近幾年，AI勢頭越來越猛，許多創新型企業都開始涉入AI領域，同時計算機硬件水平也突飛猛進，為了加快產品應用開發效率及瓶頸問題，Google所開發的Golang應運而生，正在成為機器學習和AI的主流編程語言，全球已有數百萬用戶。那么很多IT技術人員肯定會有這樣的疑問，前些年火起來的Python在科學計算及AI領域也有廣泛應用，那么這兩者今后誰才是AI的菜呢？

Python很棒，但是Golang也不遜色！

Golang為并發而生

如今，硬件制造廠商正在為處理器添加越來越多的內核以提高性能。數據中心都在處理器上運行，應用程序使用多個微服務來維護數據庫連接，消息隊列和維護緩存。因此，編程語言和應用程序應該可以輕松地支持并發性，并且應該能夠隨著CPU核心數量的增加而具備相應的擴展性。

但是，大多數現代編程語言（如Java，Python等）都是來自90年代的單線程環境。雖然一些編程語言的框架在不斷地提高多核資源使用效率，例如 Java 的 Netty 等，但仍然需要開發人員花費大量的時間和精力搞懂這些框架的運行原理，才能熟練的運用到生成開發中。

Golang于2009年11月發布，當時多核處理器已經上市，Go語言在多核并發上擁有原生的設計優勢，Go語言從底層原生支持并發，無須第三方庫、開發者的編程技巧和開發經驗。

Golang現在正成為機器學習和AI的主流編程語言，全球已有數百萬用戶使用。國內例如有阿里巴巴、滴滴、京東、知乎、七牛云、小米等科技互聯網公司，國外有Google、Facebook、Uber、Dropbox、Salesforce、Twitter等等。

Golang會淘汰Python嗎？

Python被廣泛使用，而且用途太多，它可將數千個組件從單個模塊編譯為整個開發的程序包。Python還有一個強大的社區，它有望在未來幾十年內保持活力。經過多種環境的測試，對于初學者來說，使用Python編程很容易，并且被認為是年輕開發人員的最愛。在編寫服務器端腳本時，Go語言的性能優于Python。因此，在尋找具有快速部署周期的超高性能并發服務時，Golang將優于Python。

然而，最近，Golang和Python被稱為最適合AI開發者的流行語言。當公司中同時存在使用這兩種語言的團隊時，組織內部將會出現以下兩個門派。

AI工程師中的Golang粉

AI即將席卷整個技術世界。機器學習，自我糾正和推理是一些可以模仿人類智能的應用程序。人工智能驅動的應用程序現在使企業能夠改善其資源的使用，從而產生積極的影響。

高可擴展性和計算能力：與Python相比，Golang在可擴展性和性能方面具有更高的潛力。使用Go的想法是因為與數學計算速度相比，它具有較高的速度。例如，與Python相比，它可以處理高達20至50倍且速度更快的復雜數學問題。

Golang涵蓋了廣泛的AI用途：盡管Go提供了小型庫，但它一直在不斷增長，從而解決了許多AI用途。Go庫（例如GoLearn（數據處理），Goml（傳遞數據）和Hector（二進制分類問題））是為AI及其應用程序服務的一些庫。

提供了大量的代碼可讀性：Go中使用的算法提供了一種極簡主義的方法，使開發人員可以輕松地創建可讀代碼。

Go開發人員易于使用Go庫：大多數Go開發人員不需要選擇用其他編程語言編寫的庫。在Go中擁有庫的核心優勢在于，它為AI專業人員提供了與Go一起進行編程的開發人員的便利。

AI工程師中的Python粉

如今在IT行業中，機器學習和AI這兩種技術一直是IT行業的主流，并將會有一個美好的將來。

多個庫：多個庫可以幫助AI工程師構建新算法，進行數據集處理，進行模型處理，處理最復雜的數據以及更多其他功能。別忘了，TensorFlow是最流行的庫（開源）之一，可用于Google的許多機器學習應用程序。

Python是一種可訪問性的語言：從商業角度來講，語言的可訪問性意味著擁有大量的Python編程市場。此外，正如我們所知，這些編程語言已遍布全球。

強大的社區：Python具有完善的強大社區。據GitHub在2019年中的統計，在全球范圍內發送了近一百萬次服務請求。社區傾向于為創建新庫以擴展工具集和更新文檔做出貢獻。

為什么是Golang而不是Python？

編程語言的可伸縮性可以維護和幫助開發人員更大規模地解決問題。Golang內在支持適當的并發流程通道，而Python在并發方面將面臨著巨大的挑戰。由于Golang提供了并發支持，因此Go在群集計算和云計算中已被廣泛接受。

如果涉及到可讀性時，Python肯定會被提名，但是有時也會被夸大其詞。Python確實可以提供多種方法來實現不同的業務場景，但是這常常會引起混亂。然而，Go在編程方面遵循嚴格的規則，它不允許簡單地導入不需要的庫，也不允許創建不必要的變量。所以，這意味著Go具有更好的執行優勢，保證代碼風格的一致性，可以在跨部門協作中提高團隊開發的工作效率。盡管有些人可能不同意，只要代碼可讀即可。

得出哪種語言更好的結論可能是一件比較難的事，盡管在大多數情況下，Golang似乎占了上風。目前，它的火熱程度可能還不如Python，但最終它將在某天到達。根據記錄，Python花費了二十年才能達到今天的水平。在最初的十年中，Python的存在并未引起人們的注意，直到2001年它才開始引起人們的注意。因此，Go一定會趕上。