微軟的第一份任務(wù)聲明設(shè)想了每張桌子和每個家庭都有一臺計算機，但比爾·蓋茨也有另一個目標：有朝一日計算機將能夠看到、聽到、交流和理解人類及其環(huán)境。

超過25年和兩位CEO之后，微軟將其未來押注于此。

“我們真的相信人工智能就是這種破壞性力量，盡管它并不新鮮，”負責微軟A I和Research集團的執(zhí)行副總裁Harry Shum在接受GeekWire采訪時表示。“最近的進步是巨大的。通過我們自己的產(chǎn)品和與客戶的接觸，我們當然看到了這一點。我們也覺得我們對如何將人工智能帶到下一步有非常強烈的觀點。”

微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在一年前的一個月成立了微軟人工智能和研究小組，作為該公司的第四個工程部門，與Office、Windows和Cloud&；Enterprise部門并駕齊驅(qū)。這一舉動反映了納德拉“讓人工智能民主化”的信念，讓任何人或公司都可以使用，并從根本上改變了計算機與人類互動和代表人類工作的方式。

衡量微軟人工智能賭注的一種方法是：在運營的第一年，人工智能和研究集團通過招聘和收購，以及從公司其他部門引進更多的團隊，已經(jīng)增長了60%-從最初的5000人增加到今天的近8000人。

微軟A I和Research的創(chuàng)建也凸顯了人工智能領(lǐng)域的激烈競爭。微軟正準備與谷歌、亞馬遜、Salesforce、蘋果和無數(shù)人工智能初創(chuàng)企業(yè)和研究團體等競爭，他們都希望在這個人工智能的新時代引領(lǐng)科技產(chǎn)業(yè)。

微軟希望表明，它在人工智能方面是領(lǐng)先的，而不是落后的，但競爭對手也在積極行動，微軟研究公司獨立方向的研究副總裁RobSanfilippo說。

“微軟已經(jīng)取得了進步，但IBM、蘋果、亞馬遜、谷歌、Face book和其他公司也取得了進步，”他說，“可以說，在消費領(lǐng)域，亞馬遜在AIMind Share中領(lǐng)先——與Cortana相比，更多的人熟悉Alexa。微軟正在尋求避免像在移動和社交媒體上那樣錯過巨大的機會，因此它正在給予其AI戰(zhàn)略大量的關(guān)注和資源。”

微軟在這種追求中有優(yōu)點也有缺點。例如，該公司的Windows Phone業(yè)務(wù)還沒有接近與iPhone和Android競爭，這意味著其虛擬助理Cortana在最受歡迎的智能手機平臺上被降級為第三方應(yīng)用程序。然而，Cortana是Windows10的原產(chǎn)地，它現(xiàn)在有超過5億臺設(shè)備。

該公司還擁有大量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，這是機器學習的原材料，通過它的Bing搜索引擎，最近，它以260億美元收購了Linked In，這是微軟歷史上最大的交易。像Office365這樣的產(chǎn)品也為微軟的AI特性提供了一個獨特的分銷渠道。

然后是微軟研究院，成立于25年多前，基于蓋茨的最初愿景。它擁有計算機科學家和工程師，他們多年來一直在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、機器翻譯和人工智能的其他基本基礎(chǔ)等領(lǐng)域?qū)で笸黄啤?/p>

人工智能和研究背后的想法是讓這些研究人員與產(chǎn)品團隊并肩工作，將人工智能的進步-其中一些在工作中多年或幾十年-從實驗室轉(zhuǎn)移到新的和現(xiàn)有的產(chǎn)品中。

小組中的人指出，這種方法取得了早期進展。在一個例子中，一位研究人員讓計算機識別人類情感的新方法在幾個星期內(nèi)被作為API發(fā)布給微軟云客戶，而不是在一篇學術(shù)論文發(fā)表后幾個月或更長時間內(nèi)萎靡不振。

“我們有這個夢想已經(jīng)很長時間了——系統(tǒng)可以更智能，并以你的思維方式進行建模，”長期擔任微軟研究員和工程師的程麗麗（Lili Cheng）表示，他現(xiàn)在擔任AI和研究集團的企業(yè)副總裁，領(lǐng)導該公司的AI開發(fā)平臺。該公司的領(lǐng)導人認為，讓研究人員和產(chǎn)品集團結(jié)盟可以讓這種情況更快地發(fā)生。

