)由此成為企業(yè)園區(qū)數(shù)字化的重要組成部分。比如通過上億張圖片的學習，攝像機在陰晴雨雪霧天都可以快速適應周圍環(huán)境的變化，呈現(xiàn)出最優(yōu)視圖效果。

為了適應用戶多變的業(yè)務場景，吸引更多合作伙伴豐富應用，華為還發(fā)布了基于智能視覺與感知的智能視頻算法商城Huawei HoloSens Store。在算法商城，用戶篩選出目標算法后，支持一鍵在線安裝攝像機。用戶可以通過實況查看算法的實時運行畫面，還可以對比多個算法的運行效果。

另外，對有開發(fā)能力的合作伙伴，算法商城還提供開發(fā)支持，開發(fā)者可以在一站式開發(fā)平臺基于華為攝像機的屬性進行模型訓練、轉(zhuǎn)換，形成算法文件包，還可以在線申請所需SDC進行遠程算法調(diào)試，真實測試算法效果。算法商城提供多種入駐模式和商業(yè)模式組合，讓合作伙伴和用戶能夠“隨意挑”、“快速換”、“放心用”，提供豐富的個性化選擇和定制開發(fā)的空間。

這就是華為獨特的智慧園區(qū)安防解決方案體系。

重新定義園區(qū)安防未來

2019年8月，華為發(fā)布了全新的安防品牌HoloSens。發(fā)布會上，華為智能安防產(chǎn)品線總裁段愛國談到了方向：“從高清到智能，我們認為有四大工作，第一是數(shù)據(jù)，第二是智能，第三是開放，第四是安全。”

華為智能安防產(chǎn)品線總裁段愛國

落實到解決方案上，華為判斷園區(qū)安防系統(tǒng)發(fā)展的趨勢就是：多維感知、云化聯(lián)網(wǎng)、智能駕駛。

從園區(qū)邊界到門禁，從園區(qū)公共區(qū)域到辦公室內(nèi)部，從車輛到人員，豐富多樣的數(shù)據(jù)通過園區(qū)監(jiān)控云平臺匯聚，然后在可視化的綜合安防平臺上實現(xiàn)多系統(tǒng)融合。辦公樓宇監(jiān)控室、門衛(wèi)監(jiān)控電腦，分院區(qū)保安室，園區(qū)保安處都連接到視頻云上，實現(xiàn)多級管理。

更重要的是，車牌識別、人臉識別、人數(shù)統(tǒng)計、智能跟蹤、聚眾識別、卡口聯(lián)動可以很方便的與OA、Hr、物流等業(yè)務系統(tǒng)對接，成為數(shù)字化企業(yè)的一部分。

很明顯，軟件定義的智能攝像機、視頻云、AI框架構(gòu)成了華為安防方案的基礎(chǔ)骨架，在傳統(tǒng)以看和記錄為主安防像智能化轉(zhuǎn)型的過程，華為給更多的伙伴留白。在算法商城，基于開放架構(gòu)，在智能攝像機上實現(xiàn)更多擴展，應用到更多的行業(yè)。這些其實都是專業(yè)合作伙伴施展拳腳的空間。

在羅湖的某幼兒園，華為智慧園區(qū)安防解決方案就滿足了安防，又遠遠超越了安防。

早晚上下學時間，幼兒園門口接送小朋友的家長人數(shù)眾多，活潑好動的小朋友，一不小心就脫離爺爺奶奶的視線。這不，急得團團轉(zhuǎn)的爺爺只好求助于門口保安。保安熟練的利用華為的安防系統(tǒng)，快速搜到了小朋友，然后利用軌跡跟蹤，發(fā)現(xiàn)小朋友已經(jīng)跟同伴安全進園。爺爺如釋重負。

園內(nèi)上課，一個班30幾個小朋友，兩三個老師很難照顧到每個學生。通過對園區(qū)內(nèi)活動場所的視頻覆蓋，老師在現(xiàn)場，安保人員通過視頻互相配合，很容易識別潛在風險，及時提醒。幼兒園再也不用因噎廢食，為了安全而限制小朋友活動。這時候安防系統(tǒng)的功能已經(jīng)超越安防，進入到教學活動中了。

這就是一個精彩的軟件定義攝像機，通過算法更新增加智能的案例。

毫無疑問，從單維視覺到全息感知、從看見走向預見，從防控延展到業(yè)務，華為重新定義了園區(qū)安防的新未來。