在移動互聯網、大數據、人工智能等新技術的驅動下,我們進入了人工智能時代,谷歌、Facebook、字節跳動、快手等就是智能化時代的優秀代表,而人工智能具體運用到傳媒業實踐,則預示著傳媒轉型升級為智媒體。
如何成功打造智媒體?這需要基于技術在理念、智能傳播、產品、生態系統等方面進行系統化升維,中央廣播電視總臺(以下簡稱總臺)旗下的央視網、央廣網、國際在線三網合力打造的“人工智能編輯部”就是智媒體轉型的領先踐行者。
以互聯網思維為指導,升維為互聯網媒體
2019年1月25日上午,中共中央政治局就全媒體時代和媒體融合發展舉行第十二次集體學習,******強調指出,全媒體不斷發展,出現了全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體,信息無處不在、無所不及、無人不用,導致輿論生態、媒體格局、傳播方式發生深刻變化,新聞輿論工作面臨新的挑戰。要探索將人工智能運用在新聞采集、生產、分發、接收、反饋中,全面提高輿論引導能力。一方面為媒體融合指明了升維為四全媒體的方向,另一方面則要以“互聯網思維”為指導,打造智媒體,徹底重構內容生產流程。
總臺“人工智能編輯部”的建設,就是貫徹落實******關于推動媒體融合向縱深發展的重要指示精神、積極構建“5G+4K/8K+AI”全新戰略格局的具體舉措。
所謂互聯網思維,就是用戶體驗為王,即以用戶為中心、以體驗為核心,總臺“三網”的“人工智能編輯部”建設就是在“互聯網思維”的指導下建設的。
一方面,堅持開放和分享這一互聯網精神的本質,與人工智能技術平臺進行深度合作,把研發成功的人工智能編輯部向全社會開放,并攜手中國信息通信研究院、百度、騰訊、阿里巴巴、科大訊飛、金山云、圖普云等社會力量成立“媒體+AI”深度融合委員會。
另一方面,在智媒體產品打造中,以市場和用戶痛點來倒推產品定位和設計。無論是面向時政學習用戶的國內首個智能全面精準的時政素材數據庫“I學習智能數據庫”,還是面向扶貧攻堅的“決勝——脫貧攻堅智惠媒體平臺”,莫不如此!
打造智能傳播平臺,重構內容生產流程
互聯網媒體的快速發展,給我們帶來了豐富的信息,也帶來了信息過載的難題,而基于人工智能技術的智能信息匹配是解決信息過載難題的妙方。智能信息匹配需要解決三個方面的難題,一是對內容的高顆粒度數據化,二是用戶的精準畫像;三是建立起適應智能信息匹配的內容生產流程。
在內容的高顆粒度數據化方面。總臺“三網”積累了海量的音視頻內容資源,而且每天依然在生產大量的音視頻內容。例如,僅僅央視網就積累了超過200萬小時的視頻內容數據,如果再加上央廣網和國際在線的內容就更多。積累的內容資源是沉睡的財富,而要真正發揮其作用,就必須把其數據化,即給內容打上很深很細的標簽,能夠更好地把數據化的內容匹配給用戶需求。
在用戶精準化畫像方面。嚴格地說,傳統媒體是沒有用戶的,傳統的廣播和電視只有受眾,而傳統網站只有網民,只有人工智能企業才有用戶。受眾、網民和用戶的本質區別在于,受眾和網民是概貌數據,并沒有建立起個人數據模型,而用戶是個體數據,每一個用戶都建立起了個體數據模型。經過多年建設,央視網積累了超過1億的用戶行為數據和100多種優質的算法模型,具備每天運算處理100億條數據的算力,能夠給每一個用戶進行相對精準的畫像。
在內容生產流程方面。總臺“三網”的人工智能編輯部,基于海量、權威、優質的數據資源,在核心技術上堅持自主創新突破,同時聯合國內頂尖AI技術機構,大力推動AIGC(智能生產),打造集新聞采集、生產、分發、接收、反饋全流程變革的智慧引擎。
其中,“I學習”智能數據庫將人工智能、大數據等前沿技術應用于時政報道,擁有全面智能化時政素材數據庫,目前已開發出智能歸檔、多策略搜索、精準統計、圖譜聯想等功能。
