這些物聯(lián)網(wǎng)足以讓我們忙碌。在大量的每日新聞中，我們已經(jīng)看到5G隨著第一批商用5G手機(jī)的發(fā)布，大量的聯(lián)盟，合作伙伴關(guān)系和測試平臺項(xiàng)目而 更接近主流市場 。

借助C 輪融資，公司日趨成熟，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全提供商Armis在C 輪融資中籌集了6000 萬美元，物聯(lián)網(wǎng)平臺Particle籌集了4000萬美元。

終極的腦機(jī)接口Neuralink越來越接近現(xiàn)實(shí)，并發(fā)布了Raspberry Pi 4 ModelB。我們已經(jīng)看到，數(shù)字隱私已成為立法者，政客，企業(yè)和消費(fèi)者的頭等大事。

在未來的一年中，我們可以期待什么？作為一名記者，我很榮幸會見了物聯(lián)網(wǎng)各個領(lǐng)域的一些最有趣的公司，分析師和專家。今年，我問他們對2020年的預(yù)測。

不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)和協(xié)議使智慧城市創(chuàng)新成為可能

智慧城市之所以會蓬勃發(fā)展，是因?yàn)樗鼈儸F(xiàn)在擁有眾多選擇，可以為正確的應(yīng)用程序提供正確的連接類型。在LTE-M和NB-IoT等LPWAN協(xié)議，現(xiàn)有LTE網(wǎng)絡(luò)的密集化和5G的出現(xiàn)之間，城市擁有更好的連接性，更大的容量和更多的帶寬，可以采用智能技術(shù)來改善居民的生活，包括更高質(zhì)量的生活。安全攝像機(jī)，更有效的交通管理，街道照明，廢物清除以及改進(jìn)的急救人員通信。一兩年前不可能的應(yīng)用程序?qū)⒃趤砟晖耆珜?shí)施。

邊緣變得更聰明

到2020年，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將推動向“智慧邊緣”的轉(zhuǎn)變。隨著組織致力于實(shí)現(xiàn)更有效的數(shù)據(jù)集成，他們將轉(zhuǎn)向在邊緣或云中的設(shè)備上處理該數(shù)據(jù)。

在像智能城市這樣的環(huán)境中，可能有成千上萬的IoT節(jié)點(diǎn)運(yùn)行關(guān)鍵應(yīng)用程序，利用邊緣智能是實(shí)時提供低延遲所需過程數(shù)據(jù)的唯一方法。

基于工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的無線通信技術(shù)不斷發(fā)展

第四次工業(yè)革命和IIoT的發(fā)展因引入了基于標(biāo)準(zhǔn)的新無線通信技術(shù)而中斷，該技術(shù)使工業(yè)和政府用戶能夠升級其原有通信網(wǎng)絡(luò)。

進(jìn)入2020年，這些新型的高度專業(yè)化的工業(yè)級網(wǎng)絡(luò)將不同于蜂窩服務(wù)提供商運(yùn)營的消費(fèi)級4G和5G網(wǎng)絡(luò)。

這些關(guān)鍵任務(wù)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)將使用基于數(shù)字信號創(chuàng)新和通用處理技術(shù)的無線技術(shù)，這些技術(shù)來自德州儀器（TI）和ARM等公司，以及無線電供應(yīng)商（如Ondas Networks）。這些新的關(guān)鍵任務(wù)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將促進(jìn)運(yùn)輸，鐵路，電力和天然氣公用事業(yè)，政府安全以及無人機(jī)交通商業(yè)化的快速自動化，創(chuàng)新和效率提升。

數(shù)據(jù)即服務(wù)跨行業(yè)擴(kuò)展

隨著所有數(shù)據(jù)的日常開發(fā)（到 2020年，每個人每秒將創(chuàng)建1.7MB數(shù)據(jù)），然后才可以使用這些數(shù)據(jù)來制定更明智的業(yè)務(wù)決策。

例如， KAR Global已發(fā)布了一個平臺，可為汽車經(jīng)銷商提供當(dāng)前需求汽車的廣角視圖。除了庫存細(xì)分分析和再營銷建議之外，該平臺還展示了最佳的投資回報率以及經(jīng)銷商如何減少所需的車輛。

所有這些都以專有的方式使用了KAR及其客戶提供的數(shù)據(jù)，從而使整個汽車銷售行業(yè)受益。我們應(yīng)該期望其他行業(yè)以同樣的方式開始使用DaaS模型進(jìn)行決策。

IIoT使用收集到的數(shù)據(jù)

在2020年，IIoT部署將擴(kuò)大并創(chuàng)建更多數(shù)據(jù)-此處最大的不同是每臺設(shè)備創(chuàng)建多少數(shù)據(jù)點(diǎn)。例如，我們有一個客戶，目前他們在其B2B供應(yīng)鏈中運(yùn)送的每個包裹收集五六個點(diǎn)的數(shù)據(jù)。

他們正在考慮部署5G，每個數(shù)據(jù)包最多移動20或30個數(shù)據(jù)點(diǎn)，并更頻繁地收集該數(shù)據(jù)。那將存儲更多的數(shù)據(jù)，因此他們正在尋找一種混合云方法來支持其數(shù)據(jù)增長。

2020年最大的變化將在于數(shù)據(jù)的使用方式，并且行業(yè)的正常模型可能會被顛覆?？绻I(yè)流程或供應(yīng)鏈?zhǔn)占羞@些數(shù)據(jù)將提供對跨這些問題發(fā)生位置的更多見解。

實(shí)際上這意味著什么？好吧，這將使供應(yīng)鏈實(shí)踐更具規(guī)范性-例如，如果您要運(yùn)輸?shù)呢浳锉仨毨洳?，則可以在整個過程中跟蹤溫度。

如果溫度升高太多，則可以提醒運(yùn)輸經(jīng)理在那兒采取措施，而不必等到旅途結(jié)束。同樣，如果由于任何原因未采取任何措施，則可以對事件進(jìn)行調(diào)查并采取糾正措施。規(guī)定最佳實(shí)踐并跟蹤其遵循程度的能力將對供應(yīng)鏈運(yùn)營的保險產(chǎn)生變革性影響。

IIoT在制造業(yè)的全球推廣

當(dāng)我們幫助大型制造公司實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)計劃時，我們已經(jīng)看到許多趨勢正在形成。我們預(yù)計到2020年：

1.制造業(yè)公司將超越試點(diǎn)，進(jìn)一步采用IIoT和在全球范圍內(nèi)推廣。在過去的幾年中，我們已經(jīng)看到許多《財富》 500強(qiáng)公司在進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的試點(diǎn)，但現(xiàn)在它們已經(jīng)投入生產(chǎn)。它們通常始于一家工廠，但到2020年，我們希望看到它們將解決方案擴(kuò)展到全球數(shù)十或數(shù)百家工廠。

2.越來越多的公司將處理轉(zhuǎn)移到邊緣，以提高他們對實(shí)時數(shù)據(jù)采取行動的效率。業(yè)界開始逐漸意識到可操作情報的重要性。公司無需等待數(shù)據(jù)進(jìn)入云中并長時間收集以進(jìn)行分析，而是可以在邊緣使用數(shù)據(jù)在工廠現(xiàn)場立即進(jìn)行改進(jìn)。他們可以對數(shù)據(jù)做出實(shí)時決策，并驅(qū)動閉環(huán)控制和行動。

3.制造公司將繼續(xù)朝著實(shí)施第三方云的方向發(fā)展，因此，將運(yùn)營技術(shù)設(shè)備與這些云之間的橋梁變得越來越重要。