微軟在今年的年度報告中改變了愿景聲明，部分解讀為“我們相信一種新的技術(shù)范式正在形成，它通過智能云和智能邊緣體現(xiàn)出來，在那里計算更分散，AI驅(qū)動洞察力，并代表用戶行事，用戶體驗用用戶的可用數(shù)據(jù)和信息跨越設(shè)備。

人工智能是納德拉即將出版的書《Hit Ref resh》的關(guān)鍵主題之一。我們還將詢問納德拉關(guān)于人工智能的情況，作為他即將在極客Wire峰會上亮相的一部分。

在過去的一年里，微軟在包括Office、Bing、Azure和可編程AI芯片在內(nèi)的產(chǎn)品中引入了新的人工智能和機器學習功能和服務(wù)。該公司還發(fā)布了獨立的人工智能程序，如一個SeeingA I應(yīng)用程序，幫助視障者更好地感知和了解周圍的世界。

在早期的成功和與聊天機器人的斗爭之后，微軟一直在世界各地推廣它們。舒姆說，目標是讓每個擁有1億人口的國家都有一個僵尸。

而在一個體現(xiàn)納德拉務(wù)實方針的出人意料的舉動中，微軟宣布與競爭對手亞馬遜達成協(xié)議，將他們的語音激活的AI助手Cortana和Alexa連接起來。新聞還說明了他們各自的優(yōu)勢：亞馬遜在消費技術(shù)，微軟在企業(yè)技術(shù)。

舒姆暗示，微軟和Cortana之間的最初聲明可能不是西雅圖地區(qū)科技巨頭之間人工智能合作的結(jié)束，他說，他看到了他們合作的更多機會。“世界太大了，”他說。“這是Alexa和Cortana的開始。

微軟正在推動將AI更深入地融入Office中，并配備了Power PointDesigner等功能，該功能分析了放置在幻燈片上的內(nèi)容，以建議最佳布局。另一個名為“演示文稿翻譯器”的項目展示了演示者現(xiàn)場演講的字幕，翻譯成60種語言，能夠通過分析Power Point幻燈片的文本來創(chuàng)建一個自定義演講模型，以提高準確性。

另一項主要的人工智能舉措是微軟認知服務(wù)（Micros of t Cognitive Services），它為開發(fā)者提供了將人工智能元素納入其應(yīng)用程序的API——這是該公司“民主化”人工智能計劃的關(guān)鍵部分。

例子包括上周剛剛發(fā)布的一個新功能，該功能允許開發(fā)人員導出一個自定義數(shù)據(jù)模型，與蘋果的iOS11核心ML機器學習框架脫機工作，允許應(yīng)用程序使用微軟的自定義視覺服務(wù)識別圖像，即使不在線。

“我們實際上出口到核心ML，然后你可以下載到你擁有的任何應(yīng)用程序，然后你實際上可以開始使用AI模型在設(shè)備層面，而不是連接到云，”微軟認知服務(wù)公司的首席程序經(jīng)理Irving Kwong解釋道。

預計下周微軟將在奧蘭多的Ignite會議上發(fā)布更多人工智能信息，納德拉將于周一上午發(fā)表主旨演講。

即使有了所有的活動，微軟和AI領(lǐng)域還有很長的路要走。

“雖然這非常令人興奮，但我認為人們可能會對大多數(shù)人工智能問題得到解決感到困惑。這絕對不是真的。我想提醒每個人，我們在AI方面還很早，“舒姆在最近的GIX美中科技機構(gòu)開幕式上告訴觀眾。“今天的計算機可以很好地執(zhí)行特定任務(wù)，但當涉及到一般任務(wù)時，人工智能無法與人類孩子競爭。

上周，Shum在微軟辦公室與GeekWire談話時承認，該公司的部分人工智能業(yè)務(wù)仍然非常新生。他說：“在今天的許多申請中，我們沒有過度考慮賺錢（或）盈利太快。”“我們認為，我們在正確的用戶體驗方面還很早。我認為接下來的幾年對我們來說將是非常重要的。”。