“智曉”能夠對熱點事件的傳播強度、趨勢、效果進行實時可視化呈現,幫助編輯快速判斷選題、緊跟輿論熱點。
“智能采訪本”可協助記者將錄音實時轉化成文字,正確率高達90%以上,而“智能翻譯”已經能夠實現多種語言包括粵語的轉換。
“智能剪輯”能夠根據需求從視頻庫中找出相應素材,然后根據攝影學原理和編輯學準則高效快捷地生成視頻,其速度比普通剪輯師要快20倍。
正在推進建設的“智能報道員”,可根據發布的任務展開廣覆蓋、高密度的線索回傳,使新聞報道的采寫能力呈現幾何級數的增長。
融媒智控云矩陣,是目前國內主流媒體中首個具有自主研發完備知識圖譜和主流算法模塊的人工智能產品,擁有一套基于10年審核經驗的信息知識圖譜,具有結構化程度高、分類完善、來源權威等特點,也是國內主流媒體首個達到商用級別的融媒智控智能審核產品。
打造智媒體產品,拓展產業鏈條
基于大數據和人工智能的智媒體產品是轉型升級的主要載體,成功的智媒體產品一要解決用戶痛點和滿足市場需求,二要實現技術和業務的“混”“通”。目前,總臺將人工智能技術廣泛應用于時政和重大主題宣傳報道中,打造獨具總臺“智造”特色的智能創新應用產品,有力地拓展了總臺的產業邊界和價值鏈。
國內首個智能、全面、精準的時政素材數據庫“I學習智能數據庫”具有智能標簽、自然語義理解、知識圖譜等多項底層的AI能力,構建了金句驗證、時政專用詞訓練、智能歸檔等實用功能,后續還將收錄******公開出版文獻等,目標是要打造功能齊全的“時政版百科全書”。
總臺“三網”將在2020年兩會前建設推出“決勝——脫貧攻堅智惠媒體平臺”,首次將人工智能技術大規模應用于重大主題報道,助力打贏脫貧攻堅戰。相關產品會以專區的形式呈現在所有PC端、移動端、IPTV、OTT和手機電視端,短視頻、慢直播、AI識圖、虛擬主播等技術都會綜合運用于這個產品。根據產品規劃,“決勝——脫貧攻堅智惠媒體平臺”將充分應用人工智能技術:一是用底層大數據呈現黨的十八大以來中國大地上波瀾壯闊的脫貧攻堅歷程;二是將智能剪輯、智能播報等技術向扶貧一線開放,助力更多鮮活的故事走近千家萬戶;三是發揮互聯網連接用戶、服務用戶的功能,通過智能算法、智能推薦將貧困地區的物產資源、文旅資源有效對接海量用戶,還會根據中國老百姓喜歡的節點打造互聯網上的“智惠大集”。京東等互聯網企業也將通過農產品電商等形式參與到這一計劃中來,助力扶貧,共建小康。
打造智媒體生態系統,重構商業模式和盈利模式
當下,智能化的生態系統成為互聯網企業發展與追求的目標,無論是之前的互聯網巨頭阿里巴巴、百度、騰訊,還是新崛起的互聯網巨頭字節跳動、快手,無不在打造用戶量數以億計、盈利模式多元的生態系統。智媒體生態系統也是正在積極升維轉型中的傳統媒體的目標,在國內傳統媒體中最早舉起智媒體轉型的媒體機構,也都在積極拓展智能化的生態系統,在沉淀足夠用戶的基礎上拓展產業邊界和重構商業模式。
總臺“三網”開門辦人工智能編輯部,目標絕不僅僅是完成自身的升級轉型,而是攜手各方力量基于已經建成的具備千萬級并發支撐能力大數據平臺和視頻平臺,建設人工智能技術服務支撐平臺,除了面向行業輸出AI工具包技術服務,搭建開放服務平臺,還要攜手社會各方力量建設“媒體+AI”生態共同體。例如,總臺央視網聯合中國人工智能產業發展聯盟牽頭組建的“媒體+AI”深度融合委員會,致力推動“媒體行業人工智能技術應用”的發展,制訂“人工智能編輯部”生產標準并推及行業,推廣到全國媒體行業,就是打造生態系統的初步嘗試。
毫無疑問,經過約一年時間的建設,總臺“三網”人工智能編輯部已交上了一份含金量十足的智媒體升維“年終答卷”,未來必將帶給我們更多驚喜。
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