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智慧安防系統如何才能切實有效地保障社區安全?

倩倩 ? 來源:北國網 ? 2020-01-13 14:51 ? 次閱讀

導語:AI技術的發展愈來愈滿足人們對于安防全覆蓋、精準性的需求,智能新時代下的社區安全問題,將得到有效解決。

怎樣才能算得上真正的安全小區?門禁、周界圍墻、若干的電子防護設備……為了強化社區的安全防線,滿足業主的安全需求,物業公司持續在人員、安防設備、智能化改造等投入上追加籌碼。實際上,社區人流量大,魚龍混雜,仍存在社區安保人員意識淡薄、安防設備使用率低等諸多問題,從而導致安全事件頻發,各類安全隱患依舊難以根除,讓社區安全防不勝防。

中國應急管理學會、中國礦業大學、社會科學文獻出版社聯合發布的《公共安全感藍皮書:中國城市公共安全感調查報告(2018)》強調,相關社區部門應該從根源上著手,消除對居民治安安全感產生重大威脅的隱患。

近年來,隨著網絡和技術的發展,智慧城市建設下的智慧社區服務,已率先探索了智慧城市建設命題下的多個服務場景。2017年6月,中共中央、國務院印發《關于加強和完善城鄉社區治理的意見》,提出到2020年,實施“互聯網+社區”行動計劃,加快互聯網與社區治理和服務體系的深度融合。智慧社區被作為社區治理的一種破題方式之一,并通過文件的形式予以完善。

其中關鍵的一環,就是智慧安防系統。作為保障社區安全的第一道屏障,如何才能切實有效地保障社區安全?

社區安全管理模式迭代,AI賦能社區安全防護網

全方位無死角監控、夜視功能、不法分子人工鎖定……。這種被大部分人所認知的初代監控管理模式,耗費大量人力物力,作業效率低下,安全系數低,已逐漸被淘汰或升級。隨著云計算物聯網、大數據等新技術的廣泛應用與發展,傳統的物業服務也正在被重新定義。

現如今,在監控設備的基礎上,結合物聯網的電子圍欄、紅外脈沖等,形成更立體的防衛設備。盡管如此,由于安防設備的安裝不合理,造成安防死角和盲區,仍舊會被慣犯找到漏洞,渾水摸魚進入小區。

《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見》中強調,“到 2020 年,基本實現‘全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控’的公共安全視頻監控建設聯網應用,在加強治安防控、優化交通出行、服務城市管理、創新社會治理等方面取得顯著成效。”

目前,人工智能與物業管理的結合已是大勢所趨,頭部物業企業更是把智能安防作為小區智能化升級的必要手段,碧桂園服務早就注意到這一痛點問題,通過自主研發智能安防監控云平臺,以AI賦能監控設備,進而實現人臉識別、行為預測、精準預警,軌跡追蹤及無人巡邏等功能,解決了以往人工作業和被動防衛的劣勢。借助高清攝像機的識別及后臺數據的本地化實時分析,快速判斷和預警人群、車流中潛在危機和隱患,迅速反饋給相應部門進行針對性的部署,從而實現防患于未然,保障住戶安全。

“智能安防監控云平臺”,AI+立體安防監控

“人工智能不僅是一次技術層面的革命,更是下一次工業革命的核心驅動力。”對于人工智能為物業實現賦能,碧桂園服務執行董事、總經理李長江同樣表示期待。

截止2019年6月30日,碧桂園服務合同管理總面積超5.84億平方米,向約230萬戶業主提供物業管理服務,龐大的管理面積也對其管理手段及效率提出了更高的要求。

據了解,碧桂園服務自主研發的智能安防監控云平臺,正是通過“云-邊-端”結合的技術架構,實現AI+立體安防管理。攝像頭、傳感器等各類終端監控設備實時抓取圖片、視頻等信息數據,通過邊緣網關計算服務器自動上傳至智能安防監控云平臺,進行AI分析和處理,并將處理指令和算法下發至終端,真正實現全面互聯和流程閉環。

智能監控云平臺架構圖(圖片來源:碧桂園服務)

如此一來,智能安防監控云平臺就能實現人員管理、軌跡分析、品質巡檢、安防巡檢、遠程監控等功能。實時的AI算法分析實現人機互動協作,提升安保工作精細度,同時智能監控聯動工單告警系統,大幅提高響應速度和處理及時度,讓社區安全更加可靠。

現在智能監控云平臺已經應用于智能監測、智能周界、智能門崗、智能巡檢等多個社區場景,并在全國230余個社區落地應用,不僅能提升社區安全,同時還實現了降本增效的運營目標。

即便是在對于穿越周界、隨意攀爬、違規進入車庫出入口的行人,智能安防監控云系統均可精準識別這些行為進行預警,一些特殊人員的走動,例如外賣小哥、家政人員,物管人員只需一張照片,一分鐘內就可實現以圖找人,在系統中找出目標人物,并顯示出該人在小區內出現過的位置及行動軌跡。系統則可自動讀取巡邏路線上攝像頭實時圖像內容,在經過智能分析后,如發現異常,則會觸發告警。巡邏頻率由原來的24次/天提升至300次/天,且巡邏覆蓋率達100%,實時守衛社區安全。

智能監控云平臺應用場景示意圖(圖片來源:碧桂園服務)

智能社區“守護者” ,提供全景化精準安防服務

“以前的社區監控就是‘照相機’,通常都是事后調取錄像進行追溯,現在的智能監控具備‘大腦’的思考能力,可以分析計算,有異常情況就會事前預警,提醒物管人員防范,這樣小區也會更安全。” 碧桂園服務執行董事、總經理李長江說。

結合自身的二十余年的管理經驗和豐富的社區場景,研發團隊不斷升級和完善智能監控云平臺,使其能夠適應更多場景、實現更多功能,進而向行業輸出。碧桂園服務首席信息官袁鴻凱表示,后續智能監控云平臺將充分結合大數據,分析海量歷史信息數據,通過AI平臺訓練更多貼合物業場景的應用算法,最大化地利用資源和深化應用,挖掘更多智慧安防功能。

從“事后追溯,人防為主”的1.0監控管理模式,到“實時監管,事前預防,技防為主”的AI智能安防管理模式,AI技術的發展愈來愈滿足人們對于安防精準度、可靠性、廣泛程度和效率的需求,智能新時代下的社區安全問題,將得到有效解決。

未來,社區安防還會在視頻結構化、生物識別技術和物體識別系統等方面不斷優化升級。智能立體安防體系將發揮其場景優勢,讓安防更智能,讓業主能夠生活的更加安心。

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