距離春節越來越近了，返鄉人潮一波緊接一波，回家難、趕車忙、開車堵成為近期熱議話題。進入2020年，隨著智能新技術在交通運輸領域的深入發展，智能、便捷、舒適或將成為人們出行的新體驗。現在，就來看看有哪些智能技術在春運大考中大顯神通！

無紙化便捷出行

今年春運，鐵路旅客發送量約4.4億人次，同比增長8%。在整個春運返鄉潮流之中，鐵路無疑是主要的交通方式。在以往的乘車中，我們為了取票需要提前一兩個小時趕到車站取票，排隊取票費時費力。為了提升旅客候乘體驗，各地車站已經開始全面推行電子客票系統，電子客票化繁為簡，去紙質化，列車旅客刷證進站、刷證乘車，無需打印紙質車票，旅客出行更加便捷。

不僅鐵路，機場亦是如此。乘客到達機場后，無須排隊值機，直接憑借手機中留存的有效電子登機牌憑證和身份證全程“掃碼”通過安檢、登機。

電子客票的推行減少了排隊取票環節，不僅節省了人們寶貴的等候時間，大大提升了旅客出行體驗，也降低了春運期間職工的勞動強度。同時電子客票乘客無需再持有紙質票后，減少了紙質車票丟失后掛失、補票的麻煩，讓春運變得更加便捷、安全。

智能候車廳提供人性化服務

春運期間，候車大廳人流量極大，室內候車環境是影響出行體驗的一大因素。智能候車大廳可以對于客站的溫度、濕度、人流、燈光等進行監測，對候車室環境進行實時調節，提高旅客舒適度。大廳內還設有服務機器人，可以為旅客提供信息查詢等個性化服務，另外還有智能售貨柜可為旅客提供零食小吃、飲料甚至藥品。

在旅客乘車完后，還有旅客服務平臺，可綜合規劃交通行程，為旅客提供精準服務，去協助規劃行程的同時做到不打擾。

AI+安防保障出行安全

隨著AI+安防理念深入融合，巡邏機器人也開始頻繁地亮相在各地車站、機場安防工作中，推動了春運安保服務升級，同時降低安保人工成本。安保機器人可以在惡劣的天氣環境下，24小時值守檢，也可以排查車站里的安全隱患，預防火災等問題的發生。

此外，AI+安防監測的應用，通過視頻監控采集人流圖像，而后運用智能分析系統，對不同區域的人流數據進行分析，以此來為春運人流的指揮和布控提供數據輔助，實現車站人流的實時監控、數據分析及安全預警，確保了旅客的出行安全。

人工+ETC疏解公路擁堵

據交通運輸部發布的數據顯示，目前全國ETC累計用戶已達到2.04億。1月1日全國487個省界收費站全部取消后，部分地區高速公路出入口出現不同程度的擁堵。針對這類情況，為了迎接春運大考，相關部門負責人表示，將增加人工與ETC混合車道，另根據相關情況增加人工收費車道數量。

目前各地正采取措施，保障春運期間道路通暢。湖北把部分省界收費站工作人員充實到車流量較大的匝道站，強化現場疏導力量。遇到車流量高峰時，將在混合車道增設便攜機，實行復式收費。上海已制定應急預案，每個收費站根據具體情況，安排工作人員值守。在車流量密集的收費站，還將聯合交警部門安排適當的人員處置突發事件。