2019年，5G手機試水，TWS耳機爆量，ETC覆蓋率達90%，AR／VR邁向爆發前夜……走進2020年，哪些行業應用將持續火爆，成為半導體產業鏈關注的焦點。電子發燒友網分析師團隊結合近兩年的一線走訪與追蹤，深入調研與分析，為讀者朋友們解讀2020年即將爆發的十大電子應用。

1.5G手機滲透率超預期，兩大賣點帶動換機潮

5G手機滲透率有望超過預期：臺積電2019年Q45G芯片流片量有望超過預期，并且5G芯片逐漸向中低端手機滲透，臺積電進一步極大資本開支，擴充先進制程產能。5G手機產業鏈射頻、存儲、PCB、散熱、天線、基帶等環節充分受益，ARVR、物聯網、云游戲、車聯網等產業應用將迎來高速增長。

2020年5G手機兩大賣點：5G通信能力和拍照光學功能。2020年GalaxyS11和華為P40Pro將會給業內帶來風向標的提示。隨著長焦質量和先進圖像處理技術的進步，手機攝影在2019年取得了長足的進步。例如，遠攝和/或廣角傳感器現已成為高端電話的標準配置。

OLED屏幕會成為5G手機主流，硬屏在中端市場常見，柔性屏幕在高端流行。我們從設計潮流來看有兩大趨勢：一、目前手機還會維持在Notchdisplaystrend或打孔這種方式來維持更大的屏幕，智能手機更大的屏占比是一個主流方向，2020年中低端手機市場為主；二、高端市場側重兩個方向，一個是折疊屏，另一個方向是屏下指紋。華為在2020年上半年發布的高端智能手機P40系列將搭載可繞式OLED面板，此外，市場傳華為在2020年下半年推出的新款折疊式智能手機將采用三星折疊式手機面板。

5G時代的AR、VR和云游戲、4K視頻應用對存儲提出更多要求，5G手機所需傳輸速度與容量要求皆有提升，在嵌入式產品界面方面，eMMC5.1已難以負荷5G時代的基本傳輸要求，加上價格的誘因，UFS2.1/3.0有望在2020年加速滲透，手機6GB+128GB成為主流。

2.可穿戴設備有望成為“獨立”入口，補齊智能體驗閉環

隨著語音助手、生物識別、傳感、無線連接等相關技術的發展以及生態系統的成熟，可穿戴設備越來越趨向于獨立的IoT入口，而不是依附于手機的一個“配件”或是試圖取代手機的一款產品。它將更多地獨立接入IoT生態平臺，通過和家居產品、移動設備及車載智能設備的連接，構建起個人的智能體驗閉環。

智能手表仍將是2020年可穿戴設備的主導產品。這其中，兒童手表是最大的增長點。有分析顯示，兒童智能手表到2020年銷量將突破5000萬塊，如果以350元/塊的平均價格計算的話，市場規模將突破175億元，發展空間巨大。5G和AI將會助推智能手表成為新的計算中心：配備更為豐富的傳感器、配合AI深度學習引擎、分析佩戴者更多維的數據、帶來更好的運動健康管理體驗。

正在成為標配的功能/配置包括：語音助手、心律監測、GPS定位、支持Wi-Fi/蜂窩網絡、NFC、OLED/AMOLED顯示等，此外，本地的安全保護、續航時間、存儲空間、主芯片的處理能力、各種低功耗技術、傳感器體積/精度的提升等都需要不斷的升級優化。

除了智能手表這個細分品類，可穿戴醫療設備是又一大關鍵方向，特別是在一些慢性病或需要持續性追蹤檢測的疾病方面。近年來醫用可穿戴設備市場發展迅猛，2015年市場規模剛過12億，到2018年已經增長至71億，增幅達6倍之多。專家預測2020年國內醫用可穿戴設備有望突破122億元，實現5年間10倍增長。

3.TWS耳機：進入出貨爆發期

2019年TWS耳機從芯片到模組代工的成熟，再到市場接受度的提高，逐漸形成了完善的產業生態。為藍牙SoC、電源管理芯片、NorFlash、音頻解碼IC、MEMS麥克風、傳感器等相關芯片帶來了巨大的市場空間。

