阿里巴巴集團的云計算部門已在GitHub上發布了其Alink平臺的“核心代碼”，并上傳了一系列算法庫，據稱它們支持批處理和流處理。這些對于支持機器學習任務（例如在線產品推薦和智能客戶服務）至關重要。

阿里云表示，開發人員和數據分析師可以利用這些代碼來構建軟件功能，例如統計分析，機器學習，實時預測，個性化推薦和異常檢測。

Alink基于統一分布式計算引擎Flink開發，除了阿里巴巴自己的專有產品（包括Kafka，HDFS和HBase）以外，還支持一系列開源數據存儲平臺。

阿里云總裁兼數據平臺高級研究員賈陽清表示，對于尋求大數據和機器學習工具的開發人員而言，Alink將是一個相關的選擇。

賈指出，中國技術供應商是GitHub上十大貢獻者之一，他說：“我們致力于在我們的軟件開發周期中盡早與開源社區建立聯系。在GitHub上共享Alink強調了這一承諾。 ”

阿里巴巴本身已經部署了Alink來支持其電子商務市場天貓，在2019年11月11日購物節期間，阿里巴巴將產品推薦的點擊率提高了4％。

迄今為止，這家中國供應商在GitHub上有大約20，000個貢獻者。阿里巴巴的開放源代碼計劃包括基于MySQL的AliSQL，容器工具Pouch和JStorm（基于Java的Apache Storm版本）。