Python的入門學習并不是一件簡單的事情，也不是輕輕松松簡簡單單就可以快速入門的，尤其是環境問題，讓不少的Python初學者頭痛不已，本篇文章小編就帶大家看一下Python初學者的Anaconda指南，希望可以讓你重拾學習Python的積極性。

首先我們先來看一下為什么選擇Anaconda?

1、什么是Anaconda?

Anaconda是專注于數據分析的Python發行版本，包含了conda、Python等190多個科學包及其依賴項。作為好奇寶寶的你是不是發現了一個新名詞 conda，那么你一定會問 conda 又是什么呢?

2、什么是conda ?

conda 是開源包(packages)和虛擬環境(environment)的管理系統。

packages 管理： 可以使用 conda 來安裝、更新 、卸載工具包 ，并且它更關注于數據科學相關的工具包。在安裝 anaconda 時就預先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 這些在數據分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不僅僅管理Python的工具包，它也能安裝非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安裝R語言的集成開發環境 Rstudio。

虛擬環境管理：在conda中可以建立多個虛擬環境，用于隔離不同項目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的沖突。對糾結于 Python 版本的同學們，我們也可以建立 Python2 和 Python3 兩個環境，來分別運行不同版本的 Python 代碼。

知道是什么(what) 的同時，我們也需要問一問為什么(why)。那么，為什么要選擇用Anaconda呢?

3、Anaconda的優點：

Anaconda的優點總結起來就八個字：省時省心、分析利器。

省時省心：Anaconda通過管理工具包、開發環境、Python版本，大大簡化了你的工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包，而且安裝時能自動安裝相應的依賴包，同時還能使用不同的虛擬環境隔離不同要求的項目。

分析利器：在Anaconda 官網中是這么宣傳自己的：適用于企業級大數據分析的Python工具。其包含了720多個數據科學相關的開源包，在數據可視化、機器學習、深度學習等多方面都有涉及。不僅可以做數據分析，甚至可以用在大數據和人工智能領域。