在聯想“智能變革開放賦能”techworld巡展上海站中，將聚焦邊緣計算、挖掘數據價值，物聯網和邊緣計算行業的發展在2019有困難也有自己的小美好。

以ai、終端邊緣計算、云+端安全互聯管理作為重點。這一點的展望完全是在情理之中。邊緣計算和云計算一起，成為支撐物聯網發展的兩個支柱，兩者相互配合推動整個物聯網的發展。以自動駕駛汽車傳感器為例。云指云計算，在全屋智能中起到數據串聯的關鍵。

邊指邊緣計算，通過對數據進行本地化分析，提高數據傳輸效率；端指智能家居設備，通過傳感器采集數據，衛星在一些列的分析最后會給汽車發送消息。在大數據時代，物聯網技術的運用意味著許多數據，在把它們收集起來在進行分析。通過實時洞察和數據驅動的決策，這些信息對于克服安全、遵從性與業務風險的挑戰較為重要。

人工智能與物聯網數據

物聯網要解決的問題不但是物與物的連接，更是數據的采集與分析，還有數據的安全，而統一通信的優勢就是這些。物聯網怎樣推動汽車自動駕駛革命。其通過設備聯網、收集數據并應用分析工具，協助企業很好地改進運營方式。而這些數據中所具有的時間是企業需要的重要核心，加上時間對于數據的分析才有意義。其執行總裁王叁壽強調，挖掘大數據價值，開放數據、讓數據真正流動起來，同時確保大數據的非常安全，這樣才可以讓大數據鉆石非常璀璨耀眼。

不管目前物聯網使用的什么消息傳遞協議，不可能創造出可以覆蓋所有的東西＂，消息隊列遙測傳輸（mqtt）肯定是2020的主流，＂我們看到非常多服務將mqtt（消息隊列遙測傳輸）作為通訊協議，它甚至不嘗試規范物聯網協議棧的所有部分。行業和概念方面，時報財富消息，中國電信和中國聯通對于物聯網發展均在積極推進。

過去非常多企業通用的云計算與存儲，如今已經走上正軌，但是企業數據管理的大部分新的機會都是邊緣。合法數據非常重要，為了保證物聯網生態系統中維護的數據正當合法，未來需要考慮在大量的分支機、移動設備上與智能裝備上來創建數據。著名的gartner公司做過評估，未來的五年內，企業生成和處理的數據邊緣計算將占到四分之三。？