在與Bing、Cortana、微軟信息平臺集團、環(huán)境計算和機器人等團隊一起起步后，微軟A I和Research繼續(xù)增長。內(nèi)部新增人員包括Azure機器學習團隊，該團隊由微軟云A I平臺公司副總裁約瑟夫·西羅什（JosephSirosh）領(lǐng)導，該平臺此前在微軟云和企業(yè)部（Cloud and Enterprise Division）工作，向斯科特·古思里（Scott Guthrie）負責。

微軟還通過戰(zhàn)略收購建立了其人工智能能力，包括自然語言調(diào)度創(chuàng)業(yè)公司Genee和深度學習創(chuàng)業(yè)公司Maluuba。深度學習專家Yoshua Bengio是蒙特利爾學習算法研究所所長，曾是Maluuba顧問，現(xiàn)在是微軟和Shum的顧問。

今年夏天，該公司在Shum的組織中組建了一個名為微軟研究AI的新團隊，由長期人工智能研究人員埃里克·霍維茨（Eric Horvitz）領(lǐng)導，將該公司在機器感知、學習、推理和自然語言等核心領(lǐng)域的頂尖人才聚集在一起。

霍維茲說：“我們已經(jīng)基本上建立了我所說的能力楔子——一個偉大的語音識別系統(tǒng)、一個偉大的視覺和字幕系統(tǒng)、偉大的物體識別系統(tǒng)。“我們設(shè)法用這些楔子完成了令人難以置信的工作。

但現(xiàn)在，該公司希望將所有這些結(jié)合起來，以尋求通用機器智能的難以實現(xiàn)的目標。霍維茲說：“我們真的很想了解人類智力的奧秘。

針對人工智能面臨的另一個重大問題，微軟成立了一個名為“以太”的內(nèi)部小組，該小組代表人工智能和工程與研究中的倫理。該小組包括微軟每個部門的一名代表，向Nadella和高級領(lǐng)導小組報告。該組織的成員霍維茲說，該組織大約每兩周舉行一次會議，幫助該公司形成人工智能的標準和最佳實踐。

該公司將努力解決的一個問題是：利用Bing和Linked In提供的大量數(shù)據(jù)。舒姆承認微軟使用和顯示這些數(shù)據(jù)之間的連接的局限性。

“當你想起微軟的圖形和Office Graph，現(xiàn)在用Linked In Graph來擴充，那就太神奇了。把這些東西結(jié)合在一起需要一些好的產(chǎn)品意識，“舒姆說。“我們必須考慮到數(shù)據(jù)的權(quán)利，它是屬于一家公司還是個人，以及用戶分享什么，公司希望保留什么。那些東西是很好的產(chǎn)品設(shè)計問題。但我們對Linked In非常興奮，我們已經(jīng)在非常密切地合作。

微軟前高級項目經(jīng)理Samir Diwan表示，如果公司能解決這些問題，它可能處于獨特的地位，他現(xiàn)在是該公司的首席執(zhí)行官，該公司在Slack、微軟團隊和Google Hangouts Chat進行民意調(diào)查和調(diào)查。

迪萬表示：“當我們想到研究越來越接近產(chǎn)品時，我們經(jīng)常認為產(chǎn)品團隊將能夠更好地利用研究成果，提供更有吸引力的產(chǎn)品。“這可能是歷史上第一次將事情顛倒過來——讓研究更接近產(chǎn)品的一個強有力的目標是讓研究利用通過產(chǎn)品使用產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。

迪萬解釋說：“這就是為什么我認為，在很大程度上，微軟讓研究團隊和產(chǎn)品團隊更加緊密的真正勝利是多年來的。隨著時間的推移，這項研究最好能反饋給產(chǎn)品，在兩者之間建立良好的共生關(guān)系。”

上周，當我們走出他的辦公室時，Shum評估了微軟在人工智能方面的前景。”新的平臺正在出現(xiàn)。這需要一點時間，但我想很多人會看到這一點。現(xiàn)在的問題是，微軟“是否真的可以差異化執(zhí)行”，他說，“我們對我們在這里的機會感覺很好。