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Arm發布兩款新型AI邊緣計算芯片 專為IoT終端設備設計

jf_1689824270.4192 ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:jf_1689824270.4192 ? 2020-02-11 11:26 ? 次閱讀


Simon Segars期望Arm的合作伙伴在未來兩年內出貨500億個芯片。)

半導體軟件設計公司Arm的邊緣AI硬件市場翻了一番,預計到2023年其市場價值將達到11.5億美元。它今天宣布了兩款具有AI功能的新型處理器-Arm Cortex-M55和Ethos-U55,這是一個神經處理單元(NPU),專為物聯網IoT)終端設備而設計,并支持軟件庫,工具鏈和模型。該公司聲稱,這兩款芯片預計將在2021年初上市,在某些語音和視覺場景下,它們的機器學習性能將提升多達480倍。

該公司在新聞材料中寫道:“在低功率端點設備上進行“機器學習”處理對于實現AI在物聯網中潛力至關重要。” “要實現創新和規模化,需要擴展的高級硬件功能。”

Cortex-M55是Arm的Cortex-M處理器產品組合的最新成員,該產品組合具有成本優化和高能效的微控制器設備,與以前的Cortex-M以及前幾代產品相比,其自身的AI性能提升了15倍。與Ethos-U55一樣,它在參考設計Corstone-300中可用,該參考設計附帶了許多安全子系統和用于構建安全嵌入式系統的工具包。

Cortex-M55還具有區別,它是第一個基于Arm的氦氣技術的片上系統,這是Armv8.1-M架構的擴展,該架構針對低功耗硅進行了優化,并增加了150多個新的標量和矢量指令。整數氦氣可以高效地計算8位,16位和32位定點數據,其中的后兩個在諸如音頻處理之類的傳統信號處理應用中被廣泛使用。對于8位定點格式,它在機器學習處理(例如神經網絡計算和圖像處理)中很常見,補充了浮點數據類型,包括單精度浮點數(32位)和半精度浮點數(16位) )。

Arm表示,使用Cortex-M55,氦氣可將數字信號處理性能提高多達5倍,將機器學習性能提高15倍。此外,它還允許高級內存接口提供對機器學習數據的快速訪問,并內置于Arm的TrustZone系統范圍內的嵌入式安全技術。

Ethos-U55旨在與諸如Cortex-M55,Cortex-M33,Cortex-M7或Cortex-M4的Cortex-M處理器配對,包裝了32至256個可配置計算單元,能夠實現多達32倍的運算能力與Cortex-M55相比,機器學習性能得到提升。Arm宣稱,Corthos-E55和Cortex-M55相對于Cortex-M7而言,推理速度快50倍,而在語音活動檢測,噪聲消除,兩麥克風等任務中的能源效率提高了25倍。波束賦形,回聲消除,均衡,混合,關鍵詞識別和自動語音識別

在軟件方面,Ethos-U55和Cortex-M55都受益于統一的軟件開發流程,該流程將嵌入式代碼,數字信號處理器代碼和AI模型代碼折疊為一個。重要的是,它可以與流行的機器學習框架(如Google的TensorFlow和Facebook的PyTorch)以及Arm自己的解決方案很好地配合使用。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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