根據電子發燒友網的調研顯示，TWS耳機由品牌市場與白牌市場共同組成，其中品牌與白牌的出貨比例大約是1：2。2019年TWS耳機的品牌出貨量達到7500萬對，預計2020年出貨量將達到1.2億對。

鑒于蘋果最新款TWS耳機加入了ANC主動降噪功能，已經有不少廠商推出了主動降噪方方案，并且將持續優化這一技術帶來的體驗。我們相信ANC將從高端TWS耳機向下滲透，這一新功能將是明年TWS耳機的一個重要亮點。

TWS耳機在經歷從無到有到放量之后，其產品將融入更多的功能，這對傳感器、智能語音、低功耗設計等提出新的需求。TWS耳機的主控芯片藍牙SoC因應藍牙版本的更新升級，未來的藍牙6.0對于低功耗、音頻傳輸等將為TWS耳機帶來怎樣的體驗提升值得期待。此外，離線語音或將豐富TWS耳機的功能體驗。總之，這些都會給半導體廠商們帶來新的商業機會。

4.ETC在2020年仍然值得期待

2019年整體電子行業都處于低潮，但有兩個細分市場逆市上揚，異常火爆：一個是TWS，另一個就是ETC。ETC用戶的倍增，主要是由于政策因素的驅動。在2019年5月28日，發改委和交通部聯合出臺文件，要求在2019年底，ETC用戶數量要達到1.8億。

根據交通部官網公布的消息，截止2019年12月31日，全國建設完成了24，588套ETC門架系統，改造完成了48,211條ETC車道、11,401套高速公路不停車稱重檢測系統。ETC推廣發行了1.23億戶，累計用于達到了2.04億戶，超過了原來預定的1.8億戶。

據廣東省交通運輸廳收費管理處處長徐海波近期接受媒體采訪時表示，目前ETC發行量中，絕大部分是小客車，火車的發行量其實還不算大。他支出，廣東省的高速公路上每天運行的貨車量大概是100萬輛，但貨車的ETC發行量目前是60萬左右。

當然，這種爆發式增長的產品雖然出貨量確實很大，但也遇到了不少問題，比如說前段時間，媒體報道的有車主碰到了亂扣費的問題；由于ETC穩定性的原因，大量車輛被堵在ETC通道的問題；還有應用場景單一問題等等……

2020年，相信ETC受惠于政策原因，還是會繼續增長；再加上經過一年多時間的市場檢驗，產品的穩定性會做得更好，由于ETC產品是使用壽命一般為3~5年，產品更新的用戶也會不少。

因此，<電子發燒友>預計，隨著ETC全國聯網、應用場景拓寬、車載設備免費安裝和通行費用優惠等措施的實施，2020年的ETC市場仍然值得期待。

5.AR/VR在2020年或迎來轉機

雖然AR/VR是一種全新的產品形態，當2012年，谷歌推出GoogleGlass的AR眼鏡時，被市場極度看好，并在2015年左右達到市場熱度的最高點，但隨后市場關注度一直走低，從2016年下半年開始，整個行業開始進入寒冬。在2019年，AR/VR的表現依然不好，可以說這個行業在2019年還處于寒冬。

在2019年，雖然推出的玩家不少，但仍然有不少的玩家還在堅持。豪賭VR的HTC還在苦撐，Facebook號稱其新產品OculusQuest生產速度都趕不上需求，在19Q3時的銷量約為40萬臺；3Glasses在2019年4月份推出了超薄款VR眼鏡；隨后，OPPO和華為也在19Q4季度推出了消費級輕薄款VR產品……

在主芯片方面，芯片廠商高通在2019年年底的技術峰會上更新了其第二代驍龍XR平臺，XR指的是包括VR、AR和MR在內的多個領域的混合平臺。此前OculusQuest、HTCViveFocus等VR一體機就采用了高通的第一代XR，目前市面上已有30多款VR/AR設備采用了高通的初代XR平臺。

隨著5G時代的到來，處在寒冬的AR/VR行業有望開始回暖。過去受限于寬帶和硬件條件，AR/VR產品在很多場景中的體驗并不理想，但隨著高帶寬和低延時的5G網絡開始進入人們生活，不僅可以大大提升AR/VR的游戲體驗，還能將它們帶入到教育、醫療、工業等更多應用行業中。

