互聯網大數據是大數據三大數據來源之一，另外兩個重要的數據來源是傳統信息系統（ERP等）和物聯網系統，不同的數據來源所體現的數據價值也是存在一定區別的。

傳統信息系統的數據主要以結構化數據為主，數據的準確性比較高，同時數據自身的價值密度也比較高，傳統的數據分析往往都是以信息系統所采集的結構化數據為基礎，但是傳統信息系統所采集的數據往往有較大的局限性，一方面是實時性不足，另一方面是數據維度不足，同時數據的局限性也比較大。

互聯網大數據的特點是實時性比較強、數據維度比較高、數據邊界比較廣泛，所以互聯網大數據能夠在很大程度上彌補傳統數據的不足。互聯網大數據在移動互聯網時代得到了充分的發展，由于互聯網大數據涵蓋的領域主要以消費領域為主，所以互聯網大數據也稱為消費大數據，因此互聯網大數據的價值主要體現在消費端，在互聯網尤其是移動互聯網時代，網絡消費得到了快速的發展。

互聯網大數據在數據內容上有三個特點，其一是數據平臺化；其二是數據集中在C端；其三是數據來源多元化，通過這三個特點可以進行數據價值的挖掘。要想獲得互聯網大數據的價值最大化，應該構建一個完整的數據流程，從平臺搭建到數據應用，這里面涉及到諸多環節，比如推薦系統就是目前進行大數據應用的常見方式之一。

隨著產業互聯網的發展，未來以物聯網為代表的行業大數據將迎來大量的發展機會，尤其是隨著5G標準的落地，將進一步促進物聯網生態的發展，比如AIoT就應該重點關注。