樂觀預計，2020年的AR/VR行業有望走出寒冬，迎來春天。

6.AI落地：多模態交互日漸融合，AIoT持續滲透

機器視覺、語音交互、生物識別、智能傳感器等技術的發展，正在推動單一智能設備上的多模態交互成為可能，比較基礎的功能包括語音控制、人臉/指紋識別、對人體/動作的捕捉和感知等，進階功能有望增加多輪對話、聲紋/虹膜/掌紋等生物識別，甚至還有情緒理解、機器觸覺等。在智能家居、汽車、醫療、金融、安防、教育等領域，AI將在多模態的人機交互方面將找到持續創新的落腳點。

隨著大規模算力、豐富領域數據、預訓練模型、完善的開發平臺、更強的存儲能力、以及算法對多維度數據的融合、對齊等突破，多模態交互將持續革新智能的人機交互體驗。

另一個顯著趨勢是邊緣計算的興起，將推進AI與IoT的深化結合，在各個垂直領域持續滲透。這會是巨頭繼續忙于構筑生態系統，創企持續尋求算法突破和商業合作的一年。2019年大爆發的各類AI芯片將會在今年規模落地，端側芯片走向低成本、通用化、集成化，神經網絡單元在端側處理器中將更加普及，傳統處理器平臺將會以深度學習為核心持續優化。值得一提的是，易用、完善的AI開發套件、軟件工具將發揮越來越重要的作用，AI將越來越多運用于開發流程本身，使各種數據科學、應用軟件開發和測試功能實現自動化，專業應用軟件開發面臨新的機會。

7.物聯網熱點應用強勢落地

未來物聯網的智能語音入口。伴隨著人工智能技術落地，谷歌、亞馬遜、京東和百度等互聯網巨頭都爭先在消費IｏT進行布局，相繼推出智能音箱。TWS藍牙耳機+智能音箱，有望打開智能交互入口，智能音箱一直被視為智能家居入口，在家庭場景下，TWS耳機可以作為聲音交互的輔助入口，形成智能音箱+TWS耳機入口閉環。

隨著5G建設在中國被加速提上日程，2019年全國5G基站達到13萬個，預計2020年中國將部署超過40萬個5G基站。2019年11月，三大運營商上線5G商用套餐，NB-IoTheLoRa等技術持續在消防和智能水表應用領域滲透，5G通信技術和物聯網底層感知技術及產業生態的成熟極大推動下游IoT應用和落地。

中國智能計量儀表行業進入快速發展階段，包括智能電表、智能水表、智能燃氣表市場都在迅速發展，受益NB-IoT網絡深度覆蓋，隨著三大運營商已經完成了100多萬NB-IoT基站成熟，物聯網行業從廣覆蓋走向深覆蓋，下游應用進入規模商用階段，將進一步推動智能表的應用和推廣。

目前60%的物聯網連接需要窄帶物聯網提供服務，而中低速率的物聯網設備需要Cat1或eMTC網絡提供服務，目前中國蜂窩物聯網產業生態，窄帶業務和高速業務已經有成熟的網絡和產業生態，占比30%的中低速率物聯網網絡和相關產業生態還是空白，發展Cat1網絡對于補齊物聯網主要場景需求，彌補斷層，實現蜂窩物聯網應用的平滑演進有重要意義。目前推出LTECat1芯片的的廠商有高通、紫光展銳、翱捷科技等。

邊緣計算助力IoT應用落地。邊緣計算具有經濟性、可靠性、數據保護三大特點。通過對機器學習和實時分布的驅動，使得IoT在真正意義商成為大數據和智能網絡的前端。在眾多物聯網垂直行業業務中，對邊緣計算的需求主要體現在時延、帶寬和安全三個方面。目前車聯網、直播游戲、4K/VR、智能制造、智慧城市等垂直領域對邊緣計算的要求最為迫切。

IoT市場的迅猛發展，數據安全問題、訪問的安全問題也是迫在眉睫。行業普遍的共識是，物聯網安全僅僅通過軟件去實現力不從心，硬件級安全措施受到關注，特別是對于處理特別敏感數據的應用程序。工業物聯網用戶對安全問題尤其關注，2020年，更多芯片廠商進入安全領域，助力客戶提升物聯網終端產品的安全體驗。

8.BLDC電機市場會穩步增長

從2019年<電子發燒友>舉辦的兩次BLDC電機技術研討會的火爆程度就可以看出，BLDC電機在這幾年有多受市場的青睞。

隨著，各個國家和地區越來越看重設備的能效。比如美國和加拿大已經分別于2011年和2012年強制要求工業電機滿足IE3能效等級標準。國內和歐盟地區相對滯后，在2016年和2017年初也開始推廣IE3能效等級標準。只是由于IE3高效電機平均價格比普通電機高15%左右，故在實施之初，替代相對緩慢，但隨著國家環保監督措施愈發嚴格，加上高效電機能耗降低能帶來確實好處，高效電機的占比在逐步提升。據估計，國內有望在2020年將IE3能效標準作為強制標準措施。

除了工業應用，BLDC電機在風機、泵、電動車、電動工具、壓縮機、農機具和汽車應用等領域的出貨量也非常大。

以空調用的電機為例，根據國家統計局公布數據，中國在2018年空調用電機的產量是3.6億臺，而空調用的BLDC電機的產量約為0.96億臺，雖然占比不大，但每年都在增長之中。而且2019年有可能會突破1億臺，因為前三季度已經達到了8000多萬臺。相信2020年這個數字還會增長。

因此，我們有理由相信，2020年的BLDC電機市場仍然會穩步增長。

9.服務器：霸主難撼，但機會也不少

X86架構長期稱霸服務器市場的格局短期內不會改變，英特爾占據數據中心服務器市場9成以上份額短期內也不會改變。日益巨增的數據量仍然推動服務器需求的高增長，云存儲將對服務器的消費產生影響。

2019年AMD發布新一代服務器芯片在制程上首次超過英特爾，其在性能、架構以及成本也帶來革命性的變革。盡管難以撼動英特爾的霸主地位，不過X86服務器芯片兩個主要玩家的競爭更加白熱化。而在非x86架構陣營，包括ARM、IBMPower等架構的服務器芯片也在不斷追趕。

國產服務器芯片廠商加入到這一競爭中，例如龍芯采用MIPS架構、飛騰采用ARM架構、申威采用Alpha架構。華為于今年發布的鯤鵬920服務器芯片并推出三款服務器。隨著5G、邊緣計算、人工智能等技術的發展和成熟，新的計算需求的產生是國產服務器芯片發展的重要機遇。

服務器還將帶來存儲市場的增長，海量數據的產生將由不斷增加的存儲需求來填補鴻溝。盡管服務器市場不似消費電子產品的爆發態勢，但它仍將在競爭中得到發展，同時由于新技術、新應用的產生，帶來新的機會和市場變化。

10.車聯網：造就自動駕駛的關鍵一環

汽車領域出現了兩極現象，一是截止2019年11月中國汽車市場連續17個月銷量同比下滑，然而汽車“寒流”并沒有停止的跡象，2020年或將延續；另一個現象是汽車電子化的加速到來。需要注意的是，盡管汽車總體銷量在下滑，但是新能源汽車卻表現良好。新能源汽車是半導體器件的用量需求成倍增加。這也是為何許多此前專注于消費類電子的半導體廠商，大力轉戰汽車電子市場。

智能駕駛是除了汽車電動化之外又一大汽車產業發展特征。智能駕駛能夠幫助解決電動車的充電、節能等核心問題，以及實現電動車智能交互。智能駕駛的4個等級，前三個是ADAS為主導，通過雷達、攝像頭等傳感器感知周圍環境。隨著汽車智能化的升級，車聯網的作用將更大地發揮出來。5G+C-V2X車載通信技術，通過高速率、低延時的5G移動通信，以及車路協同的C-V2X，實現汽車的快速聯網，數據的高性能處理，使得車、路、網絡的智能化，適應智能駕駛的高等級需求，尤其對于L4等級的性能提升和商用化將帶來極大的助力。